Foram encontradas 32.256 questões.
Respondida
Com relação a probabilidade e variáveis aleatórias, julgue o item a seguir.
Ao se lançar quatro vezes uma moeda balanceada, a
observação da sequência de caras e coroas fornecerá um
espaço amostral com 8 elementos.
Respondida
Com relação a probabilidade e variáveis aleatórias, julgue o item a seguir.
Se X é uma variável aleatória exponencial de parâmetro
unitário e U =1 - e-x ,então U é uma variável aleatória
uniforme no intervalo [0, 1].
Respondida
Uma variável aleatória é uma função que descreve os
resultados de um experimento através de valores numéricos.
É um exemplo de variável aleatória discreta.
Respondida
Assinale a alternativa que indica a que se refere à
propriedade dos Estimadores de Máxima Verossimilhança
(EMV) descrita na afirmação:
O Teorema do Limite Inferior de Cramer-Rao afirma que, para
um dado parâmetro qualquer, existe um limite inferior para a
variância das estimativas não viciadas. Para grandes
amostras, os EMV, atingem esse limite e, portanto, têm a
menor variância possível dentre as estimativas não viciadas.
Respondida
Em determinado setor de uma loja de departamentos, o
número de produtos vendidos em um dia pelos funcionários
é uma variável aleatória P com a distribuição de
probabilidades demonstrada a seguir. (Esses números foram
obtidos dos resultados de vários anos de estudo).
O número médio de produtos vendidos por cada vendedor
foi de
Respondida
No contexto da estatística descritiva, assinale a
alternativa que se refere à medida relativa de dispersão, que
é útil quando se deseja comparar em termos relativos o grau
de concentração, em torno da média de séries distintas.
Respondida
Uma distribuição de frequência é uma série estatística
na qual os dados estão organizados em grupos de classes
ou categorias estabelecidas convenientemente. É
INCORRETA a afirmação.
Respondida
Os testes de qui-quadrado são desenhados a partir de
tabelas de contingência. No teste aderência, é testado se
Respondida
O objetivo do estudo da correlação é determinar
(mensurar) o grau de relacionamento entre duas variáveis.
De acordo com o gráfico, pode-se concluir que o coeficiente
de correlação linear de Pearson é
Respondida
Quando vemos uma relação em um diagrama de
dispersão, podemos usar uma reta para resumir essa relação
nos dados. Também podemos usar esta reta para fazer
previsões a partir dos dados. Este processo é chamado de
regressão linear. A verificação de multicolinealidade na
execução da regressão linear, implica em
