equação 1: !$ y_i = a + bX_i + e !$
equação 2: !$ y_i = a + b_1 X_i +b_2 X_2 + b_3 X_3 + e !$

Com base nos modelos de regressão linear simples (equação 1) e de regressão linear múltipla (equação 2), julgue o item a seguir.

Na ausência da variável explicativa “tempo”, a equação 2 será uma regressão espúria se Y_i e uma ou mais de suas variáveis explicativas apresentarem algum grau de tendência.

Considerando que a figura anterior mostra o layout de um container, julgue o próximo item.

O método CI/CD refere-se a um processo de automação para os usuários de um sistema que enviam, de forma contínua, feedbacks para os desenvolvedores desse sistema.

Considerando que uma amostra aleatória simples !$ X_0, X_1 \cdots, X_n !$ seja retirada de uma distribuição com média !$ \mu !$ e variância !$ \sigma^2 !$com respeito à soma ponderada

!$ S_n = \sum_{K = 0}^n \phi^K X_K !$,

na qual !$ | \phi| < 1 !$ , julgue o item que se segue.

A variância de !$ S_n !$ é inferior a !$ n \sigma^2 !$.

Após a criação da tabela Projeto, a criação das chaves estrangeiras (FK) do relacionamento Orienta pode ser feita corretamente conforme a seguir.

ALTER TABLE Projeto ADD CONSTRAINT
id_fk_responsavel FOREIGN
KEY(codPesquisadorResponsavel)
REFERENCES Pesquisador(codPesquisador);

Considerando a figura precedente, que mostra desenhos esquemáticos das distribuições das quantidades de cargas perdidas nos anos de 2020 e 2021, segundo o tipo de carga transportada por uma mineradora, julgue o item que se segue.

No desenho esquemático referente à distribuição da quantidade de carga do tipo C perdida em 2020, os dois pontos exteriores representam as observações destoantes das demais, que podem ou não podem ser considerados outliers.

Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item.

Classificação de imagens é um método de aprendizado não supervisionado no qual se aplica um modelo de treinamento para o reconhecimento de padrões gráficos presentes em amostras de imagens.

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA).

As redes neurais convolucionais se utilizam de uma arquitetura especial que é adaptada para classificar imagens por meio de algoritmo de aprendizado profundo que pode captar uma imagem de entrada, atribuir importância por meio de pesos e ser capaz de diferenciar um do outro.

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA).

Uma RNA é formada por unidades que fazem operações a partir das entradas (sinais) recebidas pelas suas conexões; cada sinal é multiplicado por um peso e, após a soma ponderada dos sinais, caso o nível de atividade atinja o threshold, a unidade produz uma determinada resposta de saída.

Os algoritmos de aprendizado supervisionado partem de um conjunto de dados rotulados para fazer previsões sobre novos dados não rotulados. O Python scikit-learn é uma biblioteca de código aberto utilizada para codificações de rotinas em aprendizado de máquina supervisionado; ela oferece ainda uma série de ferramentas utilizadas no ajuste de modelos e no pré-processamento de dados, para a seleção e avaliação de modelos.

Tendo como referência essas informações, julgue o item a seguir.

SVC, NuSCV e LinearSVC são classes do scikit-learn capazes de realizar classificação binária e multiclasse em um conjunto de dados.

Os dirigentes de uma empresa, planejando lançar um novo produto, reuniram-se para decidir se o público-alvo seria o mercado mundial ou apenas os consumidores nacionais. Sabendo que a decisão se refletiria no orçamento de marketing, realizaram, no encontro, uma dinâmica em que cada um falava rapidamente toda ideia que tinha, sem qualquer tipo de crítica ou julgamento do grupo, sendo elas anotadas para posterior análise e debate com vistas à escolha da melhor opção.

Considerando essa situação hipotética, julgue o próximo item.

Os diretores da empresa utilizaram-se, no encontro, da técnica de decisão denominada brainwriting.