Para implementar aplicações que possuem as características de Progressive Web Applications (PWAs) os desenvolvedores usam principalmente duas tecnologias disponíveis na maioria dos navegadores modernos. Uma delas é composta pelos service workers, utilizados para habilitar o processamento em segundo plano. A outra é utilizada para tornar o aplicativo web instalável, conhecida como

Em uma aplicação que utiliza Spring Boot e conecta a um banco de dados PostgreSQL, um Analista realizou as configurações abaixo.

<dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>

</dependency>

<dependency>

<groupId>org.postgresql</groupId>

<artifactId>postgresql</artifactId>

</dependency>

Tais configurações foram inseridas corretamente no arquivo

Considere o bloco de código, abaixo, presente um uma aplicação Java, em condições ideais.

String driver, url, usuario, senha, sql;

Connection conecta;

PreparedStatement st; driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver";

url = "jdbc:mysql://localhost:3306/bd";

usuario = "root";

senha = "aB12c56DY";

sql = "SELECT * FROM users WHERE usuario=? AND senha=?";

Class.forName(driver);

conecta = DriverManager.getConnection(url,usuario,senha);

st = conecta.prepareStatement(sql);

st.setString(1, txtUsuario.getText());

st.setString(2, pswSenha.getText());

Para executar o comando SQL SELECT na tabela users do banco de dados bd e armazenar o retorno em rs deve-se utilizar, na próxima linha do bloco de código, o comando

Considere que o Git foi configurado com sucesso, em condições ideais, em ambiente Linux. Depois, o usuário, a partir de seu projeto, em sua máquina local, digitou o seguinte comando: >> git branch. O resultado apresentado foi o nome do primeiro branch criado automaticamente pelo Git:

Considere o trecho de código em Ruby.

class Calcula

def self.soma(x,y)

puts(x+y)

end

def self.soma(x,y,z)

puts(x+y+z)

end

end

Considerando um ambiente de testes em condições ideais,

Considere o trecho de código PHP abaixo.

<?php

$servername = "localhost";

$database = "dbname";

$username = "username";

$password = "password";

$conn = I ($servername, $username, $password, $database);

if (!$conn) {

die("Conexão falhou. Erro: " . II );

}

echo "Conexão bem-sucedida.";

III ($conn);

?>

Para fazer a conexão com o banco de dados MySQL de forma bem-sucedida, em condições ideais, as lacunas I, II e III devem ser, correta e respectivamente, preenchidas com

Observe os dois trechos de código Python abaixo

Código 1:

class Tempo:

def print_tempo(tempo):

print('%.2d:%.2d:%.2d' % (tempo.hour, tempo.minute, tempo.second))

I

Código 2:

class Tempo:

def print_tempo(tempo):

print('%.2d:%.2d:%.2d' % (tempo.hour, tempo.minute, tempo.second))

II

Considere que foram executados estes comandos, antes de I e antes de II, em ambiente configurado em condições ideais:

>>> t1 = Tempo()

>>> t1.hour = 11

>>> t1.minute = 15

>>> t1.second = 00

É correto afirmar:

Observe a figura abaixo.

Acerca dos aplicativos e arquivos envolvidos no processo de execução de programas:

A implantação de uma solução de machine learning tipicamente passa por 5 fases. Na fase inicial, deve-se ter clareza quanto à pergunta ou problema para o qual se busca uma solução e quanto às informações que serão utilizadas, sejam elas de propriedade do interessado ou a serem adquiridas no mercado. As outras fases são:

I. Treinar o modelo ajustando os atributos, parâmetros de treinamento e algoritmos até que o modelo produza os resultados desejados. A validação é realizada comparando-se as predições com os resultados reais.

II. Monitorar os resultados das predições para verificar se o modelo continua generalizando. Se houver uma diminuição significativa na capacidade de predição do modelo, este deve ser treinado novamente com novos dados ou até mesmo os algoritmos, atributos e parâmetros de treinamento devem ser ajustados.

III. Definir o objetivo do aprendizado de máquina, estruturar o modelo que será o responsável por realizar as predições e adequar os dados para os algoritmos selecionados.

IV. Verificar se o modelo generaliza. No caso de o modelo não generalizar, deve-se retornar para as fases anteriores ou até mesmo para a fase inicial. Se generalizar, o modelo já pode seguir para a produção.

A ordem sequencial correta das outras fases é:

Os três princípios da Estrutura de Governança do COBIT 2019 são definidos como sendo uma estrutura que deve

− ser I , permitindo que novos conteúdos possam ser incorporados e novos problemas possam ser abordados, sem perder a integridade e a consistência.

− estar II , estruturas e regulamentos pertinentes.

− ser III , com os componentes principais e seus relacionamentos identificados, de forma a maximizar a consistência e permitir a automação dos processos.

As lacunas I, II e III são, correta e respectivamente, preenchidas por