Em 3 empresas (X, Y e Z) foram escolhidos por sorteio, em cada uma, 12 operários para realização de um treinamento. Após o treinamento, foi realizado um teste, independentemente, com todos estes 36 operários e deseja-se saber, ao nível de significância de 5%, se as médias das respectivas notas dos grupos formados por cada empresa são iguais. Pelo quadro de análise de variância, verificou-se que a soma de quadrados referente à fonte de variação entre grupos representou 47,2% da fonte de variação total. O valor da estatística F (F calculado) utilizado para comparar com o F tabelado (distribuição F de Snedecor), com o objetivo de verificação da igualdade das médias, é

Uma série temporal tem como processo gerador um modelo autoregressivo, estacionário, com média 10. Dentre os modelos citados a seguir, onde a_t é o ruído branco de média zero e variância 1, aquele que serve para gerar a série é

Em 100 experiências realizadas ao acaso, independentemente, para apurar o valor de uma constante física, obteve-se uma mé- dia de 3,7 para esta constante. Admite-se que a distribuição da população dos resultados é normalmente distribuída, de tamanho infinito, com média μ e com uma variância populacional igual a 0,16. Considere na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(Z > 1,64) = 0,05 e P(Z > 1,96) = 0,025. Com base na amostra inicial de 100 experiências, obtém-se que o intervalo de confiança ao nível de 95% para μ é

Uma empresa produz componentes de dois tipos: A e B. Sejam as variáveis aleatórias: X = tempo de vida do componente A, em horas e Y = tempo de vida do componente B, em horas. De um lote de 120 componentes do tipo A e 80 componentes do tipo B, retira-se ao acaso um componente. Sabendo-se que X tem distribuição exponencial com média de 1.000 horas e que Y tem distribuição exponencial com média de 700 horas, a probabilidade do componente selecionado ter duração inferior a 1.400 horas é
Dados: e⁻¹ = 0,37; e^−1,4 = 0,25; e⁻² = 0,14

Toda a produção de uma determinada peça em uma indústria é feita apenas por duas máquinas: A e B. Sabe-se que a máquina A produz o dobro de peças do que a máquina B. As porcentagens de peças defeituosas produzidas por A e B são dadas, respectivamente, por 6% e 3%. Uma peça é selecionada ao acaso da produção conjunta das duas máquinas. A probabilidade de ter sido produzida por A, sabendo-se que ela é defeituosa, é

Durante um período de 50 dias, observou-se a quantidade de determinada ocorrência por dia em uma indústria. O número de dias (f_i ) em que aconteceram i ocorrências (0 ≤ i ≤ 4) pode ser encontrado com a utilização da fórmula f_i = −i² + 6i + 4. Obtendo os respectivos valores da média aritmética (Me), da mediana (Mo) e da moda (Mo), da quantidade de ocorrências por dia, então é correto afirmar que

O número de automóveis alugados por uma locadora de veículos, que não funciona nem sábado nem domingo, durante os dias de uma determinada semana, está indicado pela tabela abaixo. Deseja-se testar a hipótese se o número de automóveis alugados não depende do dia da semana, com a utilização do teste de qui-quadrado e adotando, como frequência esperada por dia, a média diária realizada na semana.

Verificou-se que o qui-quadrado observado (Q) apresentou um valor inferior ao valor do qui-quadrado tabelado para o nível de significância de 5% com o respectivo número dos graus de liberdade. É correto afirmar, então, que ao nível de significância de 5%, a conclusão do teste é que o número de automóveis alugados

O método não paramétrico que é aplicado para situações de antes e depois de determinado teste, verificando se houve mudança significativa entre as medições pareadas antes e depois e levando em consideração a magnitude da diferença para cada par, denomina-se teste

Considere que E = (m−1)X − mY + 2Z corresponde a uma classe de estimadores não viesados da média μ de uma população normalmente distribuída com variância σ² ≠ 0. (X, Y, Z) é uma amostra aleatória, com reposição, desta população com m sendo um parâmetro real. O estimador mais eficiente desta classe apresenta uma variância igual a

Em um órgão público, verifica-se que a média aritmética dos salários dos funcionários com nível superior supera a média aritmé- tica dos restantes dos funcionários em R$ 2.000,00. Sabe-se que o desvio padrão dos salários dos funcionários com nível superior é igual a R$ 500,00 e dos restantes dos funcionários é igual a R$ 300,00, com os respectivos coeficientes de variação iguais. Se 40% dos funcionários possuem nível superior, então a média aritmética dos salários de todos os funcionários deste órgão público é igual a