Julgue o item a seguir, a respeito de ingestão de dados.

A ingestão em tempo real ocorre quando os dados são carregados dos sistemas transacionais para os banco de dados NoSQL em horários pré-agendados, por exemplo, em um horário em que o sistema transacional seja menos requisitado.

Acerca de arquiteturas e soluções de Big Data, julgue o item seguinte.

Kappa, uma arquitetura de software usada para processar dados, fornece acesso a métodos de processamento em lote e processamento de fluxo com uma abordagem em quatro camadas.

Acerca de arquiteturas e soluções de Big Data, julgue o item seguinte.

No ecossistema Apache Hadoop, as tabelas HBase são distribuídas no cluster por meio de regiões, as quais são automaticamente divididas e redistribuídas à medida que seus dados crescem.

Julgue o item a seguir, a respeito de modelagem de dados.

A restrição de disjunção especifica que as subclasses da especialização devem ser conjuntos disjuntos, isto é, uma entidade pode ser membro de, no máximo, uma das subclasses da especialização.

create table produto (
id integer,
descricao varchar(50),
unidade varchar(10),
constraint produto_pk primary key (id)
);
create table composto_de (
produto_id integer,
produto_ingrediente integer,
quantidade integer,
constraint composto_de_pk primary
key(produto_id, produto_ingrediente),
constraint composto_de_ingredientte_fk
foreign key (produto_ingrediente) references
produto(id),
constraint composto_de_produto_fk foreign
key (produto_id) references produto(id)
);

insert into produto (id, descricao, unidade)
values (1,'Pão','unidade');
insert into produto (id, descricao, unidade)
values (2,'Hamburguer de Carne','unidade');
insert into produto (id, descricao, unidade)
values (3,'Queijo', 'fatia');
insert into produto (id, descricao, unidade)
values (4, 'Alface','folha');
insert into produto (id, descricao, unidade)
values (5, 'Tomate','fatia');
insert into produto (id, descricao, unidade)
values (6,'Batata palha','50 g');
insert into produto (id, descricao, unidade)
values (7,'Molho especial','pacote');
insert into produto (id, descricao, unidade)
values (8,'Big X','unidade');
insert into produto (id, descricao, unidade)
values (9,'X Burguer','unidade');
insert into produto (id, descricao, unidade)
values (10,'Refrigerante','lata');
insert into produto (id, descricao, unidade)
values (11,'Batata frita','100 g');
insert into produto (id, descricao, unidade)
values (12,'Combo X Burguer','combo');
insert into composto_de (produto_id,
produto_ingrediente, quantidade) values (8, 1, 1 );
insert into composto_de (produto_id,
produto_ingrediente, quantidade) values (8, 2, 2 );
insert into composto_de (produto_id,
produto_ingrediente, quantidade) values (8, 3, 2 );
insert into composto_de (produto_id,
produto_ingrediente, quantidade) values (9, 1, 1 );
insert into composto_de (produto_id,
produto_ingrediente, quantidade) values (9, 2, 1 );
insert into composto_de (produto_id,
produto_ingrediente, quantidade) values (9, 3, 1 );
insert into composto_de (produto_id,
produto_ingrediente, quantidade) values (9, 4, 2 );
insert into composto_de (produto_id,
produto_ingrediente, quantidade) values (9, 5, 3 );
insert into composto_de (produto_id,
produto_ingrediente, quantidade) values (9, 6, 1 );
insert into composto_de (produto_id,
produto_ingrediente, quantidade) values (12, 9, 1 );
insert into composto_de (produto_id,
produto_ingrediente, quantidade) values (12, 10, 1 );
insert into composto_de (produto_id,
produto_ingrediente, quantidade) values (12, 11, 2 );

select p.descricao, pd.descricao, pd.unidade,
c.quantidade
from produto p, composto_de c, produto pd
where p.id=c.produto_id
and pd.id=c.produto_ingrediente
and p.id=12;

Tendo como referência as expressões SQL anteriores, julgue o item a seguir, a respeito de modelagem de dados e SQL.

O resultado da execução das expressões em tela é apresentado a seguir.

Considerando o DMBOK, julgue o item subsequente, a respeito de técnicas em qualidade de dados.

Profiling data ajuda a identificar problemas, mas não identifica a sua origem nem determina o seu impacto nos processos de negócios.

Considerando o DMBOK, julgue o item subsequente, a respeito de técnicas em qualidade de dados.

Entre as dimensões da qualidade de dados, a consistência refere-se ao grau em que os dados representam corretamente as entidades do mundo real.

Com relação ao tratamento e à distribuição de água para abastecimento urbano, ao tratamento de esgoto e aos reservatórios de cheias, julgue o item seguinte.

No amortecimento de cheias em reservatórios com água permanente, são recomendadas profundidades menores que 1 m e as comportas de saída devem ser operadas preferencialmente de forma manual ou elétrica.

Com relação ao tratamento e à distribuição de água para abastecimento urbano, ao tratamento de esgoto e aos reservatórios de cheias, julgue o item seguinte.

Pelo método de Hardy Cross aplicado a redes malhadas para determinação da distribuição de vazões pelos trechos e das cotas piezométricas nos nós, são utilizadas diversas equações simultâneas, para garantir que, partindo-se do mesmo nó ou chegando-se ao mesmo nó, em circuito fechado em malhas ou anéis, a soma algébrica das perdas de carga seja igual a zero.

Com relação ao tratamento e à distribuição de água para abastecimento urbano, ao tratamento de esgoto e aos reservatórios de cheias, julgue o item seguinte.

No tratamento de água para separação de partículas coloidais pela flotação por ar dissolvido, a massa específica do floco é menor que a da água, devido à adesão de partículas de ar liberadas na fase líquida sob condições controladas.