Foram encontradas 120 questões.
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PF
Julgue o próximo item, a respeito de Python.
Considere o código a seguir, desenvolvido em Python.
lista = [1, 2, 3, 4]
resultado = 0
x = 1
while x < len(lista) - 1:
resultado += lista[x]
x += 1
print(f"O Resultado é: {resultado}")
Ao ser executado, esse código apresentará o seguinte resultado.
O Resultado é: 6
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Para certo conjunto de dados que mensuram uma variável quantitativa discreta com N medições, foram determinados a média m, o desvio padrão e, para uma dada proporção p, o p-quantil q(p).
Com base nessa situação hipotética, julgue os itens seguintes, considerando que há acesso aos dados originais e a nenhuma outra informação acerca do conjunto.
Ainda que o conjunto de dados tenha valores extremos, a média e o desvio padrão são medidas adequadas para representar o conjunto, uma vez que são afetados apenas suavemente por esses extremos.
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Para certo conjunto de dados que mensuram uma variável quantitativa discreta com N medições, foram determinados a média m, o desvio padrão e, para uma dada proporção p, o p-quantil q(p).
Com base nessa situação hipotética, julgue os itens seguintes, considerando que há acesso aos dados originais e a nenhuma outra informação acerca do conjunto.
Mesmo sem acesso aos dados originais, é correto afirmar que a proporção de observações não inferiores a q(p) é igual a 1 – p.
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Para certo conjunto de dados que mensuram uma variável quantitativa discreta com N medições, foram determinados a média m, o desvio padrão e, para uma dada proporção p, o p-quantil q(p).
Com base nessa situação hipotética, julgue o item seguinte, considerando que há acesso aos dados originais e a nenhuma outra informação acerca do conjunto.
Se \( p \, > \, 0,9 \) e se \( q(p) \, < \, \dfrac {m} {2}, \) há assimetria nos dados.
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- Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralMédiasMédia AritméticaMédia Ponderada (Agrupados por Valor)
|
unidade da Federação |
tráfico de entorpecentes |
lavagem de dinheiro |
corrupção |
total |
| estado A | 32 | 20 | 15 | 67 |
| estado B | 25 | 18 | 20 | 63 |
| estado C | 28 | 15 | 12 | 55 |
| estado D | 40 | 10 | 5 | 55 |
| estado E | 10 | 25 | 30 | 65 |
Com base nos dados hipotéticos precedentes, relativos a crimes federais investigados, ao longo de 2024, em cinco unidades da Federação, julgue os itens seguintes.
A média de casos por unidade da Federação é inferior a 60.
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|
unidade da Federação |
tráfico de entorpecentes |
lavagem de dinheiro |
corrupção |
total |
| estado A | 32 | 20 | 15 | 67 |
| estado B | 25 | 18 | 20 | 63 |
| estado C | 28 | 15 | 12 | 55 |
| estado D | 40 | 10 | 5 | 55 |
| estado E | 10 | 25 | 30 | 65 |
Com base nos dados hipotéticos precedentes, relativos a crimes federais investigados, ao longo de 2024, em cinco unidades da Federação, julgue os itens seguintes.
A moda entre os tipos de crime apresentados é o tráfico de entorpecentes.
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|
unidade da Federação |
tráfico de entorpecentes |
lavagem de dinheiro |
corrupção |
total |
| estado A | 32 | 20 | 15 | 67 |
| estado B | 25 | 18 | 20 | 63 |
| estado C | 28 | 15 | 12 | 55 |
| estado D | 40 | 10 | 5 | 55 |
| estado E | 10 | 25 | 30 | 65 |
Com base nos dados hipotéticos precedentes, relativos a crimes federais investigados, ao longo de 2024, em cinco unidades da Federação, julgue os itens seguintes.
A amplitude entre os totais de crimes investigados por unidade da Federação é 14.
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|
unidade da Federação |
tráfico de entorpecentes |
lavagem de dinheiro |
corrupção |
total |
| estado A | 32 | 20 | 15 | 67 |
| estado B | 25 | 18 | 20 | 63 |
| estado C | 28 | 15 | 12 | 55 |
| estado D | 40 | 10 | 5 | 55 |
| estado E | 10 | 25 | 30 | 65 |
Com base nos dados hipotéticos precedentes, relativos a crimes federais investigados, ao longo de 2024, em cinco unidades da Federação, julgue os itens seguintes.
O desvio padrão dos totais por unidade da Federação é inferior a 5.
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Um estudo está sendo realizado para a classificação de registros administrativos quanto à procedência de inconsistências. A base de dados foi coletada com informações quantitativas padronizadas de 120 registros, já rotulados como pertencentes a três grupos: A (correções técnicas), B (fraude documental) e C (erro de digitação). Inicialmente, foi aplicada uma análise discriminante linear (ADL) para que se pudesse verificar a separação entre os grupos. Em seguida, foi realizada uma análise de agrupamento (cluster) do tipo hierárquica, com distância euclidiana ao quadrado e método de Ward, sem se considerarem os rótulos originais.
Julgue os seguintes itens, relacionados à situação hipotética precedente.
A ADL permite que se obtenham, no máximo, dois eixos discriminantes para o problema descrito.
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Um estudo está sendo realizado para a classificação de registros administrativos quanto à procedência de inconsistências. A base de dados foi coletada com informações quantitativas padronizadas de 120 registros, já rotulados como pertencentes a três grupos: A (correções técnicas), B (fraude documental) e C (erro de digitação). Inicialmente, foi aplicada uma análise discriminante linear (ADL) para que se pudesse verificar a separação entre os grupos. Em seguida, foi realizada uma análise de agrupamento (cluster) do tipo hierárquica, com distância euclidiana ao quadrado e método de Ward, sem se considerarem os rótulos originais.
Julgue os seguintes itens, relacionados à situação hipotética precedente.
8 Na análise de agrupamento hierárquico pelo método de Ward, os grupos são formados com base na maximização da variância intragrupo.
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