Foram encontradas 32.256 questões.
Em relação a conceitos básicos de estatística, avalie se as afirmativas a seguir são falsas (F) ou verdadeiras (V).
I. A moda é uma medida de tendência central que apresenta a possibilidade de ser aplicada às variáveis qualitativas.
II. São exemplos de medida de dispersão a variância e o desvio-padrão, sendo a variância obtida pela raiz quadrada do desvio-padrão.
III. A média apresenta, em relação à mediana, a vantagem de não sofrer influência de valores extremos (outliers).
IV. Se uma variável é representada por números, ela será, necessariamente, uma variável quantitativa.
As afirmativas são, respectivamente,
Provas
Considerando uma distribuição condicional expressa na forma de função de densidade de probabilidade \(f(x|y) = ye^{−xy}\), em que \(e\) denota a constante de Euler, e \(x\) e \(y\), valores reais positivos que representam, respectivamente, os pontos de suporte das variáveis aleatórias contínuas X e Y, julgue os itens a seguir.
A média da variável aleatória \( X \), condicionada ao evento \( Y = 5 \), é igual a 5.
Provas
Considerando uma distribuição condicional expressa na forma de função de densidade de probabilidade \(f(x|y) = ye^{−xy}\), em que \(e\) denota a constante de Euler, e \(x\) e \(y\), valores reais positivos que representam, respectivamente, os pontos de suporte das variáveis aleatórias contínuas X e Y, julgue os itens a seguir.
\( P(X > 1|Y = 2) = e^{ –2}. \)
Provas
Considerando uma distribuição condicional expressa na forma de função de densidade de probabilidade \(f(x|y) = ye^{−xy}\), em que \(e\) denota a constante de Euler, e \(x\) e \(y\), valores reais positivos que representam, respectivamente, os pontos de suporte das variáveis aleatórias contínuas X e Y, julgue os itens a seguir.
Se Y seguir uma distribuição exponencial com média igual a 1, então, para \( x \) > 0, a função de densidade da variável aleatória X será \( f(x) \) = \( (x+1)^{-2} \).
Provas
Uma amostra aleatória simples de tamanho \(n\) será retirada, com reposição, de certa população para a estimação de um parâmetro populacional \(λ\). O estimador, representado por \(T_n\) , possui as propriedades \(E [T_n ] = \dfrac{(n+2)λ}{n}\) e \(Var [T_n ] = \dfrac{λ_2}{n}\).
No que diz respeito ao estimador hipotético \(T_n\) do parâmetro \(λ\) , julgue os seguintes itens.
Se \( n \) = 10, então o erro quadrático médio de \( T_n \) será igual a \( \dfrac{\lambda^2}{10}. \)
Provas
Uma amostra aleatória simples de tamanho \(n\) será retirada, com reposição, de certa população para a estimação de um parâmetro populacional \(λ\). O estimador, representado por \(T_n\) , possui as propriedades \(E [T_n ] = \dfrac{(n+2)λ}{n}\) e \(Var [T_n ] = \dfrac{λ_2}{n}\).
No que diz respeito ao estimador hipotético \(T_n\) do parâmetro \(λ\) , julgue os seguintes itens.
\( T_n \) é estimador consistente.
Provas
Uma amostra aleatória simples de tamanho \(n\) será retirada, com reposição, de certa população para a estimação de um parâmetro populacional \(λ\). O estimador, representado por \(T_n\) , possui as propriedades \(E [T_n ] = \dfrac{(n+2)λ}{n}\) e \(Var [T_n ] = \dfrac{λ_2}{n}\).
No que diz respeito ao estimador hipotético \(T_n\) do parâmetro \(λ\) , julgue os seguintes itens.
O erro-padrão de \( T_n \) é igual a 1.
Provas
Uma amostra aleatória simples de tamanho \(n\) será retirada, com reposição, de certa população para a estimação de um parâmetro populacional \(λ\). O estimador, representado por \(T_n\) , possui as propriedades \(E [T_n ] = \dfrac{(n+2)λ}{n}\) e \(Var [T_n ] = \dfrac{λ_2}{n}\).
No que diz respeito ao estimador hipotético \(T_n\) do parâmetro \(λ\) , julgue os seguintes itens.
\( T_n \) é estimador de \( \lambda \) assintoticamente não viciado.
Provas
Uma amostra aleatória simples de tamanho \(n\) será retirada, com reposição, de certa população para a estimação de um parâmetro populacional \(λ\). O estimador, representado por \(T_n\) , possui as propriedades \(E [T_n ] = \dfrac{(n+2)λ}{n}\) e \(Var [T_n ] = \dfrac{λ_2}{n}\).
No que diz respeito ao estimador hipotético \(T_n\) do parâmetro \(λ\) , julgue os seguintes itens.
Se \( T_n \) seguir uma distribuição normal, então a razão\( \dfrac{nT_n-\left(n+2\right)\lambda}{\sqrt{n}\lambda} \) será normal padrão.
Provas
Os valores 2, 3, 1, 0, 2 constituem uma amostra aleatória simples de tamanho 5 retirada de uma distribuição discreta \(W\), na qual \(P(W = w) = p(1 − p)^w\), com \(w ∈ \{0, 1, 2, …\}\), sendo \(p\) um parâmetro que denota uma probabilidade.
Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue os próximos itens.
Pelo método da máxima verossimilhança, a estimativa da média de \( W \) é igual a\( \dfrac{8}{5} \).
Provas
Caderno Container