Análise de Variância

Com base nesses dados, julgue o item a seguir:

A estimativa da variância residual é 0,20.

Julgue o item a seguir:

Para um modelo de regressão linear simples, o i-ésimo resíduo é dado por , !$ \hat{e}_i=y_i-\hat{y}_i !$ i=1,2, ...,n, onde y_i é o valor observado e !$ \hat{y}_i !$ é o valor predito pelo modelo.

Pode-se concluir que esses resíduos têm distribuição normal com média μ>0 e variância σ².

Julgue o item a seguir:

Considere que o modelo !$ Y=\alpha+\beta x+ε !$, foi ajustado para os dados apresentados no diagrama de dispersão a seguir.

Com base na análise desse gráfico, pode-se afirmar que a estimativa de !$ \beta !$ será um valor entre 0 e 1.

Julgue o item a seguir:

Gráficos de resíduos para modelos de regressão linear simples

Nos gráficos representados, as situações (e), (f) e (g) indicam que a suposição de homocedasticidade não está satisfeita.

Julgue o item a seguir:

O teste de Kruskall-Wallis é indicado quando o pesquisador deseja verificar se k amostras relacionadas são provenientes da mesma população.

Julgue o item a seguir:

O tamanho da amostra interfere na amplitude do intervalo de confiança para a média.

Julgue o item a seguir:

Um pesquisador está interessado em estimar uma média populacional através de uma amostragem aleatória simples e um erro amostral máximo de 0,98. De estudos anteriores, sabe-se que a população tem distribuição normal com desvio padrão de 5 quilos. (Tabela da curva normal, em anexo).

Dessa forma, o tamanho da amostra necessário para esse estudo quando se deseja ter 95% de confiança é de 100 elementos.

Julgue o item a seguir:

Sempre que o pesquisador fizer a análise de variância (ANOVA), ele deve fazer um teste de comparações múltiplas.

Julgue o item a seguir:

Um pesquisador está interessado em verificar se existe diferença entre duas médias populacionais. Verificados todos os pressupostos, foi obtido um intervalo (−0,2357; 7,4893) com 95% de confiança.

Nessas condições, pode-se afirmar que não existe evidência de diferença entre as médias com 95% de confiança.

Julgue o item a seguir:

Uma amostra de 500 eleitores de uma cidade foi escolhida ao acaso. Para cada eleitor da amostra foi perguntado se, nas próximas eleições, votaria ou não no candidato W para prefeito.

Considere Z uma variável normal padronizada e !$ P(- z_{{\large{\alpha \over 2}}} < Z < z_{{\large{\alpha \over 2}}})=1- \alpha !$.

Se 150 pessoas responderam que votariam no candidato W, conclui-se que !$ \left [ 0,3-z_{\alpha} \sqrt{{\large{0,3 . 0,7 \over 500}}}; 0,3 + z_{\alpha} \sqrt{{\large{0,3 . 0,7 \over 500}}} \right ] !$é o intervalo com !$ (1- \alpha) !$ 100% de confiança para a porcentagem de eleitores favoráveis ao candidato W.