Julgue o item a seguir:

!$ \begin{bmatrix}1,0 & 0,3 & 0,2 & 0,1 \\0,3 & 1,0 & 0,4 & 0,5 \\0,2 & 0,5 & 1,0 & 0,6 \\0,1 & 0,4& 0,6 & 1,0 \end{bmatrix} !$

Pela estrutura apresentada, na matriz acima, pode-se afirmar que a mesma satisfaz os pressupostos de uma matriz de correlação.

Julgue o item a seguir:

Para se utilizar a técnica de análise de componentes principais, é requisito necessário que o vetor aleatório em estudo seja normal multivariada.

Julgue o item a seguir:

Se a análise de componentes principais é usada para explicar a estrutura de variância e covariância de um vetor aleatório, por meio da construção de combinações lineares das variáveis originais, consequentemente essas combinações lineares são correlacionadas entre si.

Julgue o item a seguir:

No modelo Y=α+βx+ε, pode-se dizer que cada unidade de variação em X corresponde a β unidades de variação em Y.

Julgue o item a seguir:

Se A e B são dois eventos mutuamente exclusivos associados ao mesmo espaço amostral, então A e B são independentes.

Julgue o item a seguir:

O teste de Kolmogorov-Smirnov é utilizado apenas para verificar se uma amostra é proveniente de uma população com distribuição normal.

Julgue o item a seguir:

Na amostragem estratificada, divide-se a população em grupos (estratos) de forma que a variabilidade de uma característica de interesse dentro dos estratos seja pequena. Em seguida, de cada um dos estratos são retiradas amostras aleatoriamente em proporções convenientes.

Nessas condições, pode-se afirmar que esses elementos retirados vão compor a amostra final.

Julgue o item a seguir:

O teste de Duncan é mais rigoroso que o de Tukey, logo mostra diferenças significativas entre médias que, pelo teste de Tukey, não são diferentes.

Julgue o item a seguir:

O teste de Tukey é utilizado para verificar qualquer contraste entre duas médias.

Análise de Variância

Com base nesses dados, julgue o item a seguir:

Sabendo-se que F(3; 16; 0,05) = 3,24, pode-se afirmar que existe diferença entre as médias populacionais dos tratamentos.