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A seguinte amostra de uma densidade uniforme no intervalo (0, θ) foi obtida:
22,1 23,5 18,5 30,1 28,7 20,0 16,4 29,2 25,5
A estimativa de máxima verossimilhança de θ é igual a
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Se os tempos de vida X1, X2, ..., Xn de n bulbos são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas exponencial com parâmetro λ, então a soma X1 + X2 +...+ Xn desses tempos de vida tem distribuição
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X1, X2, X3 são variáveis aleatórias independentes tais que
E[ X1 ] = 2, Var[ X1 ] = 9, E[ X2 ] = - 1, Var [ X2 ] = 4,
E[ X3 ] = 2, Var[ X3 ] = 1.
Se Y = 3X1 – 3X2 + 4X3, então a soma dos valores da média e da variância de Y é igual a
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- Estatística InferencialVariáveis AleatóriasVariável Aleatória Discreta
- Estatística InferencialVariáveis AleatóriasVariável Aleatória Contínua
- Probabilidades
X e Y são variáveis aleatórias tais que
E[ X ] = 5, E[ Y ] = 3, Var[X ] = 16, Var[ Y ] = 4, E[ XY ] = 10.
O coeficiente de correlação entre X e Y é igual a
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I. Se m é a mediana de X então P[X ≤ m] ≥ 0,5 e P[ X ≥ m] ≥ 0,5. II. A mediana é uma medida mais resistente a valores extremos do que a média. III. Se a distribuição de probabilidades de X tem assimetria negativa, então o valor da mediana de X é menor do que o da média de X.
Está correto o que se afirma em
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Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por
A soma dos valores da média e da variância de Y = 2X + 5 é igual a
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