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ChatGPT não é analista: o perigo da falsa competência digital
Há uma epidemia invisível que começa a se espalhar no mundo corporativo: profissionais que utilizam ferramentas de Inteligência Artificial sem realmente entender os dados, a lógica ou o significado por trás deles. Relatórios e apresentações impecáveis
à primeira vista, mas que revelam, em poucos minutos de leitura, que quem os produziu não entendeu o que estava dizendo.
Recentemente, um cliente pediu ao seu líder de área de vendas que elaborasse uma planilha com indicadores básicos de
desempenho: vendas, conversão, ticket médio e churn. O profissional reuniu os dados, mas, em vez de fazer uma análise real,
pediu à IA para gerar um relatório com conclusões.
Em segundos, o sistema devolveu um belo relatório com frases de efeito: “O ticket médio caiu devido à perda de foco no
pós-venda” e também “A conversão subiu por conta do novo layout do e-commerce”.
Soa convincente, mas há um detalhe inacreditável: a empresa não tem e-commerce e o profissional sequer revisou esse
detalhe antes de compartilhar a brilhante conclusão. Quanto aos demais indicadores, ele também não soube justificar ou explicar a metodologia, a lógica nem as variáveis envolvidas.
Em outro caso, também recente, o profissional trouxe um “laudo” em que pediu ao ChatGPT para avaliar a construção da
meta do mês, apontando os riscos de gerar burnout no time de vendas.
Seria cômico se não fosse preocupante: profissionais sustentando posições em castelos de areia e correndo o risco de que
decisões importantes sejam tomadas com base em conclusões fabricadas por uma IA que não tem contexto nem senso de
causalidade.
Essa prática de delegar à IA o pensamento analítico cria o que chamo de “falsa competência digital”: o profissional parece
produtivo, parece técnico, mas, na verdade, perdeu o controle sobre o raciocínio.
E isso já está sendo observado cientificamente. Um estudo publicado na revista Humanities and Social Sciences Communications (Nature, 2023), conduzido com estudantes do Paquistão e da China, mostrou que o uso indiscriminado da Inteligência Artificial está
associado a uma perda expressiva da capacidade de tomada de decisão humana: 27,7% dos participantes relataram dependência
cognitiva ou “preguiça mental” ao delegar análises à IA.
Outro estudo, AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading (MDPI, 2024), aponta um fenômeno semelhante: pessoas que dependem de IA para tarefas analíticas passam a desenvolver menor proficiência em raciocínio independente, confiando demais nas respostas automatizadas, mesmo quando incorretas.
Ambas as pesquisas confirmam o que já se percebe no dia a dia corporativo: quanto mais terceirizamos o pensamento,
mais perdemos o domínio sobre ele.
O verdadeiro diferencial está em quem pensa com a IA, e não por meio dela.
E isso exige domínio dos fundamentos, como entender indicadores, testar hipóteses, validar correlações e aplicar senso
crítico sobre cada conclusão gerada.
A Inteligência Artificial está mudando tudo, menos o essencial: a necessidade de pensar. O futuro do trabalho exigirá menos
operadores de ferramenta e mais curadores de sentido. Porque, no fim, a IA só é inteligente quando quem a usa também é.
O profissional do amanhã não será definido pela velocidade da entrega, mas pela profundidade do raciocínio.
(Por Cecília Rapassi. Disponível em: https://mercadoeconsumo.com.br. Acesso em: dezembro de 2025. Adaptado.)
( ) Segundo a autora, “falsa competência digital” (7º§), em outras palavras, seria o processo pelo qual o indivíduo passa a utilizar a inteligência artificial de modo impreciso e negativamente comprometido em todos os aspectos.
( ) Estudos científicos têm apresentado dados que demonstram e confirmam as inquietações suscitadas no texto acerca do uso da inteligência artificial.
( ) Os cientistas demonstram, por meio de pesquisas e dados, que o comprometimento causado pelo uso da inteligência artificial equipara-se ao comprometimento de defasagem de competências já estabelecidas, como, por exemplo, a competência leitora.
