Foram encontradas 120 questões.
No que concerne aos processos estocásticos, julgue o item seguinte.
Em um processo de Poisson homogêneo, se N(Ji ) for a contagem de ocorrências no intervalo Ji , i = 1 e 2, e se os intervalos J1 e J2 forem disjuntos, então cov[N(J1), N(J2)] = 0.
Em um processo de Poisson homogêneo, se N(Ji ) for a contagem de ocorrências no intervalo Ji , i = 1 e 2, e se os intervalos J1 e J2 forem disjuntos, então cov[N(J1), N(J2)] = 0.
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Considerando a função de densidade conjunta na forma f(x, y) = c,
em que 0 < x < y < 1 e c > 0 é uma constante de normalização,
julgue o seguinte item.
As variáveis aleatórias X e Y são independentes.
As variáveis aleatórias X e Y são independentes.
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Com referência à figura acima, que mostra a distribuição da renda mensal — x, em quantidades de salários mínimos (sm) — das pessoas que residem em determinada região, julgue o item subsequente.
O histograma da variável x apresenta as densidades de frequência em cada classe.
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Julgue o item a seguir, relativo à análise multivariada.
Na análise discriminante por meio do escore de Fisher, convencionou-se que os dados seguem distribuição normal.
Na análise discriminante por meio do escore de Fisher, convencionou-se que os dados seguem distribuição normal.
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As quantidades diárias de processos administrativos (N) protocolados em certo órgão público seguem uma distribuição de Poisson com média igual a 5. Cada processo protocolado é encaminhado para a superintendência A ou para a B e, assim, a soma

em que Xi = 1 se o processo segue para a superintendência A, e Xi = 0 se o processo segue para B, representa o total diário de processos administrativos protocolados que se destinam para a superintendência A.
Com base nessa situação, julgue o seguinte item considerando que X1, X2, ..., XN sejam variáveis aleatórias independentes, e que P(X1 = 1) = P(X2 = 1) = ... = P(XN = 1) = 0,8.
A reta de regressão linear de Y em N = n é E
= 0,8n.Provas
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Um estudo acerca da qualidade dos serviços prestados por um cartório considerou os indicadores X e Y. A análise de regressão linear produziu as retas ajustadas (por mínimos quadrados ordinários) !$ \mathrm{\hat{y}} !$ = 0,5x + 1, e !$ \mathrm{\hat{x}} !$ = 1,5y + 1. Com relação a esses indicadores, julgue o item que se segue.
A média amostral do indicador Y é igual a 10.
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Um estudo acerca da qualidade dos serviços prestados por um cartório considerou os indicadores X e Y. A análise de regressão linear produziu as retas ajustadas (por mínimos quadrados ordinários)
Com relação a esses indicadores, julgue o item que se segue.
O coeficiente de correlação linear de Pearson é inferior a 0,8.
Com relação a esses indicadores, julgue o item que se segue.O coeficiente de correlação linear de Pearson é inferior a 0,8.
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Julgue o item seguinte , relativo à técnica de amostragem.
Suponha que um caso polêmico esteja sendo julgado por um tribunal e que, para avaliar a proporção de pessoas na população favoráveis ao resultado positivo nesse processo, o tribunal decida fazer uma enquete. Nesse caso, para se calcular o tamanho da amostra que responderá à enquete, será necessário conhecer o tamanho da população.
Suponha que um caso polêmico esteja sendo julgado por um tribunal e que, para avaliar a proporção de pessoas na população favoráveis ao resultado positivo nesse processo, o tribunal decida fazer uma enquete. Nesse caso, para se calcular o tamanho da amostra que responderá à enquete, será necessário conhecer o tamanho da população.
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Julgue o item, relativo à análise de séries temporais.
Um modelo ARMA(2, 2) não pode ser reduzido à um modelo AR(2) com o operador
= 1 - B.
Um modelo ARMA(2, 2) não pode ser reduzido à um modelo AR(2) com o operador
= 1 - B.Provas
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Julgue o item a seguir, relativo à análise multivariada.
Considere que, na análise discriminante por meio do escore quadrático, o vetor x seja classificado na população k se
Nesse caso, se existirem apenas 2 populações (g = 2), e se S = S1 = S2, então a expressão de Qk(x) não dependerá de x, mas apenas de
Considere que, na análise discriminante por meio do escore quadrático, o vetor x seja classificado na população k se
Nesse caso, se existirem apenas 2 populações (g = 2), e se S = S1 = S2, então a expressão de Qk(x) não dependerá de x, mas apenas de
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