De acordo com a lei fraca dos grandes números, a média amostral converge quase certamente para μ à medida que o tamanho da amostra n aumenta.

Na situação amostral em tela, mediante aplicação do teorema do limite central, para que a quantidade convirja para uma distribuição normal com média zero e desvio padrão σ, será necessária a retirada de uma amostra suficientemente grande.

O coeficiente quartílico de assimetria, também conhecido como coeficiente de assimetria de Bowley, foi igual a 0,5.

O desvio padrão da variável X foi inferior a R$ 19,5 milhões.

A mediana da variável X foi igual a R$ 2 milhões.

A respeito das características e propriedades dos estimadores, julgue o item seguinte.
Em uma distribuição normal, a raiz quadrada da variância amostral é um estimador de máxima verossimilhança do desvio padrão populacional.

A respeito das características e propriedades dos estimadores, julgue o item seguinte.

Um estimador consistente é aquele cujo valor estimado será sempre igual ao verdadeiro valor do parâmetro, independentemente do tamanho da amostra.

A respeito das características e propriedades dos estimadores, julgue o item seguinte.

Para uma variável aleatória X, com média µ e variância σ², a média amostral (x) será um estimador não tendencioso da média populacional.

Considerando todas as amostras possíveis, de tamanho 2, que poderão ser extraídas com reposição da população formada pelos números {2,4,5,8}, julgue o item que segue.
A média da população amostral das médias será 4,75.

Considerando todas as amostras possíveis, de tamanho 2, que poderão ser extraídas com reposição da população formada pelos números {2,4,5,8}, julgue o item que segue.

Caso a variância da distribuição amostral das médias seja de, aproximadamente, 2,345, a variância da população será de 1,173.