Prova Completa: Auditor Estadual - Controle Externo (TCM-BA - CESPE / CEBRASPE

1417847 Ano: 2018
Disciplina: Direito Administrativo
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCM-BA

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Auditor Estadual - Controle Externo
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Direito administrativo é o sistema dos princípios jurídicos que regulam a atividade do Estado para o cumprimento de seus fins, de utilidade pública.

Maria Sylvia Zanella Di Pietro. Direito administrativo. 22.ª ed. São Paulo: Atlas, 2009, p. 44 (com adaptações)

No fragmento de texto precedente, define-se direito administrativo conforme

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1150173 Ano: 2018
Disciplina: Direito Constitucional
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCM-BA

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Auditor Estadual - Controle Externo
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O Poder Legislativo estadual, distrital e municipal no Brasil é

A

bicameral.

B

unicameral e exercido, respectivamente, pela assembleia legislativa, pela câmara legislativa e pela câmara municipal.

C

unicameral nos estados e municípios, e bicameral no Distrito Federal, onde é exercido pela assembleia legislativa e pela câmara dos vereadores.

D

unicameral e exercido, respectivamente, pela câmara legislativa, pela assembleia legislativa e pela câmara dos vereadores.

E

unicameral e exercido, respectivamente, pela câmara legislativa, pela câmara dos vereadores e pela assembleia legislativa.

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836410 Ano: 2018
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCM-BA

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Auditor Estadual - Controle Externo
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Auditor Estadual - Infraestrutura
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Modelagem de DadosFundamentos de Modelagem de Dados

A respeito de entidades, relacionamentos e tipos de chave, assinale a opção correta.

A

Uma entidade fraca não possui seus próprios atributos chave.

B

Toda relação deve possuir somente uma chave primária de atributo único.

C

Um identificador ou chave é usado para determinar exclusivamente uma instância de um relacionamento entre entidades.

D

A abordagem entidade-relacionamento permite somente relacionamentos binários e dos tipos 1:1 e 1:n.

E

Uma entidade forte existe no banco de dados e possui atributos que a identificam sem que ela precise estar associada a outra entidade identificadora.

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836409 Ano: 2018
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCM-BA

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Auditor Estadual - Infraestrutura
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Acerca de visualização e análise exploratória de dados, assinale a opção correta.

A

As variáveis são características que podem ser observadas ou medidas em cada elemento pesquisado, sendo classificadas em inteiras, textuais ou imagens.

B

A entrada de dados deve assumir convenções tais como: os dados devem estar no formato de matriz; cada linha da matriz deve ter pelo menos um atributo identificador; e cada coluna da matriz deve ter um nome distinto.

C

A informação de uma ou mais variáveis que não estiver disponível (por exemplo, falta de resposta, rasura etc.) deve ser marcada (ou indicada) com zero.

D

Um arquivo csv (comma separated values), no qual as colunas de um conjunto de dados são separadas por vírgula, pode ser aberto em qualquer editor de texto ou planilha eletrônica.

E

A eliminação completa (casewise deletion) consiste em eliminar os arquivos que apresentem mais de um dado perdido.

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836408 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCM-BA

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BI: Business IntelligenceConceitos e Fundamentos de BI

Acerca de modelagem dimensional, assinale a opção correta.

A

As granularidades fundamentais para classificar todas as tabelas fato de um modelo dimensional são: transacional, snapshot periódico e snapshot acumulado.

B

Os fatos e dimensões não são tabelas do banco de dados, pois, no modelo dimensional, são componentes do cubo de um data warehouse.

C

No modelo estrela, as dimensões são normalizadas para tornar mais ágeis as consultas analíticas.

D

O modelo floco de neve (SnowFlake) aumenta o espaço de armazenamento dos dados dimensionais, pois acrescenta várias tabelas ao modelo, todavia torna mais simples a navegação por software que utilizarão o banco de dados.

E

Os códigos e as descrições associadas, usadas como nomes de colunas em relatórios e como filtros em consultas, não devem ser gravados em tabelas dimensionais.

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836407 Ano: 2018
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCM-BA

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Auditor Estadual - Infraestrutura
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O diretor de uma montadora de veículos necessita tomar uma decisão acerca da continuidade ou não de um dos produtos vendidos no Brasil. Para tanto, solicitou um relatório sobre as vendas de carros da marca do último trimestre de 2018, por faixa de preço, região, modelo e cor. Nessa situação, no contexto de análise da informação, o relatório representa

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836406 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCM-BA

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Data MiningTécnicas de Mineração

A respeito das técnicas e(ou) métodos de mineração de dados, assinale a opção correta.

A

O agrupamento (ou clustering) realiza identificação de grupos de dados que apresentam coocorrência.

B

A classificação realiza o aprendizado de uma função que pode ser usada para mapear os valores associados aos dados em um ou mais valores reais.

C

A regressão ou predição promove o aprendizado de uma função que pode ser usada para mapear dados em uma de várias classes discretas definidas previamente, bem como encontrar tendências que possam ser usadas para entender e explorar padrões de comportamento dos dados.

D

As regras de associação identificam grupos de dados, em que os dados têm características semelhantes aos do mesmo grupo e os grupos têm características diferentes entre si.

E

Os métodos de classificação supervisionada podem ser embasados em separabilidade (entropia), utilizando árvores de decisão e variantes, e em particionamento, utilizando SVM (support vector machines).

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836405 Ano: 2018
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCM-BA

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Banco de Dados RelacionalFundamentos de Banco de Dados Relacionais
Banco de Dados RelacionalTuplas e Relações

Considerando os conceitos de banco de dados relacionais, assinale a opção correta a respeito das propriedades de uma tupla.

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836404 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCM-BA

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Big DataConceitos e Fundamentos de Big Data

Acerca de big data, assinale a opção correta.

A

A utilização de big data nas organizações não é capaz de transformar os seus processos de gestão e cultura.

B

Sistemas de recomendação são métodos baseados em computação distribuída, que proveem uma interface para programação de clusters, a fim de recomendar os tipos certos de dados e processar grandes volumes de dados.

C

Pode-se recorrer a software conhecidos como scrapers para coletar automaticamente e visualizar dados que se encontram disponíveis em sítios de navegabilidade ruim ou em bancos de dados difíceis de manipular.

D

As ações inerentes ao processo de preparação de dados incluem detecção de anomalias, deduplicação, desambiguação de entradas e mineração de dados.

E

O termo big data se baseia em cinco Vs: velocidade, virtuosidade, volume, vantagem e valor.

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836403 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCM-BA

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Data MiningCRISP-DM

Assinale a opção correta a respeito do CRISP-DM.

A

CRISP-DM é uma suíte de ferramentas proprietárias que vem se tornando um padrão da indústria para mineração de dados, uma vez que fornece um plano completo e tecnologias para a realização de um projeto de mineração de dados.

B

A verificação da qualidade dos dados é uma atividade da fase de entendimento dos dados.

C

Durante a fase de preparação dos dados, é realizado um inventário de requisitos, suposições e restrições de recursos.

D

Na fase de avaliação dos dados, são realizadas as atividades de identificar valores especiais dos dados e catalogar seu significado.

E

Na fase de preparação dos dados, são realizadas as atividades de analisar o potencial de implantação de cada resultado e estimar o potencial de melhoria do processo atual.