A sequência está correta em
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ChatGPT não é analista: o perigo da falsa competência digital
Há uma epidemia invisível que começa a se espalhar no mundo corporativo: profissionais que utilizam ferramentas de Inteligência Artificial sem realmente entender os dados, a lógica ou o significado por trás deles. Relatórios e apresentações impecáveis
à primeira vista, mas que revelam, em poucos minutos de leitura, que quem os produziu não entendeu o que estava dizendo.
Recentemente, um cliente pediu ao seu líder de área de vendas que elaborasse uma planilha com indicadores básicos de
desempenho: vendas, conversão, ticket médio e churn. O profissional reuniu os dados, mas, em vez de fazer uma análise real,
pediu à IA para gerar um relatório com conclusões.
Em segundos, o sistema devolveu um belo relatório com frases de efeito: “O ticket médio caiu devido à perda de foco no
pós-venda” e também “A conversão subiu por conta do novo layout do e-commerce”.
Soa convincente, mas há um detalhe inacreditável: a empresa não tem e-commerce e o profissional sequer revisou esse
detalhe antes de compartilhar a brilhante conclusão. Quanto aos demais indicadores, ele também não soube justificar ou explicar a metodologia, a lógica nem as variáveis envolvidas.
Em outro caso, também recente, o profissional trouxe um “laudo” em que pediu ao ChatGPT para avaliar a construção da
meta do mês, apontando os riscos de gerar burnout no time de vendas.
Seria cômico se não fosse preocupante: profissionais sustentando posições em castelos de areia e correndo o risco de que
decisões importantes sejam tomadas com base em conclusões fabricadas por uma IA que não tem contexto nem senso de
causalidade.
Essa prática de delegar à IA o pensamento analítico cria o que chamo de “falsa competência digital”: o profissional parece
produtivo, parece técnico, mas, na verdade, perdeu o controle sobre o raciocínio.
E isso já está sendo observado cientificamente. Um estudo publicado na revista Humanities and Social Sciences Communications (Nature, 2023), conduzido com estudantes do Paquistão e da China, mostrou que o uso indiscriminado da Inteligência Artificial está
associado a uma perda expressiva da capacidade de tomada de decisão humana: 27,7% dos participantes relataram dependência
cognitiva ou “preguiça mental” ao delegar análises à IA.
Outro estudo, AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading (MDPI, 2024), aponta um fenômeno semelhante: pessoas que dependem de IA para tarefas analíticas passam a desenvolver menor proficiência em raciocínio independente, confiando demais nas respostas automatizadas, mesmo quando incorretas.
Ambas as pesquisas confirmam o que já se percebe no dia a dia corporativo: quanto mais terceirizamos o pensamento,
mais perdemos o domínio sobre ele.
O verdadeiro diferencial está em quem pensa com a IA, e não por meio dela.
E isso exige domínio dos fundamentos, como entender indicadores, testar hipóteses, validar correlações e aplicar senso
crítico sobre cada conclusão gerada.
A Inteligência Artificial está mudando tudo, menos o essencial: a necessidade de pensar. O futuro do trabalho exigirá menos
operadores de ferramenta e mais curadores de sentido. Porque, no fim, a IA só é inteligente quando quem a usa também é.
O profissional do amanhã não será definido pela velocidade da entrega, mas pela profundidade do raciocínio.
(Por Cecília Rapassi. Disponível em: https://mercadoeconsumo.com.br. Acesso em: dezembro de 2025. Adaptado.)
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Há uma epidemia invisível que começa a se espalhar no mundo corporativo: profissionais que utilizam ferramentas de Inteligência Artificial sem realmente entender os dados, a lógica ou o significado por trás deles. Relatórios e apresentações impecáveis
à primeira vista, mas que revelam, em poucos minutos de leitura, que quem os produziu não entendeu o que estava dizendo.
Recentemente, um cliente pediu ao seu líder de área de vendas que elaborasse uma planilha com indicadores básicos de
desempenho: vendas, conversão, ticket médio e churn. O profissional reuniu os dados, mas, em vez de fazer uma análise real,
pediu à IA para gerar um relatório com conclusões.
Em segundos, o sistema devolveu um belo relatório com frases de efeito: “O ticket médio caiu devido à perda de foco no
pós-venda” e também “A conversão subiu por conta do novo layout do e-commerce”.
