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Foram encontradas 526 questões.

1952578 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-PA

O dono de um restaurante pretende selecionar 50 de seus clientes fidelizados para a degustação de uma nova receita que deseja incluir no cardápio. Ele possui um cadastro em que cada cliente fidelizado está numerado sequencialmente de 1 a 1.980. Para realizar a seleção, ele decidiu utilizar a técnica de amostragem sistemática.

Nessa situação, caso o intervalo de seleção da amostra seja igual a 39 e a primeira unidade populacional selecionada seja a 12.ª, então a terceira unidade populacional selecionada será a

 

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1952577 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-PA
Considerando que a inferência estatística é um processo que consiste na utilização de observações feitas em uma amostra com o objetivo de estimar as propriedades de uma população, assinale a opção correta.
 

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1952576 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-PA
Cada uma das opções a seguir apresenta um gráfico de resíduos para modelos de retas de melhor ajuste a certos conjuntos de dados determinadas pelo método dos mínimos quadrados. Assinale a opção cujo gráfico revela descumprimento mais acentuado da hipótese de normalidade.
 

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1952575 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-PA
Na construção de um intervalo de confiança para a média, conhecida a variância, considerando o intervalo na forma [x + ε; x - ε], sendo x o valor do estimador da média e ε a semi-amplitude do intervalo de confiança ou, como é mais popularmente conhecida, a margem de erro do intervalo de confiança. Considere que, para uma determinada peça automotiva, um lote de 100 peças tenha apresentado espessura média de 4,561 polegada, com desvio padrão de 1,125 polegada. Um intervalo de confiança de 95% para a média apresentou limite superior de 4,7815 e limite inferior de 4,3405. Nessa situação, a margem de erro do intervalo é de, aproximadamente,
 

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1952574 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-PA
Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100, representada por X1, X2, ... X100, foi retirada de uma população Bernoulli. Considerando que S = X1 + X2 +...+ X100 e que a média populacional seja igual a 0,1, assinale a opção correta, de acordo com a aproximação proporcionada pelo teorema limite central.
 

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1952573 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-PA

A tabela a seguir apresenta dados referentes às idades dos funcionários de determinada empresa. Nessa tabela, a população da empresa está dividida em 8 estratos, conforme determinados intervalos de idade.

Enunciado 1952573-1

A partir dessas informações, assinale a opção correta.

 

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1952572 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-PA

A figura a seguir apresenta o gráfico de resíduos para o modelo da reta de melhor ajuste a certo conjunto de dados determinada pelo método dos mínimos quadrados.

Enunciado 1952572-1

Esse gráfico revela, como principal transgressão das suposições do modelo aplicado,

 

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1952571 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-PA

Texto 7A3-I

O coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas sobre um mesmo espaço amostral é dado por

Enunciado 1952571-1

Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste em comparar o estimador não viesado da variância residual, obtido das diferenças entre os valores observados e os previstos pelo modelo,Enunciado 1952571-2 com o estimador não viesado da variância dos valores observados, Enunciado 1952571-3

A tabela a seguir apresenta as penas de reclusão (P), em anos, cominadas a um grupo de dez réus, e suas respectivas rendas familiares mensais per capitas (R), em número de salários mínimos, em que a última coluna foi obtida usando a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.

Enunciado 1952571-4

De acordo com o texto 7A3-I, o estimador não viesado Enunciado 1952571-5da variância residual é

 

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1952570 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-PA

Texto 7A3-I

O coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas sobre um mesmo espaço amostral é dado por

Enunciado 1952570-1

Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste em comparar o estimador não viesado da variância residual, obtido das diferenças entre os valores observados e os previstos pelo modelo,Enunciado 1952570-2 com o estimador não viesado da variância dos valores observados, Enunciado 1952570-3

A tabela a seguir apresenta as penas de reclusão (P), em anos, cominadas a um grupo de dez réus, e suas respectivas rendas familiares mensais per capitas (R), em número de salários mínimos, em que a última coluna foi obtida usando a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.

Enunciado 1952570-4

O estimador não viesado Se da variância dos valores observados para a renda familiar per capita dos réus, ainda considerando-se o texto 7A3-I, é
 

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1952569 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-PA

Texto 7A3-I

O coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas sobre um mesmo espaço amostral é dado por

Enunciado 1952569-1

Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste em comparar o estimador não viesado da variância residual, obtido das diferenças entre os valores observados e os previstos pelo modelo,Enunciado 1952569-2 com o estimador não viesado da variância dos valores observados, Enunciado 1952569-3

A tabela a seguir apresenta as penas de reclusão (P), em anos, cominadas a um grupo de dez réus, e suas respectivas rendas familiares mensais per capitas (R), em número de salários mínimos, em que a última coluna foi obtida usando a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.

Enunciado 1952569-4

Levando-se em consideração o texto 7A3-I, a discrepância na renda familiar per capita X, em número de salários mínimos, obtida entre o valor observado e aquele em que se aplica a reta de melhor ajuste aos dados determinada pelo método dos mínimos quadrados para o nono réu é
 

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