Dos exemplos abaixo, os que são um caso de amostra aleatória simples é:

Exemplo 1: um sorteio por número de 3 alunos em uma sala de aula.
Exemplo 2: entrevista de satisfação de clientes em uma loja na fila do caixa da loja.
Exemplo 3: pesquisa eleitoral usando as redes sociais do entrevistador.
Exemplo 4: seleção de produtos para controle de qualidade em uma fábrica de sapatos de couro.
Exemplo 5: pesquisa de satisfação com o transporte público realizada no centro da cidade.

Em uma determinada população, sabemos que:

1) 50% é do sexo masculino
2) 35% é torcedor do Flamengo

Então, se buscarmos uma pessoa nessa população de forma aleatória, a probabilidade de ser uma pessoa do sexo masculino que não é torcedora do flamengo é de:

A probabilidade condicional (probabilidade de um evento A acontecer, condicionada à ocorrência de um outro evento B) e a probabilidade independente (dois eventos A e B são independentes se a ocorrência de A não influencia a ocorrência de B e vice-versa) podem ser representadas, respectivamente, por:

No seguinte diagrama de dispersão, podemos firmar que:

Ao lançar 3 dados, a probabilidade de a soma dos resultados ser 6 é de:

O desvio padrão é descrito corretamente na alternativa:

A probabilidade de uma moeda obter o resultado "cara" duas vezes consecutivas é de:

Espaço amostral (S) e Evento são conceitos fundamentais na estatística e na probabilidade. Podemos definir como Espaço amostral (S) e Evento, respectivamente:

Das opções a seguir, a que pode ser considerada a definição clássica de probabilidade é:

Em uma análise estatística, podemos usar as seguintes medidas de dispersão: