Em séries temporais, para se conseguir estabilizar uma série, frequentemente recorremos à transformação Box-Cox para estudar a variância.

Essa transformação é dada por

Para qualquer planejamento de experimento 2k com n réplicas, as estimativas dos efeitos são calculadas a partir de

Avalie se cada uma das seguintes famílias de distribuições é uma família exponencial

I. distribuições Bernoulli com parâmetro p desconhecido.

II. distribuições Poisson com parâmetro λ desconhecido.

III. distribuições normal com média conhecida e variância desconhecida.

IV. distribuições gama com parâmetro α conhecido e com parâmetro β desconhecido.

Assinale:

Uma amostra aleatória simples será obtida para se estimar uma média populacional.

Para garantirmos, com 95% de confiança, que o valor obtido da média amostral não diferirá do valor da média populacional por mais de 5% do valor do desvio padrão populacional, o tamanho da amostra deve ser, no mínimo, igual a

O gráfico de resíduos a seguir foi obtido em uma sequência temporal.

Esse comportamento dos resíduos indica

A tabela de Análise da Variância parcialmente apresentada a seguir foi obtida para testar a significância de uma regressão linear simples:

O valor da estatística F é igual a

Em uma regressão linear múltipla, se a soma quadrática total, devido à regressão e devido ao erro são representadas respectivamente por SQT, SQR e SQE, então o coeficiente de determinação pode ser calculado como

Uma prova terá 225 questões tipo certo-errado (ou seja, cada questão só tem duas alternativas de respostas, certo ou errado). Será aprovado o aluno que acertar ao menos 150 questões. Se um aluno marcar aleatoriamente as respostas, a probabilidade de que ele seja aprovado é aproximadamente igual a

Uma amostra aleatória de tamanho 16 de uma variável populacional normalmente distribuída foi obtida e apresentou os seguintes dados:

!$ \overline x = 8,\!60 !$

!$ \displaystyle \sum \limits _{i=1} ^{16} (x_i - \overline x)^2 = 60 !$

O intervalo usual de 95% de confiança para a média será dado, aproximadamente, por

Uma amostra aleatória de tamanho 100 será usada para testar H0: μ≤20 versus H1: μ> 20, em que μ é a média de uma variável normalmente distribuída com variância 16.

O critério de decisão correspondente ao teste uniformemente mais poderoso de tamanho α = 0,05 rejeitará H0 se o valor da média amostral for