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Os valores das comunalidades C 1 , C 2 , C 3 , C 4 e C 5 são superiores a 0,80 e inferiores a 0,95.
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No método de análise fatorial, não é necessário supor que os dados sigam uma distribuição normal multivariada.
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Na análise de componentes principais, cada componente é uma combinação linear das variáveis originais, enquanto que, na análise fatorial, cada variável original é expressa como uma combinação linear dos fatores.
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- Estatística DescritivaMedidas de DispersãoCoeficiente de Variação
- Estatística DescritivaMedidas de DispersãoDesvio Padrão
O coeficiente de variação das idades das pessoas consideradas no estudo em apreço é igual a 4.
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A variância amostral das idades das pessoas que participaram do estudo em tela foi inferior a 50 2 anos.
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A amplitude total das idades dos participantes desse estudo foi igual a 64 anos.
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Considerando que a média amostral das idades das pessoas do sexo masculino que participaram do estudo tenha sido igual ou superior a 45 anos, é correto concluir que a média amostral das idades das pessoas do sexo feminino que participaram do estudo foi superior a 27 anos e inferior a 45 anos.
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Um estatístico analisou a série histórica do total anual de óbitos em certo município, de 1980 a 1999, e representou essa série temporal por {X(t)}, em que t = 1, 2, 3, ..., 20 correspondem, respectivamente, aos anos 1980, 1981, 1982, ..., 1999. A tabela acima apresenta parte da função de autocorrelação amostral e da função de autocorrelação parcial amostral. Com base nessas informações, julgue os itens de 76 a 81.
A autocorrelação parcial amostral pode ser obtida com a ajuda do algoritmo de Durbin-Levinson.
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Um estatístico analisou a série histórica do total anual de óbitos em certo município, de 1980 a 1999, e representou essa série temporal por {X(t)}, em que t = 1, 2, 3, ..., 20 correspondem, respectivamente, aos anos 1980, 1981, 1982, ..., 1999. A tabela acima apresenta parte da função de autocorrelação amostral e da função de autocorrelação parcial amostral. Com base nessas informações, julgue os itens de 76 a 81.
Se {X(t)} segue um processo ARMA, então a função de autocorrelação amostral segue uma distribuição normal assintótica.
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Um estatístico analisou a série histórica do total anual de óbitos em certo município, de 1980 a 1999, e representou essa série temporal por {X(t)}, em que t = 1, 2, 3, ..., 20 correspondem, respectivamente, aos anos 1980, 1981, 1982, ..., 1999. A tabela acima apresenta parte da função de autocorrelação amostral e da função de autocorrelação parcial amostral. Com base nessas informações, julgue os itens de 76 a 81.
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