A respeito do teste qui-quadrado e de sua aplicação na avaliação de honestidade de uma moeda, julgue os itens subsequentes, considerando x²_sup o limite das regiões de aceitação (RA) e crítica (RC) e x²_cal o valor da estatística, e admitindo H₀: A moeda é honesta.

Caso sejam realizados 20 lançamentos da moeda em condições idênticas e sejam observadas 13 caras e 7 coroas, o valor da estatística qui-quadrado será x²_cal = 1,4.

A respeito do teste qui-quadrado e de sua aplicação na avaliação de honestidade de uma moeda, julgue os itens subsequentes, considerando x²_sup o limite das regiões de aceitação (RA) e crítica (RC) e x²_cal o valor da estatística, e admitindo H₀: A moeda é honesta.

Se forem observadas as quantidades de caras e coroas em 20 lançamentos da moeda, admitindo-se α = 5%, tem-se K = 2 e φ = 1.

A respeito do teste qui-quadrado e de sua aplicação na avaliação de honestidade de uma moeda, julgue os itens subsequentes, considerando x²_sup o limite das regiões de aceitação (RA) e crítica (RC) e x²_cal o valor da estatística, e admitindo H₀: A moeda é honesta.

Em um teste cujo valor de x²_sup seja de 3,84, para α = 5%, a conclusão deverá ser de rejeição da H₀.

Em um teste de significância para variâncias, pretende-se avaliar a hipótese de que determinada população possua variância 15. Dessa população, foi retirada uma amostra aleatória de tamanho n = 10, obtendo-se uma variância amostral S² = 12,6. Admitindo que, para α = 10%, o limite entre RA e RC seja de 9,18, julgue o item seguinte.

Com base nos dados apresentados, a conclusão do teste, ao nível de significância de 10%, é que não se pode rejeitar a hipótese H₀: σ² = 15.