Um indicador de desempenho acadêmico X é uma variável aleatória cuja função de distribuição acumulada tem a forma apresentada a seguir.

\( F(x)=\begin{cases} 0\,\, se,\, x < 0; \\ 0,20 \,\, se,\, 0\le x < 1; \\ 0,30\,\, se, 1\le x < 2;\\ 0,50 \,\, se, 2\le x <3\\ 1\,\,se, x \ge 3 \end{cases} \)

Considerando esse indicador, julgue o próximo item.

A moda da distribuição de X é igual a 2.

Um indicador de desempenho acadêmico X é uma variável aleatória cuja função de distribuição acumulada tem a forma apresentada a seguir.

\( F(x)=\begin{cases} 0\,\, se,\, x < 0; \\ 0,20 \,\, se,\, 0\le x < 1; \\ 0,30\,\, se, 1\le x < 2;\\ 0,50 \,\, se, 2\le x <3\\ 1\,\,se, x \ge 3 \end{cases} \)

Considerando esse indicador, julgue o próximo item.

O valor esperado da variável aleatória X é igual a 2.

Um indicador de desempenho acadêmico X é uma variável aleatória cuja função de distribuição acumulada tem a forma apresentada a seguir.

\( F(x)=\begin{cases} 0\,\, se,\, x < 0; \\ 0,20 \,\, se,\, 0\le x < 1; \\ 0,30\,\, se, 1\le x < 2;\\ 0,50 \,\, se, 2\le x <3\\ 1\,\,se, x \ge 3 \end{cases} \)

Considerando esse indicador, julgue o próximo item.

P(X \( \ge \) 5) = 1.

Um indicador de desempenho acadêmico X é uma variável aleatória cuja função de distribuição acumulada tem a forma apresentada a seguir.

\( F(x)=\begin{cases} 0\,\, se,\, x < 0; \\ 0,20 \,\, se,\, 0\le x < 1; \\ 0,30\,\, se, 1\le x < 2;\\ 0,50 \,\, se, 2\le x <3\\ 1\,\,se, x \ge 3 \end{cases} \)

Considerando esse indicador, julgue o próximo item.

A probabilidade P(X = 0) é nula.

Um indicador de desempenho acadêmico X é uma variável aleatória cuja função de distribuição acumulada tem a forma apresentada a seguir.

\( F(x)=\begin{cases} 0\,\, se,\, x < 0; \\ 0,20 \,\, se,\, 0\le x < 1; \\ 0,30\,\, se, 1\le x < 2;\\ 0,50 \,\, se, 2\le x <3\\ 1\,\,se, x \ge 3 \end{cases} \)

Considerando esse indicador, julgue o próximo item.

A variável aleatória X não é discreta.

O tempo de espera (T, em minutos) em uma fila para atendimento em um hospital universitário segue uma distribuição exponencial cuja função de densidade de probabilidade é dada por f(t) = 0,5e^-0,5t, em que t > 0. Considerando essas informações e que e \( e^{-1}=0,37 \), julgue o item subsequente.

Em algum minuto, a probabilidade de a fila estar vazia é inferior a 0,6.

O tempo de espera (T, em minutos) em uma fila para atendimento em um hospital universitário segue uma distribuição exponencial cuja função de densidade de probabilidade é dada por f(t) = 0,5e^-0,5t, em que t > 0. Considerando essas informações e que e \( e^{-1}=0,37 \), julgue o item subsequente.

A taxa de atendimento no referido hospital é de 0,5 pessoa/minuto.

O tempo de espera (T, em minutos) em uma fila para atendimento em um hospital universitário segue uma distribuição exponencial cuja função de densidade de probabilidade é dada por f(t) = 0,5e^-0,5t, em que t > 0. Considerando essas informações e que e \( e^{-1}=0,37 \), julgue o item subsequente.

A mediana da distribuição dos tempos de espera na fila é inferior a 2 minutos.

O tempo de espera (T, em minutos) em uma fila para atendimento em um hospital universitário segue uma distribuição exponencial cuja função de densidade de probabilidade é dada por f(t) = 0,5e^-0,5t, em que t > 0. Considerando essas informações e que e \( e^{-1}=0,37 \), julgue o item subsequente.

A probabilidade P(T > 4) é igual a P(T \( \ge \) 4) e é inferior a 0,15.

O tempo de espera (T, em minutos) em uma fila para atendimento em um hospital universitário segue uma distribuição exponencial cuja função de densidade de probabilidade é dada por f(t) = 0,5e^-0,5t, em que t > 0. Considerando essas informações e que e \( e^{-1}=0,37 \), julgue o item subsequente.

O desvio padrão da distribuição dos tempos de espera na fila é inferior a 1 minuto ou é superior a 3 minutos.