No Método Resistivo Capacitivo, a separação entre o conjunto transmissor e receptor é influenciada pelo efeito skin depth, o que pode trazer limitações de aplicação em terrenos muito condutores. Para uma aplicação em um ambiente de praia, o equipamento dispõe de cabos dipolares, tanto para o transmissor quanto para o receptor, de 5 metros e 10 metros de comprimento. Qual deles deveria ser escolhido para esse ambiente e por quê?

Qual dos itens a seguir corresponde à integração entre o planejamento, o gerenciamento e a política ambiental?

Para estudos de planejamento ambiental, uma das questões primordiais é estabelecer o zoneamento territorial. Esse zoneamento relaciona-se a áreas estabelecidas em uma paisagem passíveis de serem delimitadas no espaço e na escala adotada para o planejamento, e que possuam estrutura e funcionamento semelhantes. Entre as alternativas a seguir, qual representa a unidade mais adequada para o planejamento ambiental?

Em uma área destinada a receber os resíduos urbanos de um pequeno município, os resíduos coletados são depositados diretamente sobre o solo, sem qualquer cuidado de proteção ao ambiente. A deposição desses resíduos no solo sem proteção adequada favorece a proliferação de vetores de doenças (moscas, baratas, ratos), além de gerar odores e contaminar águas superficiais e subterrâneas pelo escoamento e infiltração de chorume. Essas características referem-se a que local?

Em um determinado local, ensaios de sísmica de refração identificaram dois tipos de basaltos: o basalto 1, com Vp = 4,2 km/s, e o basalto 2, com Vp = 3,2 km/s. Qual tipo deve apresentar maior valor de resistividade e por que ocorre essa variação na velocidade de propagação de onda P (Vp) em um mesmo tipo litológico?

Uma equipe de desenvolvimento de software está adotando práticas de DevOps para melhorar a qualidade e a velocidade das entregas. Para isso, decidiram implementar um pipeline CI/CD, garantindo que todas as alterações de código sejam testadas e implantadas automaticamente. No fluxo definido, o pipeline segue as etapas:

1. O código é enviado para o repositório remoto, acionando o pipeline.

2. O código é analisado e testado por ferramentas automatizadas.

3. Se os testes passarem, um build é gerado e enviado para o ambiente de staging.

4. O código é revisado e validado antes de ser implantado em produção.

Após algumas execuções do pipeline, a equipe percebeu que, quando há falha nos testes automatizados, o código não é promovido para a próxima etapa. Além disso, alguns da equipe querem que a implantação em produção ocorra automaticamente, enquanto outros preferem que seja necessária uma aprovação manual.

Com base no cenário apresentado, assinale a alternativa correta.

Um cientista de dados deseja analisar um conjunto de dados tabular, pré processá-lo e treinar um modelo de rede neural para prever valores contínuos. Ele utiliza Pandas para manipulação dos dados, Scikit-learn para normalização e TensorFlow/Keras para construir o modelo.

Considere o seguinte código em Python:

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
# 1. Carregar os dados
df = pd.DataFrame({
    "feature1": [10, 20, 30, 40, 50],
    "feature2": [5, 15, 25, 35, 45],
    "target": [100, 200, 300, 400, 500]
})
# 2. Selecionar apenas as colunas de entrada (features)
X = df[["feature1", "feature2"]]
y = df["target"]
# 3. Normalizar os dados de entrada
scaler = MinMaxScaler()
X_scaled = scaler.fit_transform(X)
# 4. Criar um modelo de rede neural para regressão
modelo = keras.Sequential([
    keras.Input(shape=(X_scaled.shape[1],)), # Definir a camada de entrada explicitamente
    tf.keras.layers.Dense(16, activation='relu'),
    tf.keras.layers.Dense(8, activation='relu'),
    tf.keras.layers.Dense(1, activation='linear') # Saída contínua
])
# 5. Compilar e treinar o modelo
modelo.compile(optimizer='adam', loss='mse')
modelo.fit(X_scaled, y, epochs=10, batch_size=2, verbose=0)

Com base no código apresentado, assinale a alternativa correta sobre a execução e o comportamento desse modelo.

Considere o seguinte trecho de código em Python, que tem como objetivo processar um arquivo de texto contendo dados numéricos e realizar operações sobre tais valores:

def processar_arquivo(nome_arquivo):
    with open(nome_arquivo, 'r') as arquivo:
        dados = arquivo.readlines()
numeros = []
for linha in dados:
    valor = linha.strip()
    if valor.isdigit():
        numeros.append(int(valor))
# Continuação do código

Garantindo que:

1. A média dos números lidos seja calculada e armazenada na variável media, mesmo que o arquivo esteja vazio.
2. Os números maiores que a média sejam gravados sempre em um novo arquivo chamado "saida.txt"
3. O código esteja protegido contra divisão por zero, de forma que a função tenha continuidade, mesmo que identificada a possibilidade de erro.

Assinale a alternativa que apresenta um código válido para continuar a função corretamente.

O versionamento de código é uma prática essencial no desenvolvimento de software, permitindo que múltiplos desenvolvedores colaborem de forma organizada, mantenham um histórico de alterações e revertam mudanças quando necessário. O Git, um dos sistemas de controle de versão mais populares, fornece uma série de comandos que auxiliam na gestão do código-fonte. Considere o seguinte conjunto de comandos executados em um repositório Git:

git init
git add main.py
git commit -m "Adiciona o arquivo principal"
git branch nova-feature
git checkout nova-feature
echo "print('Nova funcionalidade')" >> main.py
git add main.py
git commit -m "Adiciona nova funcionalidade"
git checkout main
git merge nova-feature

Com base nos comandos apresentados, assinale a alternativa correta.