Soa convincente, mas há um detalhe inacreditável: a empresa não tem e-commerce e o profissional sequer revisou esse
detalhe antes de compartilhar a brilhante conclusão. Quanto aos demais indicadores, ele também não soube justificar ou explicar a metodologia, a lógica nem as variáveis envolvidas.
Em outro caso, também recente, o profissional trouxe um “laudo” em que pediu ao ChatGPT para avaliar a construção da
meta do mês, apontando os riscos de gerar burnout no time de vendas.
Seria cômico se não fosse preocupante: profissionais sustentando posições em castelos de areia e correndo o risco de que
decisões importantes sejam tomadas com base em conclusões fabricadas por uma IA que não tem contexto nem senso de
causalidade.
Essa prática de delegar à IA o pensamento analítico cria o que chamo de “falsa competência digital”: o profissional parece
produtivo, parece técnico, mas, na verdade, perdeu o controle sobre o raciocínio.
E isso já está sendo observado cientificamente. Um estudo publicado na revista Humanities and Social Sciences Communications (Nature, 2023), conduzido com estudantes do Paquistão e da China, mostrou que o uso indiscriminado da Inteligência Artificial está
associado a uma perda expressiva da capacidade de tomada de decisão humana: 27,7% dos participantes relataram dependência
cognitiva ou “preguiça mental” ao delegar análises à IA.
Outro estudo, AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading (MDPI, 2024), aponta um fenômeno semelhante: pessoas que dependem de IA para tarefas analíticas passam a desenvolver menor proficiência em raciocínio independente, confiando demais nas respostas automatizadas, mesmo quando incorretas.
Ambas as pesquisas confirmam o que já se percebe no dia a dia corporativo: quanto mais terceirizamos o pensamento,
mais perdemos o domínio sobre ele.
O verdadeiro diferencial está em quem pensa com a IA, e não por meio dela.
E isso exige domínio dos fundamentos, como entender indicadores, testar hipóteses, validar correlações e aplicar senso
crítico sobre cada conclusão gerada.
A Inteligência Artificial está mudando tudo, menos o essencial: a necessidade de pensar. O futuro do trabalho exigirá menos
operadores de ferramenta e mais curadores de sentido. Porque, no fim, a IA só é inteligente quando quem a usa também é.
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(Por Cecília Rapassi. Disponível em: https://mercadoeconsumo.com.br. Acesso em: dezembro de 2025. Adaptado.)
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Há uma epidemia invisível que começa a se espalhar no mundo corporativo: profissionais que utilizam ferramentas de Inteligência Artificial sem realmente entender os dados, a lógica ou o significado por trás deles. Relatórios e apresentações impecáveis
à primeira vista, mas que revelam, em poucos minutos de leitura, que quem os produziu não entendeu o que estava dizendo.
Recentemente, um cliente pediu ao seu líder de área de vendas que elaborasse uma planilha com indicadores básicos de
desempenho: vendas, conversão, ticket médio e churn. O profissional reuniu os dados, mas, em vez de fazer uma análise real,
pediu à IA para gerar um relatório com conclusões.
Em segundos, o sistema devolveu um belo relatório com frases de efeito: “O ticket médio caiu devido à perda de foco no
pós-venda” e também “A conversão subiu por conta do novo layout do e-commerce”.
Soa convincente, mas há um detalhe inacreditável: a empresa não tem e-commerce e o profissional sequer revisou esse
detalhe antes de compartilhar a brilhante conclusão. Quanto aos demais indicadores, ele também não soube justificar ou explicar a metodologia, a lógica nem as variáveis envolvidas.
Em outro caso, também recente, o profissional trouxe um “laudo” em que pediu ao ChatGPT para avaliar a construção da
meta do mês, apontando os riscos de gerar burnout no time de vendas.
Seria cômico se não fosse preocupante: profissionais sustentando posições em castelos de areia e correndo o risco de que
decisões importantes sejam tomadas com base em conclusões fabricadas por uma IA que não tem contexto nem senso de
causalidade.
Essa prática de delegar à IA o pensamento analítico cria o que chamo de “falsa competência digital”: o profissional parece
produtivo, parece técnico, mas, na verdade, perdeu o controle sobre o raciocínio.
