Um profissional estatístico de um cassino deseja testar se uma moeda (cara ou coroa) é honesta. Para isso, lançou 100 vezes e verificou que ocorreram 60 caras e 40 coroas. O profissional concluiu, a partir do teste e dos números (vide Nota a seguir) obtidos da distribuição teórica Qui-Quadrado com 1 grau de liberdade, que:

Nota: P(X>1) = 0,3173; P(X>2) = 0,1573; P(X>3) = 0,0833; P(X>4) = 0,0455; P(X>5) = 0,0253; P(X>6) = 0,0143; P(X>7) = 0,0082.

Para pesquisas eleitorais, as populações geralmente têm subgrupos distintos que precisam ser representados na amostra, como diferentes faixas etárias, regiões geográficas, níveis de renda ou afiliações políticas. Ao segmentar a população com base nesses fatores, os pesquisadores pretendem garantir que todos os grupos relevantes sejam incluídos na amostra, o que ajuda a garantir uma representação mais precisa e equitativa das opiniões e tendências dentro da população em estudo.

O conceito se refere à técnica de amostragem do tipo:

Sobre as propriedades dos estimadores, é correto afirmar que:

Sejam (x₁,y₁), (x₂,y₂), ... (x_n,y_n), os dados da modelagem de uma regressão linear simples Y_i=α+ βX_i+€_i obtida pelo método dos mínimos quadrados.

É correto afirmar que:

A distribuição de probabilidades que possui dados necessariamente simétricos é:

Quanto aos casos gerais e particulares entre diferentes distribuições de probabilidade, é correto afirmar que:

Duas pessoas marcam um encontro entre 21h e 22h em um bar. Cada uma delas chega em instantes aleatórios distribuídos uniformemente e os tempos de chegada podem ser considerados independentes.

A probabilidade de que o tempo de espera seja de mais de meia hora é de:

Uma distribuição Binomial realiza 100 ensaios.

O valor máximo que a variância dessa variável pode assumir é:

Uma distribuição Binomial Negativa com 100 ensaios possui parâmetro p=0,50 de sucesso.

O valor da variância dessa variável aleatória é:

Uma distribuição de Poisson possui valor esperado igual a 1.

O valor da variância dessa variável aleatória é: