Para resolução da questão abaixo, utilize, se necessário, as tabelas.

Sobre correlação e regressão linear, analise as afirmativas abaixo:

I. O coeficiente de correlação é uma medida de força e direção de uma relação linear entre duas variáveis;

II. Deve-se fazer apenas uma análise dos resíduos para confirmar se o modelo é adequado;

III. A regressão linear pelo método de mínimos quadrados de Y sobre X nunca é igual à regressão linear pelo método de mínimos quadrados de X sobre Y;

IV. O erro médio quadrático pode ser usado como indicador do ajuste da função escolhida.

Estão CORRETAS, apenas as afirmativas da opção

A variável aleatória contínua (X,Y) tem função densidade de probabilidade dada por:

!$ f(x,y) = \begin{cases} 4xy, \quad se \quad 0 < x < 1; 0 < y < 1 \\ 0, \quad \text{caso} \quad \text{contrario} \end{cases} !$

A covariância é: