Considerando os dados informados, ao ser aplicada sob a hipótese nula, a estatística X² tem uma distribuição com aproximação deficiente para a distribuição quiquadrado, uma vez que um pressuposto básico foi violado. Um teste de hipótese mais adequado é o teste exato de Fisher.

A estatística X² tem distribuição quiquadrado com r × c graus de liberdade, em que r é o número de linhas da tabela e c é o número de colunas.

O poder para o teste em questão é igual a 0,9, considerando o nível de significância mencionado e o tamanho da amostra igual a 444.

A probabilidade de significância pode ser interpretada como sendo muito baixa a probabilidade de se obter um valor da estatística X² superior a 28,71, assim é correto inferir que a proporção das pacientes do grupo caso difere da proporção das pacientes do grupo controle.

A hipótese testada é Ho: X² = 0 versus Ho: X² > 0, que corresponde ao teste de homogeneidade entre os grupos caso e controle.

A variância de uma distribuição quiquadrado é quatro vez maior do que a sua média.

A média de uma distribuição F de Snedecor depende de dois parâmetros: o número de graus de liberdade do denominador e o número de graus de liberdade do numerador.

A média de uma distribuição t de Student é igual a zero.

A variância de uma distribuição t de Student, com 10 graus de liberdade, é inferior a 1.

A distribuição t de Student, com k graus de liberdade, é definida pela razão , em que Z é a distribuição normal padrão e Q é a distribuição quiquadrado com k > 0 graus de liberdade, com Z e Q independentes.