A literatura especializada lista quatro etapas a serem seguidas nos processos de Modelagem Dimensional no que concerne Data Warehouses e Data Marts. Essas etapas caracterizam-se pela identificação/especificação:

O projeto de bancos de dados relacionais visa, a partir de uma lista de atributos e suas dependências funcionais, à obtenção de um conjunto de tabelas e restrições que possam ser implementadas de modo eficiente. Dentre os objetivos que um bom projeto deve alcançar, destacam-se:

A expressão “Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados” constitui um termo genérico, usado para caracterizar os programas que tratam e controlam o acesso aos bancos de dados. Uma funcionalidade que usualmente NÃO é coberta pelos SGBDs é:

Um dos comandos empregados por administradores de bancos de dados para a gestão de privilégios sobre objetos é o comando GRANT. A cláusula WITH GRANT OPTION, quando utilizada, determina que:

Considere um banco de dados da ordem de 50GB, com aproximadamente 50 tabelas, não indexado, sem triggers, e um conjunto de 50 consultas e comandos SQL variados, muitos deles de atualização de dados, que combinam tabelas e que são executados corriqueiramente num servidor de pequeno porte com uma confguração balanceada (4GB de memória e duas unidades de HD de 7.200 rpm). Considere ainda que, para melhorar a performance na execução dessas consultas e comandos, você possa escolher apenas um upgrade para esse ambiente. A melhor escolha seria:

João é analista da ACME, uma empresa especializada no desenvolvimento de software da área médica. Recentemente, João propôs o desenvolvimento segundo arquitetura em três camadas, que preconiza a separação das funcionalidades de um sistema usando camadas com o objetivo de separar a lógica de apresentação, a lógica de negócio e a conexão com o banco de dados (lógica de acesso a dados). João defende esse padrão arquitetural baseando-se no fato de a arquitetura em três camadas:

Índices do tipo clustered configuram um recurso frequentemente empregado na implementação de tabelas no Microsoft SQL Server. A afirmativa que NÃO se aplica nesse contexto é a de que:

Um conhecido algoritmo (ou classe de algoritmos) usado nas tarefas de mineração de dados (data mining) é o de associação. Dois parâmetros importantes na aplicação desse algoritmo são:

Data warehouses podem ser considerados um tipo especial de bancos de dados, com certas características decorrentes do uso a que são destinados. Diferentemente dos bancos transacionais, certas exigências de projeto de bancos de dados são de certa forma relaxadas por conta disso. No caso mais comum, isso ocorre com relação à:

Na modelagem de bancos de dados, um dos principais cuidados do projetista é implementar um modelo normalizado, o que evita uma série de transtornos quando da operação do sistema. A normalização de bancos de dados tem como insumo principal: