Foram encontradas 70 questões.
Sejam x1, x2,…, x100 valores distintos observados de uma
variável aleatória contínua X que tem distribuição unimodal, formando uma amostra de tamanho n = 100. Denote a
média aritmética simples amostral por 
e a moda da
amostra por Mo(x), a qual é igual à metade de . É necessariamente correto afirmar que:
e a moda da
amostra por Mo(x), a qual é igual à metade de . É necessariamente correto afirmar que: Provas
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Sejam X, Y e T variáveis aleatórias independentes e normalmente distribuídas que representam o tempo de execução,
em dias, de três diferentes tipos de projetos pelo setor de
estatística de uma repartição pública. Sabe-se que E(X) = 9,
E(Y) = 12, E(T) = 15 e que todas as três variáveis têm desvio-
-padrão igual a 3 dias. Considere que no próximo mês será
feita a execução de um projeto de cada um dos três tipos.
A probabilidade de que o tempo médio gasto na execução
desses projetos seja superior a duas semanas é dada por:
(Dados:
P(Z ≥ -2) = 0, 977; P(Z ≥ - 2/√3) = 0, 876; P(Z ≥ -2/3) = 0, 747;
onde Z é uma variável aleatória com distribuição normal-padrão.)
(Dados:
P(Z ≥ -2) = 0, 977; P(Z ≥ - 2/√3) = 0, 876; P(Z ≥ -2/3) = 0, 747;
onde Z é uma variável aleatória com distribuição normal-padrão.)
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Nos registros do sistema de determinado setor público, há
denúncias oriundas somente de dois tipos de crime: uso de
diplomas falsos e fraudes bancárias. Sabe-se que 65% das
denúncias são referentes ao crime de uso de diplomas falsos.
Adicionalmente, 80% das denúncias registradas no sistema
foram julgadas. Considerando as denúncias que foram julgadas, 30% delas são referentes ao crime de fraudes bancárias.
Se as denúncias registradas no sistema estão associadas a
apenas um tipo de crime, qual a probabilidade de selecionar
uma denúncia que seja referente ao crime de diplomas falsos
e não tenha sido julgada?
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Considere a realização de um experimento aleatório que
consiste em fazer tentativas de Bernoulli, de modo que:
• As tentativas sejam independentes;
• Cada tentativa apresente apenas um de dois resultados possíveis (0: fracasso ou 1: sucesso);
• A probabilidade p de um sucesso em cada tentativa, 0 < p < 1, é constante;
• Y é a variável aleatória que conta o número de tentativas feitas até o primeiro sucesso; e,
• W é a variável aleatória que conta o número de tentativas feitas até o k-ésimo sucesso, sendo k um número natural maior que 1.
Sobre esse experimento, analise as afirmativas a seguir.
I. A variável aleatória Y possui a propriedade de perda de memória.
II. A variável aleatória W possui uma distribuição hipergeométrica.
III. O valor esperado de Y é E(Y) = 1/p .
Está correto o que se afirma em
• As tentativas sejam independentes;
• Cada tentativa apresente apenas um de dois resultados possíveis (0: fracasso ou 1: sucesso);
• A probabilidade p de um sucesso em cada tentativa, 0 < p < 1, é constante;
• Y é a variável aleatória que conta o número de tentativas feitas até o primeiro sucesso; e,
• W é a variável aleatória que conta o número de tentativas feitas até o k-ésimo sucesso, sendo k um número natural maior que 1.
Sobre esse experimento, analise as afirmativas a seguir.
I. A variável aleatória Y possui a propriedade de perda de memória.
II. A variável aleatória W possui uma distribuição hipergeométrica.
III. O valor esperado de Y é E(Y) = 1/p .
Está correto o que se afirma em
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Para investigar se a população de determinado distrito ficou
satisfeita com as medidas adotadas pela prefeitura foi conduzido um teste de hipóteses. As hipóteses nula e alternativa
do teste são, respectivamente, H0: p = 0,9 e H1: p > 0,9, em
que p é a proporção da população satisfeita com as medidas
adotadas pela prefeitura. Com base em uma amostra de tamanho 400, a hipótese nula do teste será rejeitada se pelo
menos 368 pessoas estiverem satisfeitas. Nesse contexto,
qual o nível de significância aproximado do teste empregado?
Observação: φ (z) = P (Z ≤ z), onde Z ~ N (0,1).
Observação: φ (z) = P (Z ≤ z), onde Z ~ N (0,1).
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Ao analisar os dados de uma variável X, Gilberto calculou medidas de dispersão como o desvio-padrão S dos dados. Entretanto, Gilberto foi comunicado que, após uma mudança na
legislação, será melhor trabalhar com a transformação
Y = 3X + 7. Após realizar a devida transformação em sua base
de dados, o desvio-padrão calculado da variável transformada será dado por:
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Um analista do Ministério Público supõe que existe uma relação linear entre duas variáveis não negativas: o número de denúncias de infrações ambientas (y) e o acesso à informação e comunicação (x) de diferentes regiões administrativas. Para verificar sua hipótese, realizou um estudo e obteve o seguinte diagrama de dispersão:
Considere que r seja o coeficiente de correlação linear amostral entre as variáveis e que b seja o coeficiente de inclinação no ajuste da reta de regressão y = a + bx aos dados observados. Com base nessas informações, é correto afirmar que:
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Satisfazendo condições matemáticas de regularidade, a estimação de máxima verossimilhança é um método de estimação que permite usar uma amostra para estimar parâmetros
populacionais. NÃO é propriedade atribuída aos estimadores
de máxima verossimilhança:
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Em determinado Conselho Regional de Medicina, um estatístico está interessado em montar o perfil dos médicos julgados a partir dos processos ético-profissionais registrados no
sistema. Para investigar se a área da medicina do médico julgado tem impacto no artigo infringido de acordo com o Código de Ética Médica, ele conduziu um teste qui-quadrado de
independência. Considere que as suposições para a realização do teste foram satisfeitas. As variáveis foram assim categorizadas:
• Área da medicina: Ginecologia; Cirurgia Geral; e, Medicina do Trabalho;
• Artigos infringidos: Artigos I, II, III e IV.
Sob a hipótese nula, a estatística de teste tem uma distribuição qui-quadrado com quantos graus de liberdade?
• Área da medicina: Ginecologia; Cirurgia Geral; e, Medicina do Trabalho;
• Artigos infringidos: Artigos I, II, III e IV.
Sob a hipótese nula, a estatística de teste tem uma distribuição qui-quadrado com quantos graus de liberdade?
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Dois analistas, José e Ricardo, combinaram de se encontrar na
sala de reuniões da empresa em que trabalham às 15h30min.
O tempo de chegada de José é uma variável aleatória uniformemente distribuída entre 15h15min e 15h45min. Já o tempo
de chegada de Ricardo é uma variável aleatória uniformemente distribuída entre 15h00min e 16h00min. Considerando
que essas variáveis aleatórias são independentes, qual a probabilidade de que José chegue primeiro?
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