Nos dados a seguir, a variável \( y \) refere-se ao preço de venda de carros e a variável \( x, \) à sua quilometragem (em 1.000 km).

\( \sum \, x_i \, = \, 505 \\ \sum \, y_i \, = \, 21.600 \\ \sum \, x_i y_i \, = \, 640.000 \\ \sum \, x^2_i \, = \, 21.825 \)

Com base nos dados precedentes, julgue o item subsecutivo, considerando uma amostra \( n \, = \, 14. \)

A equação de regressão resultante do método de mínimos quadrados é igual a \( \hat {y} \) = 2.934 + 38,56\( x \).

Nos dados a seguir, a variável \( y \) refere-se ao preço de venda de carros e a variável \( x, \) à sua quilometragem (em 1.000 km).

\( \sum \, x_i \, = \, 505 \\ \sum \, y_i \, = \, 21.600 \\ \sum \, x_i y_i \, = \, 640.000 \\ \sum \, x^2_i \, = \, 21.825 \)

Com base nos dados precedentes, julgue o item subsecutivo, considerando uma amostra \( n \, = \, 14. \)

Para um carro com determinada quilometragem, será obtido necessariamente o preço de venda exato indicado pela equação de regressão.

Um pesquisador planeja perguntar a uma amostra aleatória de 100 alunos de uma escola se eles gostam da comida servida no refeitório escolar. O pesquisador utilizará os resultados da amostra para elaborar um intervalo de confiança de 90% para a proporção real de todo o corpo discente daquela escola que gosta da comida.

A partir dessas informações, julgue os próximos itens, em relação à interpretação do nível de confiança de 90%.

Uma empresa fabricante de suco compra cerca de 15.000 laranjas por dia. Em uma amostra aleatória simples de 250 laranjas, coletada para o controle de qualidade, indicou-se que, em determinado dia, 75% das laranjas estavam adocicadas, boas para a produção de suco. No entanto, as laranjas adocicadas nesse dia correspondiam, na verdade, a apenas 70% do total.

A partir da situação hipotética precedente, e considerando que \( \hat {p} \) represente a proporção da amostra de laranjas boas para a produção de suco, julgue os itens subsequentes.

A média da distribuição amostral \( \hat {p} \) será \( \mu_{\hat {p}} \, = \, 0,7. \)

Uma empresa fabricante de suco compra cerca de 15.000 laranjas por dia. Em uma amostra aleatória simples de 250 laranjas, coletada para o controle de qualidade, indicou-se que, em determinado dia, 75% das laranjas estavam adocicadas, boas para a produção de suco. No entanto, as laranjas adocicadas nesse dia correspondiam, na verdade, a apenas 70% do total.

A partir da situação hipotética precedente, e considerando que \( \hat {p} \) represente a proporção da amostra de laranjas boas para a produção de suco, julgue os itens subsequentes.

O desvio padrão da distribuição amostral \( \hat {p} \) pode ser calculado por \( \sigma_{\hat {p}} \, = \, \sqrt {\dfrac {0,75 \cdot (0,25)} {250}}. \)

A respeito de inferência estatística, julgue o item a seguir.

Mesmo sem se conhecer o formato da distribuição da população, o formato da distribuição de \( \bar {x} \) de várias amostras coletadas será aproximadamente normal desde que o tamanho das amostras seja muito grande, isto é, \( n \, \ge \, 20. \)