Julgue o próximo item, a respeito de modelagem de dados.

A otimização de bases de dados para BI visa garantir que as consultas analíticas sejam executadas de maneira eficiente e rápida, a exemplo da indexação, que poderia ser a criação de índices nas tabelas de fatos e dimensões para acelerar a recuperação de dados; índices comuns incluem índices de colunas, índices compostos e índices bitmap.

Julgue o item que se segue, a respeito de qualidade de dados.

Profiling de dados é um exemplo de técnica utilizada para melhorar e manter a qualidade dos dados, e envolve a análise dos dados para entender sua estrutura, seu conteúdo e suas inter-relações; tal processo ajuda a identificar problemas como duplicações, inconsistências e anomalias dos dados.

Julgue o item que se segue, a respeito de qualidade de dados.

A limpeza de dados consiste em remover ou modificar dados corretos, completos, relevantes ou que estão formatados incorretamente.

Julgue o item que se segue, a respeito de qualidade de dados.

Os principais componentes dos processos de qualidade para modelos de dados incluem a definição de secundário, a modelagem de processos e a revisão por pares.

Julgue o item que se segue, a respeito de qualidade de dados.

A qualidade dos dados é normalmente definida como uma propriedade relativa dos dados, em vez de absoluta.

Acerca do processamento de dados, julgue o item a seguir.

O processamento em tempo real geralmente requer menos recursos computacionais em comparação ao processamento offline.

Acerca do processamento de dados, julgue o item a seguir.

O processamento em lote é inadequado para tarefas que exigem resposta imediata e interatividade, sendo recomendado para tarefas que podem ser agendadas e executadas sem a necessidade de interação.

Acerca do processamento de dados, julgue o item a seguir.

O processamento massivo de dados é necessário para diversos tipos de aplicações, como, por exemplo, a análise de logs de servidores web, o processamento de dados de sensores IoT e a análise de dados climáticos.

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MapReduce é uma ferramenta de uso restrito a frameworks de Big Data, como o Hadoop, e deve ser aplicado exclusivamente no tratamento de dados estruturados, sendo ineficiente para processar dados não estruturados.

Julgue o item a seguir, a respeito de ingestão de dados.

Streaming data ingestion é uma técnica de ingestão e processamento de grandes volumes de dados ou fontes de dados de sistemas legados, em que não é possível entregar dados em fluxos; ela exige que todos os dados necessários sejam carregados em algum tipo de armazenamento, um banco de dados ou sistema de arquivos para serem processados.