ETL é o processo que as organizações orientadas a dados usam para coletar dados de várias fontes e reuni-los para dar suporte à descoberta, à geração de relatórios, à análise e à tomada de decisões. Com relação as três etapas do ETL, analise as assertivas e identifique as corretas:
I.Eliminação - Durante essa etapa, o ETL identifica os dados duplicados e os remove de suas origens, de forma que possa transportar somente os dados limpos para o destino. Os dados podem vir de fontes estruturadas e não estruturadas, incluindo documentos, e-mails, aplicações de negócios, bancos de dados, equipamentos, sensores, terceiros e muito mais.
II.Transformação - Como os dados extraídos são brutos em sua forma original, eles precisam ser mapeados e transformados para prepará-los para o armazenamento de dados eventual. No processo de transformação, o ETL valida, autentica, deduplica e/ou agrega os dados de formas que tornam os dados resultantes confiáveis e consultáveis.
III.Limpeza - Durante essa etapa, o ETL limpa os dados transformados para o armazenamento otimizado no destino. Esta etapa pode implicar o carregamento inicial de todos os dados de origem ou pode ser o carregamento de alterações incrementais nos dados de origem.
É CORRETO o que se afirma em:

O modelo ER é muito utilizado pelos analistas de TI da PPSA, esse modelo descreve os dados como entidades, relacionamento e atributos. Assinale a afirmativa correta que indica o elemento gráfico utilizado para representar um relacionamento segundo a notação de Peter Chen.

O aprendizado não supervisionado é uma técnica de machine learning que permite identificar padrões e relacionamentos em dados sem que haja supervisão humana.
Avalie as afirmativas quanto ao Aprendizado Não Supervisionado:
I.Para redução de dimensionalidade pode ser utilizada a técnica de Análise de componentes principais (PCA, Principal Component Analysis)
II.O algoritmo de agrupamento K-Means divide um conjunto de dados em k grupos distintos
III.Agrupamento Hierárquico produz uma visualização em forma de árvore hierárquica de clusters (ou grupos), chamada dendrograma
IV.Uma regra de associação é um método baseado em regras para encontrar relacionamentos entre variáveis em um determinado conjunto de dados.
Estão corretas as afirmativas:

Ao lidar com valores faltantes em um conjunto de dados, é essencial aplicar técnicas adequadas para garantir a integridade e a qualidade das análises subsequentes. A presença de dados ausentes pode distorcer resultados, introduzir vieses e comprometer a eficácia de modelos preditivos. Portanto, a escolha da abordagem correta para tratar esses valores é fundamental. Observe as afirmativas a seguir, em relação às técnicas é utilizada para lidar com valores faltantes em um conjunto de dados:
I.Remover todas as linhas com valores faltantes.
II.Substituir valores faltantes pela média ou mediana.
III.Utilizar algoritmos que suportam valores faltantes.
Assinale a alternativa correta:

As projeções cartográficas são sistemas de linhas que representam a superfície esférica da Terra em um plano. As projeções cartográficas são classificadas de acordo com metodologias distintas que visam o melhor ajuste da superfície a ser representada. Com relação aos tipos de superfícies de projeção, analise as assertivas e identifique as corretas:
I.Azimutal: Quando a superfície de projeção é um plano, a representação é feita trançando-se um plano tangente ou secante a um ponto da superfície terrestre.
II.Cônica: Quando a superfície de projeção é um cone, a representação é feita imaginando-se um cone envolvendo a superfície terrestre que é em seguida desenrolado.
III.Hiperbólica: Quando a superfície de projeção é uma hipérbole, a representação é feita imaginando-se um plano secante representando a superfície terrestre.
IV.Unisuperficial: Essa projeção cartográfica se dá pelo emprego de uma superfície de projeção adaptativa com o objetivo de aumentar o contato com a superfície de referência a fim de reduzir as deformações.
É CORRETO o que se afirma em:

Atualmente existem vários modelos de processo de software. No que diz respeito ao modelo em cascata e suas fases assinale a alternativa INCORRETA.

Scrum é um método ágil de gestão de projetos, com relação aos seus pilares, analise as assertivas e identifique as corretas:

I.Transparência: todo o processo deve estar visível a todos os envolvidos. A transparência deve ser refletida, no ambiente, nas pessoas e nos processos.

II.Adaptação: Caso a inspeção detecte algum processo que precise ser ajustado ou melhorado, as adaptações deverão ser feitas o mais rápido possível. O quanto antes as mudanças sejam feitas, antes o novo processo proposto é testado e validado.

III.Agilidade: Abordagem que valoriza a melhoria contínua da gestão de projetos por meio de lançamentos pequenos e frequentes com vistas a se adaptar e responder rapidamente a mudanças, desafios e oportunidades.

IV.Inspeção: o processo em si deve ser inspecionado regularmente na busca por anomalias e/ou oportunidades de melhorias.

É CORRETO o que se afirma em:

Observe as afirmativas a seguir, em relação aos sistemas de Manipulação e Tratamento de Dados empregando o pacote dlyr, do Sistema R, que é uma linguagem e um ambiente para gráficos e computação estatística:
I.A função group_by() sumariza a base, reduzindo vários valores a um único resumo.
II.A função arrange() seleciona colunas, escolhendo variáveis com base em seus nomes.
III.A função filter() filtra linhas, escolhe casos com base em seus valores.
Estão corretas as afirmativas:

Quanto às relações entre os termos empregados nos sistemas Analytics, especialmente associados às tecnologias de Aprendizado de Máquina (ou ML, Machine Learning) e Inteligência Artificial (ou AI, Artificial Intelligence).
I.Um dos subconjuntos do Machine Learning corresponde à Aprendizagem Profunda (ou Deep Learning) 
II.Um subcampo da Artificial Intelligence corresponde ao Machine Learning.
III.As áreas de Machine Learning e de Artificial Intelligence são distintas e não possuem qualquer relacionamento ou conexão.
Estão corretas as afirmativas:

O time de analistas e gestores planejam modelar um datawarehouse corporativo na PPSA. Para atender as necessidades da companhia, o time decidiu adotar como referência o esquema estrela. Os elementos que compõem esse tipo de esquema são: