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- Análise Multivariada
- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições ContínuasNormal
- RegressãoRegressão Linear SimplesAnálise de Resíduos em RLS
Quando se adota que os erros do modelo de regressão
linear multivariado seguem uma distribuição normal, após o
ajuste do modelo, é preciso verificar tal suposição. A partir
dos resíduos, o gráfico utilizado para essa verificação é o
gráfico de
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Na teoria de inferência Bayesiana, a estimação intervalar é
chamada de intervalo
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- FundamentosAmostra
- Amostragem
- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições ContínuasStudent
- Estatística InferencialTeste de Hipóteses
Considere o teste de hipóteses para a média populacional dado por \(H_0: \mu = \mu_0\) vs \( H_1: \mu \neq \mu_0\), com estatística de teste dada por \(\dfrac{\bar{x} - \mu_0}{s / \sqrt{n}}\), com s sendo a estimativa do desvio-padrão e n o tamanho amostral. Considerando que a população é normalmente distribuída, tem-se que a distribuição da estatística de teste é
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Utilizando o software R na versão 4.3.2 e adotando X~N (μ = 2, σ2 = 9), qual função utilizar para calcular a P(X < 7,88)?
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- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições ContínuasNormal
- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições ContínuasQui-Quadrado
Se a variável aleatória X apresenta distribuição normal com
média 0 e variância igual a 1, a transformação Y = X 2 tem
distribuição
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- Estatística InferencialEstimadoresEstimadores de Máxima Verossimilhança
- Estatística InferencialEstimadoresPropriedades dos estimadores
O estimador de máxima verossimilhança é igual ao ponto
que maximiza a função de verossimilhança, sendo obtido de
forma analítica para modelos probabilísticos simples.
Quando não é possível obter o máximo da função de
verossimilhança de forma analítica, qual método iterativo
pode ser usado?
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Considerando o método da transformação inversa para
geração de valores aleatórios e o vetor de valores aleatórios
do intervalo (0; 1) dado por (0,75; 0,13; 0,65; 0,37; 0,92),
obtenha 5 valores da distribuição uniforme contínua definida
no intervalo (-1; 1).
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No contexto de inferência Bayesiana, qual é o estimador
pontual obtido da distribuição à posteriori quando se utiliza
a função perda quadrática?
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- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições DiscretasGeométrica
- Estatística InferencialVariáveis AleatóriasVariável Aleatória Discreta
- Probabilidades
Seja X uma variável aleatória que assume os valores da
quantidade de lançamentos até a ocorrência da primeira
cara, ou seja, X tem distribuição geométrica. Considere que
a probabilidade de ocorrer coroa é igual a 5 vezes a
probabilidade de cara. Qual é a probabilidade de X < 2?
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Quais as propriedades que uma função precisa ter para que
seja chamada de função densidade de probabilidade?
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