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Conforme divulgado no portal institucional do Conselho Nacional do Ministério Público (CNMP), nos termos do Art. 1º, § 1º,
da Resolução CNMP nº 74, de 19 de julho de 2011, a Comissão de Planejamento Estratégico do CNMP atua na coleta de dados
do Ministério Público da União e dos Estados referentes à estrutura de pessoal, tecnologia da informação, orçamentária e
financeira, os quais são objeto de divulgação, pela Presidência do CNMP, na ferramenta on-line “Ministério Público: um
retrato”, que apresenta dados sobre a atuação funcional e administrativa das unidades e ramos do Ministério Público, além
do CNMP. Os gráficos a seguir trazem informações sobre o número de inquéritos policiais recebidos pelos Ministérios
Públicos Estaduais e foram extraídos das edições impressas dessa ferramenta referentes aos dados dos anos de 2016 e 2017:

A partir da análise desses gráficos, assinale a afirmativa correta.

A partir da análise desses gráficos, assinale a afirmativa correta.
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Três sedes administrativas, A, B e C, são responsáveis por
receber e distribuir os processos encaminhados a um determinado Ministério Público Estadual. Considere que as
probabilidades a priori de que um processo selecionado
aleatoriamente seja recebido pelas sedes A, B e C são 0,25,
0,45 e 0,30, respectivamente. Dentre os processos recebidos pela sede A, 5% são distribuídos ao setor errado. Dentre aqueles recebidos pela sede B, o percentual de processos distribuídos ao setor errado é de 10%, enquanto que a
sede C distribui erroneamente apenas 3% dos processos
que recebe. Se um processo selecionado aleatoriamente
foi distribuído ao setor errado, qual a probabilidade a posteriori aproximada de que ele não tenha sido recebido pela
sede B?
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Considere que o Ministério Público do Trabalho (MPT)
oferece cursos de qualificação profissional em 100 municípios brasileiros: 20 na região Sul (S); 30 na região Sudeste (SD); 15 na região Centro-Oeste (CO); 20 na região
Nordeste (ND); e, 15 na região Norte (N). O MPT cogita
acrescentar mais um curso à lista de cursos atualmente
disponíveis. No intuito de estimar a demanda mensal média e a demanda mensal total pelo novo curso em cada
região, procedeu-se à implementação do curso cogitado
em 4 municípios da região Sul; 6 da região Sudeste; 3 da
região Centro-Oeste; 4 da região Nordeste; e, 3 da região
Norte, os quais foram selecionados aleatoriamente. Ao
longo de alguns meses, apurou-se, com base nas quantidades de pessoas que se inscreveram no novo curso, os
resultados das médias amostrais em cada região:

A partir desses dados amostrais e utilizando-se dos procedimentos apropriados ao plano amostral adotado, a demanda mensal média populacional pelo novo curso, denotada por μ, foi estimada pontualmente, sendo tal estimativa denotada por
. Além disso, calculou-se a
margem de erro associada ao intervalo de 95% de confiança para
μ
como sendo igual 15,5. Com base nesses
dados, conclui-se que o valor de
, a estimativa pontual
para a demanda mensal média populacional
μ
e o intervalo de 95% de confiança para a demanda populacional
total pelo novo curso são, respectivamente:
A partir desses dados amostrais e utilizando-se dos procedimentos apropriados ao plano amostral adotado, a demanda mensal média populacional pelo novo curso, denotada por μ, foi estimada pontualmente, sendo tal estimativa denotada por
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- AmostragemDefinições de Amostragem
- Estatística DescritivaMedidas de Dispersão
- RegressãoRegressão Linear Simples
São resumidos a seguir os resultados da análise de variância resultante do ajuste de um modelo de regressão linear
homocedástico definido como Yi = β0 + β1X1i + ... + βpXpi ∈i, onde i = 1, . . . , n e ∈i são erros independentes
e normalmente distribuídos com média igual a zero e
variância σ2. A estimação foi feita utilizando o método dos
mínimos quadrados ordinários:
• Soma de Quadrados Total = 5.000;
• Soma de Quadrados dos Resíduos = 1.800;
• Graus de Liberdade Total = 40; e,
• Graus de Liberdade da Regressão = 4.
Com base nesses resultados, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) A estimativa não-viesada para σ é igual a 50.
( ) A amostra é composta por n = 40 observações.
( ) O modelo apresenta um total de p = 4 variáveis explicativas.
( ) A raiz quadrada do coeficiente de determinação R² é igual a 0,80.
( ) Sabendo que a região crítica (RC) do teste F associado ao problema é RC = {Fobs > 2,63} para 95% de confiança, onde Fobs representa o valor observado da estatística de teste, conclui-se que pelo menos uma das variáveis explicativas incluídas no modelo é significativa para explicar a variável dependente, com 5% de significância.
A sequência está correta em
• Soma de Quadrados Total = 5.000;
• Soma de Quadrados dos Resíduos = 1.800;
• Graus de Liberdade Total = 40; e,
• Graus de Liberdade da Regressão = 4.
Com base nesses resultados, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) A estimativa não-viesada para σ é igual a 50.
( ) A amostra é composta por n = 40 observações.
( ) O modelo apresenta um total de p = 4 variáveis explicativas.
( ) A raiz quadrada do coeficiente de determinação R² é igual a 0,80.
( ) Sabendo que a região crítica (RC) do teste F associado ao problema é RC = {Fobs > 2,63} para 95% de confiança, onde Fobs representa o valor observado da estatística de teste, conclui-se que pelo menos uma das variáveis explicativas incluídas no modelo é significativa para explicar a variável dependente, com 5% de significância.
A sequência está correta em
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- FundamentosTipos de Variáveis
- Estatística Descritiva
- Estatística InferencialVariáveis AleatóriasVariável Aleatória Discreta
- Probabilidades
Considere as variáveis aleatórias discretas X e Y e sua distribuição de probabilidade conjunta p(x, y) dada a seguir:

Analise as afirmativas a seguir.
I. Cov (X, Y) = 0.
II. X e Y são independentes.
III. P (X = 1IY = 0) = 0,25.
Está correto o que se afirma em

Analise as afirmativas a seguir.
I. Cov (X, Y) = 0.
II. X e Y são independentes.
III. P (X = 1IY = 0) = 0,25.
Está correto o que se afirma em
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Considere que de uma amostra X1, X2, ..., Xn de tamanho n se tenha calculado a média aritmética simples amostral Xn, a mediana
da amostra Mdn e a variância amostral S2n. Seja Xn+1 uma nova observação coletada que, juntamente com as n observações
anteriores, irá compor uma amostra com n + 1 observações. Denote, respectivamente, por
Xn+1 Mdn+1 e S
a média
aritmética simples, a mediana e a variância da amostra formada pelas n + 1 observações. São feitas as seguintes afirmativas:
I.
II. Se n for ímpar, então Mdn+1 =
, onde X[k]
representa o valor na kª posição na amostra de n + 1 observações
ordenadas.
III.
Assinale a alternativa correta.
I.
II. Se n for ímpar, então Mdn+1 =
, onde X[k]
representa o valor na kª posição na amostra de n + 1 observações
ordenadas. III.
Assinale a alternativa correta.
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A imagem a seguir exemplifica dois cenários relacionados à curva de transmissão de casos em uma epidemia. Há uma curva
acentuada, causada por um pico acelerado de infecções, em oposição a uma curva mais achatada, com casos mais distribuídos ao
longo do tempo:

A respeito da análise dessa imagem, assinale a afirmativa INCORRETA.

A respeito da análise dessa imagem, assinale a afirmativa INCORRETA.
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Para se fazer a estimação intervalar da média populacional μ de uma variável aleatória X que segue uma distribuição
Normal (μ, σ2),
com σ2 = 64,
extraiu-se uma amostra aleatória de tamanho n = 36. A média e a variância amostrais
obtidas são dadas por = 57
e
2 = 49,
respectivamente.
Deseja-se fazer a estimação com um nível de 90% de confiança. Então, os limites inferior e superior aproximados do
intervalo de confiança desejado são, respectivamente:
(Dados: P(Z ≤ 1,28) = 0,90; P(Z ≤ 1,64) = 0,95; P(t35 ≤ 1,31) = 0,90; P(t35 ≤ 1,69) = 0,95; onde Z é uma variável aleatória com distribuição Normal-padrão e tk é uma variável aleatória com distribuição t-Student com K graus de liberdade.)
(Dados: P(Z ≤ 1,28) = 0,90; P(Z ≤ 1,64) = 0,95; P(t35 ≤ 1,31) = 0,90; P(t35 ≤ 1,69) = 0,95; onde Z é uma variável aleatória com distribuição Normal-padrão e tk é uma variável aleatória com distribuição t-Student com K graus de liberdade.)
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Considere que uma amostra de tamanho n = 6 é extraída de
uma população arbitrariamente grande com o objetivo de
avaliar a satisfação quanto a uma nova lei trabalhista. Considere verdadeiros os rumores de que 30% da população está
satisfeita com a nova lei. Então, a probabilidade de que dois
terços dos indivíduos na amostra se declarem insatisfeitos
quanto à nova lei é de, aproximadamente:
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Considere que a Superintendência de Monitoramento e Avaliação do Governo do Estado da Bahia deseja fazer uma pesquisa a respeito da satisfação dos usuários sobre as condições do transporte público oferecido na região metropolitana da capital baiana. Define-se que no processo de amostragem (plano amostral) é importante considerar informações de variáveis auxiliares, tais como o município, o sexo e
a idade de cada indivíduo que irá compor a amostra. Dessa
forma, a população P será dividida em K subgrupos disjuntos
que, idealmente, são homogêneos em relação à percepção
de satisfação com as condições do transporte público. A seleção de amostras probabilísticas será feita de forma independente dentro de cada um dos subgrupos definidos, sendo a
amostra final formada pela união das K amostras selecionadas. Uma das motivações para o uso desse procedimento diz
respeito à melhoria na precisão de estimativas para a população como um todo. Podemos afirmar que o procedimento
descrito caracteriza uma amostragem
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