A tabela acima mostra algumas estatísticas descritivas produzidas por um estudo acerca da quantidade de acidentes de trabalho (N), ocorridos em 2012, a partir de uma amostra aleatória simples de 200 indústrias de pequeno porte. Com base nessas informações, julgue o próximo item.

A moda da distribuição foi superior a 2.

Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo, relativo ao teste de comparação entre médias.

O teste t apropriado à situação em tela é o teste para dados pareados.

Julgue o item a seguir, a respeito de amostragem por conglomerados, considerando uma população U = {1, ..., 6} com conglomerados C₁ = {1}, C₂ = {2, 3} e C₃ = {4, 5, 6} e o vetor de dados associado D = (15, 10, 4, 5, 8, 6).

Se dois dos três conglomerados — C₁, C₂, C₃ — da população U forem escolhidos em seguida para formar a amostra, as possíveis amostras serão: {1, 2, 3}, {1, 4, 5, 6}, {2, 3, 1}, {2, 3, 4, 5, 6}, {4, 5, 6, 1}, {4, 5, 6, 1, 2, 3}.

Na tabela acima, resultante da aplicação de uma amostragem aleatória simples, cada observação representa o valor (em R$ milhões) do contrato i para a prestação de determinado serviço a um órgão público. Considerando que a distribuição populacional desses valores seja normal com variância desconhecida e que , julgue o item a seguir.

Considerando-se que P(Z < 1,96) = 0,975, em que Z representa a distribuição normal padrão, o intervalo (simétrico) de 95% de confiança para a média populacional apresenta quantil que multiplica o erro padrão da média amostral superior a 2.

A distribuição conjunta de dois indicadores de qualidade do ar, X e Y, é expressa por ƒ(x, y) = αxy, em que 0 ≤ x ≤ 1, 0 ≤ y ≤ 1 e α > 0. Para outros valores de x e de y, ƒ(x, y) = 0. Com base nessas informações, julgue o próximo item.

A distribuição condicional Y|X = 0,5 é uniforme no intervalo (0, 1).

Considerando que x₁, ..., x_n representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição contínua X cuja função densidade de probabilidade é , em que x ≥ 0 e λ > 0, julgue o próximo item, acerca da estimação de máxima verossimilhança do parâmetro λ.

A função de verossimilhança é , em que é a média amostral.

Um estudo mostrou que a distribuição do tempo de reação (em segundos) dos operários que trabalham em minas de carvão frente a situações de perigo segue uma distribuição W cuja função de densidade de probabilidade é dada por ƒ(w) = 2^–w ln 2, se w ≥ 0, e ƒ(w) = 0, se w < 0. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

É correto afirmar que 2 × P(W > k + 1) = P(W > k), em que k ≥ 0.

As variáveis aleatórias X e Y seguem uma distribuição de Bernoulli com probabilidade de sucesso igual a 0,4. Considerando S = X + Y e que os eventos aleatórios A = [X = 1] e B = [Y = 1] sejam mutuamente exclusivos, julgue o item subsequente.

A variável aleatória S segue uma distribuição de Bernoulli.

Considerando que a tabela acima mostra as alturas e as massas corporais de cinco pessoas participantes de um estudo nutricional, e que e são a altura média e o peso médio, respectivamente , julgue o seguinte item acerca do modelo de regressão linear simples y_i = a + bx_i + ε_i , em que ε_i é um erro aleatório com média nula e variância constante, e a e b são os objetos da estimação.

A soma dos quadrados de regressão é igual a 650.

Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo, relativo ao teste de comparação entre médias.

Considere que se pretenda calcular o intervalo de confiança clássico com 95% de confiança para a diferença dos tempos. Nessa situação, se fossem feitos 100 intervalos com base em amostras de mesmo tamanho, 95 desses conteriam o parâmetro, diferentemente do intervalo bayesiano de credibilidade, o que indica que a probabilidade de o parâmetro estar dentro do intervalo é de 95%.