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1952568 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-PA

Texto 7A3-I

O coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas sobre um mesmo espaço amostral é dado por

Enunciado 1952568-1

Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste em comparar o estimador não viesado da variância residual, obtido das diferenças entre os valores observados e os previstos pelo modelo,Enunciado 1952568-2 com o estimador não viesado da variância dos valores observados, Enunciado 1952568-3

A tabela a seguir apresenta as penas de reclusão (P), em anos, cominadas a um grupo de dez réus, e suas respectivas rendas familiares mensais per capitas (R), em número de salários mínimos, em que a última coluna foi obtida usando a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.

Enunciado 1952568-4

Considerando-se o texto 7A3-I, a relação entre o coeficiente de correlação linear entre as variáveis X e Y e o coeficiente angular, da reta de melhor ajuste aos dados determinada pelo método dos mínimos quadrados pode ser expressa por
 

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1952567 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-PA

Texto 7A3-I

O coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas sobre um mesmo espaço amostral é dado por

Enunciado 1952567-1

Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste em comparar o estimador não viesado da variância residual, obtido das diferenças entre os valores observados e os previstos pelo modelo,Enunciado 1952567-2 com o estimador não viesado da variância dos valores observados, Enunciado 1952567-3

A tabela a seguir apresenta as penas de reclusão (P), em anos, cominadas a um grupo de dez réus, e suas respectivas rendas familiares mensais per capitas (R), em número de salários mínimos, em que a última coluna foi obtida usando a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.

Enunciado 1952567-4

Com base no texto 7A3-I, a renda familiar per capita esperada X, em número de salários mínimos, obtida aplicando-se a reta de melhor ajuste aos dados determinada pelo método dos mínimos quadrados para um réu ao qual tenha sido cominada uma pena de 4 anos de reclusão é
 

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1952566 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-PA

Texto 7A3-I

O coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas sobre um mesmo espaço amostral é dado por

Enunciado 1952566-1

Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste em comparar o estimador não viesado da variância residual, obtido das diferenças entre os valores observados e os previstos pelo modelo,Enunciado 1952566-2 com o estimador não viesado da variância dos valores observados, Enunciado 1952566-3

A tabela a seguir apresenta as penas de reclusão (P), em anos, cominadas a um grupo de dez réus, e suas respectivas rendas familiares mensais per capitas (R), em número de salários mínimos, em que a última coluna foi obtida usando a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.

Enunciado 1952566-4

A partir das informações do texto 7A3-I, o coeficiente de correlação linear entre as variáveis R e P é
 

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1952565 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-PA

Para determinado experimento, uma equipe de pesquisadores gerou 20 amostras de tamanho n = 25 de uma distribuição normal, com média µ = 5 e desvio padrão σ = 3. Para cada amostra, foi montado um intervalo de confiança com coeficiente de 0,95 (ou 95%). Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.

I Os intervalos de confiança terão a forma βi ± 1,176, em que βi é a média da amostra i.

II Para todos os intervalos de confiança, βi + Enunciado 1952565-1 Enunciado 1952565-2 µ Enunciado 1952565-3 βi - Enunciado 1952565-4, sendo Enunciado 1952565-5 a margem de erro do estimador.

III Se o tamanho da amostra fosse maior, mantendo-se fixos os valores do desvio padrão e do nível de confiança, haveria uma redução da margem de erro Enunciado 1952565-6 .

Assinale a opção correta.

 

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1952564 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-PA

Uma amostra aleatória simples {X1, X2, X3, X4} de tamanho 4 é retirada de uma distribuição normal com média μ e variância σ2 . A respeito das estatísticas

Enunciado 1952564-1

assinale a opção correta.

 

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1952563 Ano: 2020
Disciplina: Matemática
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-PA

Se Ω representar um espaço amostral de determinado experimento aleatório, A ⊂ Ω e B ⊂Ω forem dois eventos com P(A) = 0,4 e P(B) = 0,8 e se \(\overline{A}\) e \(\overline{B}\) forem, respectivamente, os eventos complementares de A e B, então

 

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1952562 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-PA

A função de densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua X é expressa por:

Enunciado 1952562-1

Se Enunciado 1952562-2então a função de densidade da variável Y para yEnunciado 1952562-30 é expressa por

 

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1952561 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-PA

O tempo de duração de processos judiciais (em anos) que tramitam em certo tribunal é representado por uma variável aleatória contínua Y cuja função de distribuição acumulada é expressa por:

Enunciado 1952561-1

A partir dessa situação hipotética, assinale a opção correta.

 

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1952560 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-PA

Se X e Y são variáveis aleatórias normais independentes, tais que X ~ N(0,1) e Y ~ N(0,1), a razão Enunciado 1952560-1segue uma distribuição

 

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1952559 Ano: 2020
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-PA

Enunciado 1952559-1

Considerando que o desenho esquemático (boxplot) antecedente se refere a uma variável quantitativa X, assinale a opção correta

 

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