Foram encontradas 1.359 questões.
3001894
Ano: 2023
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro
Provas:
No padrão do Transport Layer Security (TLS), quando um
cliente se conecta pela primeira vez a um servidor, o envio da mensagem ClientHello é obrigatório como primeira
mensagem TLS. Considere que o servidor ao qual o cliente se conectou é capaz de negociar um conjunto aceitável
de parâmetros de handshake com base no conteúdo da
mensagem ClientHello.
Nesse caso, o servidor irá responder com a seguinte mensagem:
Nesse caso, o servidor irá responder com a seguinte mensagem:
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3001893
Ano: 2023
Disciplina: TI - Segurança da Informação
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro
Disciplina: TI - Segurança da Informação
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro
Provas:
Para aplicar uma cifra de bloco em diferentes situações,
o National Institute of Standards and Technology (NIST)
define alguns modos de operações usados para aprimorar o efeito do algoritmo criptográfico ou para adaptar o
algoritmo para uma aplicação em particular. Em um desses modos de operação, a primeira entrada do algoritmo
criptográfico é o resultado do XOR entre os primeiros
64 bits de texto claro e um vetor de inicialização (IV), e as
demais entradas do algoritmo criptográfico são o resultado do XOR entre os próximos 64 bits de texto claro e os
64 bits anteriores de texto cifrado.
Esse modo de operação é o
Esse modo de operação é o
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3001892
Ano: 2023
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro
Provas:
A comunicação segura é essencial para assegurar a proteção dos dados em trânsito nas redes de dados. Nesse
contexto, o principal objetivo do Transport Layer Security
(TLS) é fornecer um canal seguro entre duas partes que
se comunicam.
No TLS, o servidor
No TLS, o servidor
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3001891
Ano: 2023
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro
Provas:
Os algoritmos de resumo de mensagem e de hash são amplamente aplicados na proteção de dados. Esses algoritmos
produzem códigos de verificação para os dados com tamanhos variados, tipicamente representados em hexadecimal.
É um exemplo de código produzido pelo algoritmo SHA256 o seguinte código de verificação:
É um exemplo de código produzido pelo algoritmo SHA256 o seguinte código de verificação:
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3001890
Ano: 2023
Disciplina: TI - Segurança da Informação
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro
Disciplina: TI - Segurança da Informação
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro
Provas:
O esquema desenvolvido por Rivest, Shamir e Adleman
utiliza uma expressão com exponenciais para garantir o
sigilo de dados. Considerando-se esse esquema, suponha que os primos p e q foram escolhidos e que n é igual
ao produto de p * q. Sabe-se que a chave pública consiste
no par [e,n], a chave privada consiste no par [d,n] e o texto
cifrado (C) foi gerado a partir da chave pública.
Nesse contexto, o cálculo do texto plano (M) a partir do texto cifrado (C) será
Nesse contexto, o cálculo do texto plano (M) a partir do texto cifrado (C) será
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3001889
Ano: 2023
Disciplina: TI - Segurança da Informação
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro
Disciplina: TI - Segurança da Informação
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro
Provas:
Diversos conceitos da teoria dos números são essenciais
para o projeto de algoritmos de chave pública.
Um exemplo de algoritmo de chave pública que, para sua segurança, depende da dificuldade de se calcular logaritmos discretos é o
Um exemplo de algoritmo de chave pública que, para sua segurança, depende da dificuldade de se calcular logaritmos discretos é o
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3001888
Ano: 2023
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro
Provas:
O Advanced Encryption Standard (AES) é uma cifra de
bloco para aplicações comerciais. Sua especificação define três alternativas para o tamanho de chave: 128, 192
ou 256 bits.
Por outro lado, o AES limita o tamanho do bloco a quantos bits?
Por outro lado, o AES limita o tamanho do bloco a quantos bits?
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3001887
Ano: 2023
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro
Provas:
Para proteger as transações eletrônicas contra fraudes, é
importante implantar serviços de segurança da informação adequados. É possível, por exemplo, haver proteção
contra um tipo de fraude que consiste na negação falsa de
envolvimento em uma associação, mais especificamente,
uma associação de comunicação que transfere dados.
O serviço de segurança que assegura a proteção contra esse tipo de fraude é a
O serviço de segurança que assegura a proteção contra esse tipo de fraude é a
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3001886
Ano: 2023
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro
Provas:
Compreender os sistemas de informação, no que diz respeito às suas atividades, aumenta as chances de sucesso
na sua implementação e implantação, além de facilitar na
definição dos papéis e posturas dos atores de todo o ambiente organizacional.
Os sistemas de informação permitem cinco atividades, que são as seguintes:
Os sistemas de informação permitem cinco atividades, que são as seguintes:
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3001885
Ano: 2023
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro
Provas:
Um banco de dados multidimensional é frequentemente usado em análise OLAP (Online Analytical Processing) sendo
orientado por dimensões, e não por tabelas isoladas como no modelo relacional puro. Nesse contexto, considere uma
instância relacionada às vendas de uma loja de varejo. As dimensões, nesse caso, poderiam ser:
1. Tempo: Dias, Meses, Trimestres, Anos 2. Produto: ID do Produto, Nome do Produto, Categoria 3. Localização: Cidade, Estado, País 4. Vendedor: ID do Vendedor, Nome, Departamento
Esse banco de dados multidimensional pode ser visualizado como um “cubo” com quatro dimensões, onde cada dimensão forma um dos eixos. Os pontos dentro desse “cubo” representam valores específicos de medidas, como é o caso do total de vendas. Esses pontos podem também representar algo mais complexo envolvendo muitas dimensões como, por exemplo, as vendas do Produto P no Estado Q durante o Mês R por Vendedor S.
Muitas vezes esses “cubos” são implementados em bancos de dados relacionais convencionais, de modo que os usuários possam usar linguagens amplamente conhecidas, como é o caso da linguagem de consultas SQL. Para isso, é necessário modelar tabelas de dimensão e de fato:
1. DimensaoTempo: com colunas tais como TempoID, Mes, Ano
2. DimensaoProduto: com colunas tais como ProdutoID, NomeProduto, Categoria
3. DimensaoLocalizacao: com colunas tais como LocalizacaoID, Cidade, Estado, País
4. FatoVendas: com colunas tais como TempoID, ProdutoID, LocalizacaoID, TotalVendas
Com base nas tabelas deste esquema relacional em particular, que representam um banco de dados multidimensional, considere que se deseja fazer a seguinte consulta de tipo “slice and dice”:
“Quanto foi vendido em termos de valor total nas categorias ‘Eletrônicos’ e ‘Roupas’ no estado de ‘Pernambuco’ durante o ano de 2022?”
A expressão SQL que responde a essa consulta é
1. Tempo: Dias, Meses, Trimestres, Anos 2. Produto: ID do Produto, Nome do Produto, Categoria 3. Localização: Cidade, Estado, País 4. Vendedor: ID do Vendedor, Nome, Departamento
Esse banco de dados multidimensional pode ser visualizado como um “cubo” com quatro dimensões, onde cada dimensão forma um dos eixos. Os pontos dentro desse “cubo” representam valores específicos de medidas, como é o caso do total de vendas. Esses pontos podem também representar algo mais complexo envolvendo muitas dimensões como, por exemplo, as vendas do Produto P no Estado Q durante o Mês R por Vendedor S.
Muitas vezes esses “cubos” são implementados em bancos de dados relacionais convencionais, de modo que os usuários possam usar linguagens amplamente conhecidas, como é o caso da linguagem de consultas SQL. Para isso, é necessário modelar tabelas de dimensão e de fato:
1. DimensaoTempo: com colunas tais como TempoID, Mes, Ano
2. DimensaoProduto: com colunas tais como ProdutoID, NomeProduto, Categoria
3. DimensaoLocalizacao: com colunas tais como LocalizacaoID, Cidade, Estado, País
4. FatoVendas: com colunas tais como TempoID, ProdutoID, LocalizacaoID, TotalVendas
Com base nas tabelas deste esquema relacional em particular, que representam um banco de dados multidimensional, considere que se deseja fazer a seguinte consulta de tipo “slice and dice”:
“Quanto foi vendido em termos de valor total nas categorias ‘Eletrônicos’ e ‘Roupas’ no estado de ‘Pernambuco’ durante o ano de 2022?”
A expressão SQL que responde a essa consulta é
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