E isso já está sendo observado cientificamente. Um estudo publicado na revista Humanities and Social Sciences Communications (Nature, 2023), conduzido com estudantes do Paquistão e da China, mostrou que o uso indiscriminado da Inteligência Artificial está
associado a uma perda expressiva da capacidade de tomada de decisão humana: 27,7% dos participantes relataram dependência
cognitiva ou “preguiça mental” ao delegar análises à IA.
Outro estudo, AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading (MDPI, 2024), aponta um fenômeno semelhante: pessoas que dependem de IA para tarefas analíticas passam a desenvolver menor proficiência em raciocínio independente, confiando demais nas respostas automatizadas, mesmo quando incorretas.
Ambas as pesquisas confirmam o que já se percebe no dia a dia corporativo: quanto mais terceirizamos o pensamento,
mais perdemos o domínio sobre ele.
O verdadeiro diferencial está em quem pensa com a IA, e não por meio dela.
E isso exige domínio dos fundamentos, como entender indicadores, testar hipóteses, validar correlações e aplicar senso
crítico sobre cada conclusão gerada.
A Inteligência Artificial está mudando tudo, menos o essencial: a necessidade de pensar. O futuro do trabalho exigirá menos
operadores de ferramenta e mais curadores de sentido. Porque, no fim, a IA só é inteligente quando quem a usa também é.
O profissional do amanhã não será definido pela velocidade da entrega, mas pela profundidade do raciocínio.
(Por Cecília Rapassi. Disponível em: https://mercadoeconsumo.com.br. Acesso em: dezembro de 2025. Adaptado.)
I. Segundo o texto, a produtividade do profissional contemporâneo, nas mais variadas áreas de atuação, tornou-se dependente do uso da inteligência artificial, qualitativamente.
II. Ferramentas tecnológicas como a IA têm seu uso positivamente significativo quando não demonstram ser um recurso plenamente substitutivo e independente.
III. A “epidemia invisível” (1º§), de acordo com o texto, é uma realidade instaurada e vivida no cotidiano de ações que envolvem a tomada de decisões importantes.
Está correto o que se afirma em
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Há uma epidemia invisível que começa a se espalhar no mundo corporativo: profissionais que utilizam ferramentas de Inteligência Artificial sem realmente entender os dados, a lógica ou o significado por trás deles. Relatórios e apresentações impecáveis
à primeira vista, mas que revelam, em poucos minutos de leitura, que quem os produziu não entendeu o que estava dizendo.
Recentemente, um cliente pediu ao seu líder de área de vendas que elaborasse uma planilha com indicadores básicos de
desempenho: vendas, conversão, ticket médio e churn. O profissional reuniu os dados, mas, em vez de fazer uma análise real,
pediu à IA para gerar um relatório com conclusões.
Em segundos, o sistema devolveu um belo relatório com frases de efeito: “O ticket médio caiu devido à perda de foco no
pós-venda” e também “A conversão subiu por conta do novo layout do e-commerce”.
Soa convincente, mas há um detalhe inacreditável: a empresa não tem e-commerce e o profissional sequer revisou esse
detalhe antes de compartilhar a brilhante conclusão. Quanto aos demais indicadores, ele também não soube justificar ou explicar a metodologia, a lógica nem as variáveis envolvidas.
Em outro caso, também recente, o profissional trouxe um “laudo” em que pediu ao ChatGPT para avaliar a construção da
meta do mês, apontando os riscos de gerar burnout no time de vendas.
Seria cômico se não fosse preocupante: profissionais sustentando posições em castelos de areia e correndo o risco de que
decisões importantes sejam tomadas com base em conclusões fabricadas por uma IA que não tem contexto nem senso de
causalidade.
Essa prática de delegar à IA o pensamento analítico cria o que chamo de “falsa competência digital”: o profissional parece
produtivo, parece técnico, mas, na verdade, perdeu o controle sobre o raciocínio.
E isso já está sendo observado cientificamente. Um estudo publicado na revista Humanities and Social Sciences Communications (Nature, 2023), conduzido com estudantes do Paquistão e da China, mostrou que o uso indiscriminado da Inteligência Artificial está
associado a uma perda expressiva da capacidade de tomada de decisão humana: 27,7% dos participantes relataram dependência
cognitiva ou “preguiça mental” ao delegar análises à IA.
Outro estudo, AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading (MDPI, 2024), aponta um fenômeno semelhante: pessoas que dependem de IA para tarefas analíticas passam a desenvolver menor proficiência em raciocínio independente, confiando demais nas respostas automatizadas, mesmo quando incorretas.
Ambas as pesquisas confirmam o que já se percebe no dia a dia corporativo: quanto mais terceirizamos o pensamento,
mais perdemos o domínio sobre ele.
O verdadeiro diferencial está em quem pensa com a IA, e não por meio dela.
E isso exige domínio dos fundamentos, como entender indicadores, testar hipóteses, validar correlações e aplicar senso
crítico sobre cada conclusão gerada.
A Inteligência Artificial está mudando tudo, menos o essencial: a necessidade de pensar. O futuro do trabalho exigirá menos
operadores de ferramenta e mais curadores de sentido. Porque, no fim, a IA só é inteligente quando quem a usa também é.
O profissional do amanhã não será definido pela velocidade da entrega, mas pela profundidade do raciocínio.
(Por Cecília Rapassi. Disponível em: https://mercadoeconsumo.com.br. Acesso em: dezembro de 2025. Adaptado.)
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Há uma epidemia invisível que começa a se espalhar no mundo corporativo: profissionais que utilizam ferramentas de Inteligência Artificial sem realmente entender os dados, a lógica ou o significado por trás deles. Relatórios e apresentações impecáveis
à primeira vista, mas que revelam, em poucos minutos de leitura, que quem os produziu não entendeu o que estava dizendo.
Recentemente, um cliente pediu ao seu líder de área de vendas que elaborasse uma planilha com indicadores básicos de
desempenho: vendas, conversão, ticket médio e churn. O profissional reuniu os dados, mas, em vez de fazer uma análise real,
pediu à IA para gerar um relatório com conclusões.
Em segundos, o sistema devolveu um belo relatório com frases de efeito: “O ticket médio caiu devido à perda de foco no
pós-venda” e também “A conversão subiu por conta do novo layout do e-commerce”.
Soa convincente, mas há um detalhe inacreditável: a empresa não tem e-commerce e o profissional sequer revisou esse
detalhe antes de compartilhar a brilhante conclusão. Quanto aos demais indicadores, ele também não soube justificar ou explicar a metodologia, a lógica nem as variáveis envolvidas.
Em outro caso, também recente, o profissional trouxe um “laudo” em que pediu ao ChatGPT para avaliar a construção da
meta do mês, apontando os riscos de gerar burnout no time de vendas.
Seria cômico se não fosse preocupante: profissionais sustentando posições em castelos de areia e correndo o risco de que
decisões importantes sejam tomadas com base em conclusões fabricadas por uma IA que não tem contexto nem senso de
causalidade.
Essa prática de delegar à IA o pensamento analítico cria o que chamo de “falsa competência digital”: o profissional parece
produtivo, parece técnico, mas, na verdade, perdeu o controle sobre o raciocínio.
E isso já está sendo observado cientificamente. Um estudo publicado na revista Humanities and Social Sciences Communications (Nature, 2023), conduzido com estudantes do Paquistão e da China, mostrou que o uso indiscriminado da Inteligência Artificial está
associado a uma perda expressiva da capacidade de tomada de decisão humana: 27,7% dos participantes relataram dependência
cognitiva ou “preguiça mental” ao delegar análises à IA.
Outro estudo, AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading (MDPI, 2024), aponta um fenômeno semelhante: pessoas que dependem de IA para tarefas analíticas passam a desenvolver menor proficiência em raciocínio independente, confiando demais nas respostas automatizadas, mesmo quando incorretas.
Ambas as pesquisas confirmam o que já se percebe no dia a dia corporativo: quanto mais terceirizamos o pensamento,
mais perdemos o domínio sobre ele.
O verdadeiro diferencial está em quem pensa com a IA, e não por meio dela.
E isso exige domínio dos fundamentos, como entender indicadores, testar hipóteses, validar correlações e aplicar senso
crítico sobre cada conclusão gerada.
A Inteligência Artificial está mudando tudo, menos o essencial: a necessidade de pensar. O futuro do trabalho exigirá menos
operadores de ferramenta e mais curadores de sentido. Porque, no fim, a IA só é inteligente quando quem a usa também é.
