Julgue o próximo item, relativos às metodologias Scrum e XP e à biblioteca ITIL v4.

Na metodologia Scrum, as pessoas envolvidas no processo de desenvolvimento são dividas em três papéis principais: o scrum master, o product owner e o product backlog.

Julgue o próximo item, relativos às metodologias Scrum e XP e à biblioteca ITIL v4.

Enquanto a metodologia Scrum traz uma abordagem mais voltada para a gestão, com maior foco nas reuniões, no planejamento e na melhoria contínua, a metodologia XP tem maior enfoque nas práticas técnicas.

Acerca de armazenamento e processamento de dados, julgue o item a seguir.

A heterogeneidade é um dos requisitos de um sistema de arquivos distribuídos e determina que as interfaces de serviço devem ser definidas de modo que os softwares clientes e servidores possam ser implementados para diferentes sistemas operacionais.

Tendo como referência inicial a figura precedente, julgue o item a seguir, relativos a orientação a serviço.

Na abordagem PaaS, de todos os itens listados na figura, o usuário tem responsabilidade somente quanto a Applications e Data.

Tendo como referência inicial a figura precedente, julgue o item a seguir, relativos a orientação a serviço.

Na abordagem IaaS, dos itens listados na figura, o usuário é responsável por Applications, Data, Runtime, Middleware e O/S, ao passo que um fornecedor é responsável por gerenciar a Storage e a Virtualization, por exemplo.

Julgue o item subsequente, referentes a ferramentas de integração assíncrona e contêineres.

O Apache Kafka 3.4 é uma plataforma voltada para processar dados de eventos de streaming ou dados que não têm início ou fim distintos. Ele possui recursos de publicar (escrever) e assinar (ler) fluxos de eventos e de processar fluxos de eventos à medida que ocorrem; portanto, nessa plataforma, prescinde-se do armazenamento de fluxos de eventos de forma durável.

Julgue o item subsequente, referentes a ferramentas de integração assíncrona e contêineres.

O Kubernetes permite agrupar hosts executados em contêineres Linux (LXC) em clusters Kubernetes, os quais podem conter um kubelet, que é um grupo de um ou mais contêineres implantados em um nó, suportando aplicações que realizam, por exemplo, a transmissão de dados em tempo real pelo Apache Kafka.

Acerca de armazenamento e processamento de dados, julgue o item a seguir.

Uma das características do data lake é armazenar um grande volume de dados brutos e heterogêneos, oriundos de diversas fontes distintas.

Acerca de armazenamento e processamento de dados, julgue o item a seguir.

O MapReduce possibilita o processamento de um grande volume de dados por distribuir o processamento entre diferentes computadores.

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.
As técnicas de agrupamento têm por objetivo fazer a previsão de um atributo alvo a partir do agrupamento de dados que compartilhem padrões semelhantes.