O profissional do amanhã não será definido pela velocidade da entrega, mas pela profundidade do raciocínio.
(Por Cecília Rapassi. Disponível em: https://mercadoeconsumo.com.br. Acesso em: dezembro de 2025. Adaptado.)
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ChatGPT não é analista: o perigo da falsa competência digital
Há uma epidemia invisível que começa a se espalhar no mundo corporativo: profissionais que utilizam ferramentas de Inteligência Artificial sem realmente entender os dados, a lógica ou o significado por trás deles. Relatórios e apresentações impecáveis
à primeira vista, mas que revelam, em poucos minutos de leitura, que quem os produziu não entendeu o que estava dizendo.
Recentemente, um cliente pediu ao seu líder de área de vendas que elaborasse uma planilha com indicadores básicos de
desempenho: vendas, conversão, ticket médio e churn. O profissional reuniu os dados, mas, em vez de fazer uma análise real,
pediu à IA para gerar um relatório com conclusões.
Em segundos, o sistema devolveu um belo relatório com frases de efeito: “O ticket médio caiu devido à perda de foco no
pós-venda” e também “A conversão subiu por conta do novo layout do e-commerce”.
Soa convincente, mas há um detalhe inacreditável: a empresa não tem e-commerce e o profissional sequer revisou esse
detalhe antes de compartilhar a brilhante conclusão. Quanto aos demais indicadores, ele também não soube justificar ou explicar a metodologia, a lógica nem as variáveis envolvidas.
Em outro caso, também recente, o profissional trouxe um “laudo” em que pediu ao ChatGPT para avaliar a construção da
meta do mês, apontando os riscos de gerar burnout no time de vendas.
Seria cômico se não fosse preocupante: profissionais sustentando posições em castelos de areia e correndo o risco de que
decisões importantes sejam tomadas com base em conclusões fabricadas por uma IA que não tem contexto nem senso de
causalidade.
Essa prática de delegar à IA o pensamento analítico cria o que chamo de “falsa competência digital”: o profissional parece
produtivo, parece técnico, mas, na verdade, perdeu o controle sobre o raciocínio.
E isso já está sendo observado cientificamente. Um estudo publicado na revista Humanities and Social Sciences Communications (Nature, 2023), conduzido com estudantes do Paquistão e da China, mostrou que o uso indiscriminado da Inteligência Artificial está
associado a uma perda expressiva da capacidade de tomada de decisão humana: 27,7% dos participantes relataram dependência
cognitiva ou “preguiça mental” ao delegar análises à IA.
Outro estudo, AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading (MDPI, 2024), aponta um fenômeno semelhante: pessoas que dependem de IA para tarefas analíticas passam a desenvolver menor proficiência em raciocínio independente, confiando demais nas respostas automatizadas, mesmo quando incorretas.
Ambas as pesquisas confirmam o que já se percebe no dia a dia corporativo: quanto mais terceirizamos o pensamento,
mais perdemos o domínio sobre ele.
O verdadeiro diferencial está em quem pensa com a IA, e não por meio dela.
E isso exige domínio dos fundamentos, como entender indicadores, testar hipóteses, validar correlações e aplicar senso
crítico sobre cada conclusão gerada.
A Inteligência Artificial está mudando tudo, menos o essencial: a necessidade de pensar. O futuro do trabalho exigirá menos
operadores de ferramenta e mais curadores de sentido. Porque, no fim, a IA só é inteligente quando quem a usa também é.
O profissional do amanhã não será definido pela velocidade da entrega, mas pela profundidade do raciocínio.
(Por Cecília Rapassi. Disponível em: https://mercadoeconsumo.com.br. Acesso em: dezembro de 2025. Adaptado.)
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à primeira vista, mas que revelam, em poucos minutos de leitura, que quem os produziu não entendeu o que estava dizendo.
Recentemente, um cliente pediu ao seu líder de área de vendas que elaborasse uma planilha com indicadores básicos de
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pediu à IA para gerar um relatório com conclusões.
Em segundos, o sistema devolveu um belo relatório com frases de efeito: “O ticket médio caiu devido à perda de foco no
pós-venda” e também “A conversão subiu por conta do novo layout do e-commerce”.
Soa convincente, mas há um detalhe inacreditável: a empresa não tem e-commerce e o profissional sequer revisou esse
detalhe antes de compartilhar a brilhante conclusão. Quanto aos demais indicadores, ele também não soube justificar ou explicar a metodologia, a lógica nem as variáveis envolvidas.
Em outro caso, também recente, o profissional trouxe um “laudo” em que pediu ao ChatGPT para avaliar a construção da
meta do mês, apontando os riscos de gerar burnout no time de vendas.
Seria cômico se não fosse preocupante: profissionais sustentando posições em castelos de areia e correndo o risco de que
decisões importantes sejam tomadas com base em conclusões fabricadas por uma IA que não tem contexto nem senso de
causalidade.
Essa prática de delegar à IA o pensamento analítico cria o que chamo de “falsa competência digital”: o profissional parece
produtivo, parece técnico, mas, na verdade, perdeu o controle sobre o raciocínio.
E isso já está sendo observado cientificamente. Um estudo publicado na revista Humanities and Social Sciences Communications (Nature, 2023), conduzido com estudantes do Paquistão e da China, mostrou que o uso indiscriminado da Inteligência Artificial está
associado a uma perda expressiva da capacidade de tomada de decisão humana: 27,7% dos participantes relataram dependência
cognitiva ou “preguiça mental” ao delegar análises à IA.
Outro estudo, AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading (MDPI, 2024), aponta um fenômeno semelhante: pessoas que dependem de IA para tarefas analíticas passam a desenvolver menor proficiência em raciocínio independente, confiando demais nas respostas automatizadas, mesmo quando incorretas.
Ambas as pesquisas confirmam o que já se percebe no dia a dia corporativo: quanto mais terceirizamos o pensamento,
mais perdemos o domínio sobre ele.
O verdadeiro diferencial está em quem pensa com a IA, e não por meio dela.
E isso exige domínio dos fundamentos, como entender indicadores, testar hipóteses, validar correlações e aplicar senso
crítico sobre cada conclusão gerada.
A Inteligência Artificial está mudando tudo, menos o essencial: a necessidade de pensar. O futuro do trabalho exigirá menos
operadores de ferramenta e mais curadores de sentido. Porque, no fim, a IA só é inteligente quando quem a usa também é.
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Há uma epidemia invisível que começa a se espalhar no mundo corporativo: profissionais que utilizam ferramentas de Inteligência Artificial sem realmente entender os dados, a lógica ou o significado por trás deles. Relatórios e apresentações impecáveis
à primeira vista, mas que revelam, em poucos minutos de leitura, que quem os produziu não entendeu o que estava dizendo.
Recentemente, um cliente pediu ao seu líder de área de vendas que elaborasse uma planilha com indicadores básicos de
desempenho: vendas, conversão, ticket médio e churn. O profissional reuniu os dados, mas, em vez de fazer uma análise real,
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Em segundos, o sistema devolveu um belo relatório com frases de efeito: “O ticket médio caiu devido à perda de foco no
pós-venda” e também “A conversão subiu por conta do novo layout do e-commerce”.
Soa convincente, mas há um detalhe inacreditável: a empresa não tem e-commerce e o profissional sequer revisou esse
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Em outro caso, também recente, o profissional trouxe um “laudo” em que pediu ao ChatGPT para avaliar a construção da
meta do mês, apontando os riscos de gerar burnout no time de vendas.
Seria cômico se não fosse preocupante: profissionais sustentando posições em castelos de areia e correndo o risco de que
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causalidade.
Essa prática de delegar à IA o pensamento analítico cria o que chamo de “falsa competência digital”: o profissional parece
produtivo, parece técnico, mas, na verdade, perdeu o controle sobre o raciocínio.
E isso já está sendo observado cientificamente. Um estudo publicado na revista Humanities and Social Sciences Communications (Nature, 2023), conduzido com estudantes do Paquistão e da China, mostrou que o uso indiscriminado da Inteligência Artificial está
associado a uma perda expressiva da capacidade de tomada de decisão humana: 27,7% dos participantes relataram dependência
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Outro estudo, AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading (MDPI, 2024), aponta um fenômeno semelhante: pessoas que dependem de IA para tarefas analíticas passam a desenvolver menor proficiência em raciocínio independente, confiando demais nas respostas automatizadas, mesmo quando incorretas.
Ambas as pesquisas confirmam o que já se percebe no dia a dia corporativo: quanto mais terceirizamos o pensamento,
mais perdemos o domínio sobre ele.
O verdadeiro diferencial está em quem pensa com a IA, e não por meio dela.
E isso exige domínio dos fundamentos, como entender indicadores, testar hipóteses, validar correlações e aplicar senso
crítico sobre cada conclusão gerada.
A Inteligência Artificial está mudando tudo, menos o essencial: a necessidade de pensar. O futuro do trabalho exigirá menos
operadores de ferramenta e mais curadores de sentido. Porque, no fim, a IA só é inteligente quando quem a usa também é.
O profissional do amanhã não será definido pela velocidade da entrega, mas pela profundidade do raciocínio.
(Por Cecília Rapassi. Disponível em: https://mercadoeconsumo.com.br. Acesso em: dezembro de 2025. Adaptado.)
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Há uma epidemia invisível que começa a se espalhar no mundo corporativo: profissionais que utilizam ferramentas de Inteligência Artificial sem realmente entender os dados, a lógica ou o significado por trás deles. Relatórios e apresentações impecáveis
à primeira vista, mas que revelam, em poucos minutos de leitura, que quem os produziu não entendeu o que estava dizendo.
Recentemente, um cliente pediu ao seu líder de área de vendas que elaborasse uma planilha com indicadores básicos de
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pediu à IA para gerar um relatório com conclusões.
Em segundos, o sistema devolveu um belo relatório com frases de efeito: “O ticket médio caiu devido à perda de foco no
pós-venda” e também “A conversão subiu por conta do novo layout do e-commerce”.
Soa convincente, mas há um detalhe inacreditável: a empresa não tem e-commerce e o profissional sequer revisou esse
detalhe antes de compartilhar a brilhante conclusão. Quanto aos demais indicadores, ele também não soube justificar ou explicar a metodologia, a lógica nem as variáveis envolvidas.
Em outro caso, também recente, o profissional trouxe um “laudo” em que pediu ao ChatGPT para avaliar a construção da
meta do mês, apontando os riscos de gerar burnout no time de vendas.
Seria cômico se não fosse preocupante: profissionais sustentando posições em castelos de areia e correndo o risco de que
decisões importantes sejam tomadas com base em conclusões fabricadas por uma IA que não tem contexto nem senso de
causalidade.
Essa prática de delegar à IA o pensamento analítico cria o que chamo de “falsa competência digital”: o profissional parece
produtivo, parece técnico, mas, na verdade, perdeu o controle sobre o raciocínio.
E isso já está sendo observado cientificamente. Um estudo publicado na revista Humanities and Social Sciences Communications (Nature, 2023), conduzido com estudantes do Paquistão e da China, mostrou que o uso indiscriminado da Inteligência Artificial está
associado a uma perda expressiva da capacidade de tomada de decisão humana: 27,7% dos participantes relataram dependência
cognitiva ou “preguiça mental” ao delegar análises à IA.
Outro estudo, AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading (MDPI, 2024), aponta um fenômeno semelhante: pessoas que dependem de IA para tarefas analíticas passam a desenvolver menor proficiência em raciocínio independente, confiando demais nas respostas automatizadas, mesmo quando incorretas.
Ambas as pesquisas confirmam o que já se percebe no dia a dia corporativo: quanto mais terceirizamos o pensamento,
mais perdemos o domínio sobre ele.
O verdadeiro diferencial está em quem pensa com a IA, e não por meio dela.
E isso exige domínio dos fundamentos, como entender indicadores, testar hipóteses, validar correlações e aplicar senso
crítico sobre cada conclusão gerada.
A Inteligência Artificial está mudando tudo, menos o essencial: a necessidade de pensar. O futuro do trabalho exigirá menos
operadores de ferramenta e mais curadores de sentido. Porque, no fim, a IA só é inteligente quando quem a usa também é.
O profissional do amanhã não será definido pela velocidade da entrega, mas pela profundidade do raciocínio.
(Por Cecília Rapassi. Disponível em: https://mercadoeconsumo.com.br. Acesso em: dezembro de 2025. Adaptado.)
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