Uma pessoa comprou alguns produtos em uma farmácia, e o valor total dessa compra foi igual a R$ 90,00.

A tabela a seguir apresenta algumas informações sobre o número de unidades compradas de cada produto e seu respectivo valor unitário:



Quantas unidades de flaconetes de remédio para o fígado foram compradas?

Considere o gráfico a seguir:

Número de alunos por faixa de notas

A porcentagem de alunos com notas abaixo de 7 é

A tabela, a seguir, apresenta um recorte de dados, em estudo, do IBGE a respeito da proporção de pessoas das famílias residentes, por situação de disponibilidade de alguns serviços financeiros, segundo condicionantes e subgrupos selecionados no período de 2017-2018.

Com base nas informações da tabela e na hipótese de que a população brasileira seja de 210 milhões de pessoas, sendo que os percentuais apresentados se referem à proporção da população total brasileira, considere as afirmativas a seguir.

I. A diferença entre o número de pessoas com conta corrente nas áreas urbana e rural é inferior a 105 milhões.

II. No Brasil, aproximadamente 175 milhões de pessoas têm acesso a, ao menos, um dos serviços financeiros apresentados.

III. O número de pessoas sem disponibilidade de serviços financeiros que vivem no meio rural no Brasil é de aproximadamente 10,5 milhões.

IV. Do universo de pessoas que possuem caderneta de poupança, aproximadamente, 88,5% vivem em meio urbano.

Assinale a alternativa correta.

A biblioteca Maptplotlib (versão 3.10) do Python permite que os cientistas de dados elaborem sofisticadas visualizações de análise de dados.

Selecione a visualização gráfica do tipo Boxplot.

Uma matriz de confusão resume o desempenho da classificação realizada por um classificador em relação a alguns dados de teste. Um caso especial da matriz de confusão é frequentemente utilizado com apenas duas classes, uma designada como classe positiva e a outra classe negativa. Nesse contexto, as quatro células da matriz são designadas como verdadeiros positivos (VP), falsos positivos (FP), verdadeiros negativos (VN) e falsos negativos (FN), conforme indicado na tabela a seguir



Com relação ao cálculo das medidas de desempenho, analise as afirmativas a seguir.

I. A medida da especificidade (também conhecido por Taxa de verdadeiros negativos) pode ser alcançada através da fórmula: Especificidade = VN / (VN + FP).
II. A medida da sensibilidade (também conhecido por Taxa de verdadeiros positivos ou Recall) pode ser alcançada através da fórmula: Recall = VP / (VP + FN).
III. O valor preditivo positivo (também conhecido como Precisão) pode ser alcançada através da fórmula: Precisão = VN / (VN + FN)
IV. Por fim, O valor preditivo negativo (VPN) pode ser alcançada através da fórmula: VPN = VP / (VP + FP).

Está correto o que se afirma em

Martinha, uma analista da ALEGO, desenvolveu o programa Python (versão 3) que utiliza as bibliotecas numpy (2.0.2) e scikitlearn (versão 1.6.1) para realizar análise discriminante linear. Analise o programa a seguir.

 

O resultado impresso é igual a

Ciência de Dados (CD) utiliza conjuntos de dados para tentar entender e resolver problemas do mundo real. Com relação aos fundamentos essenciais da CD, analise as afirmativas a seguir.

I. Os dados figuram como o elemento central. O objetivo é extrair desses toda informação possível para que se possam tomar decisões e antecipar resultados de maneira precisa.
II. Não é campo de conhecimento alheio às outras ciências. Ao contrário, que se trata de uma combinação de instrumentos fornecidos por diversos campos do saber, com destaque para a Estatística e a Ciência da Computação.
III. CD lida exclusivamente com a análise de dados estruturados, como planilhas e bancos de dados SQL, focando apenas em visualizações básicas e relatórios descritivos.

Está correto o que se afirma em

A tabela a seguir mostra, parcialmente, o resultado de uma pesquisa para verificar o consumo de dois produtos A e B entre mulheres e homens. Foram entrevistadas ao todo 150 pessoas.


O valor de X + Y é

O Campeonato Paraibano de 2025 terminou com o Sousa campeão sobre o Botafogo-PB. Considerando os gols marcados por cada clube ao longo de toda a competição (fase classificatória e mata-mata), considre a Figura 2 (GLOBO ESPORTE/PB, 2025; WIKIPÉDIA, 2025):
Fontes: GLOBO ESPORTE — Campeonato Paraibano 2025: confira as estatísticas do estadual. João Pessoa: GE/PB, 16 jan. 2025. Disponível em: https://ge.globo.com/pb/futebol/campeonato-paraibano/noticia/2025/01/16/campeonato-paraibano-2025-confira-as-estatisticas-do-estadual.ghtml . Acesso em: 2 nov. 2025. WIKIPÉDIA.  Campeonato Paraibano de Futebol de 2025. Disponível em: https://pt.wikipedia.org/wiki/Campeonato_Paraibano_de_Futebol_de_2025 . Acesso em: 2 nov. 2025.


Figura 2 - Gols marcados por cada time ao longo da competição.

Fonte: Adaptado (GE/PB, 2025)


Com base nesses dados, é CORRETO afirmar que a média aritmética da moda, mediana e média aritmética dos gols marcados pelas equipes vale aproximadamente:

O Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN) publicou, em 02 de novembro de 2025, a previsão de riscos geo-hidrológicos para as regiões Sudeste e Sul do Brasil. A nota técnica destaca risco moderado de eventos hidrológicos em cidades como Pouso Alegre (MG), São José dos Campos (SP) e Joinville (SC), e risco moderado de eventos geológicos (movimentos de massa) em Petrópolis (RJ) e Curitiba (PR), devido à ocorrência de chuvas moderadas a fortes (CEMADEN, 2025).
Fonte: CEMADEN. Previsão de riscos geo-hidrológicos – 02/11/2025. Disponível em:https://www.gov.br/cemaden/pt-br/assuntos/riscos-geo-hidrologicos/02-11-2025-previsao-de-riscos-geo-hidrologicos-1 .Acesso em: 2 nov. 2025.

Inspirando-se no conceito clássico de RISCO = PERIGO x VULNERABILIDADE x EXPOSIÇÃO (Guzzetti , 1999; Sidle; et al. Bogaard, 2016) e na metodologia de monitoramento utilizada pelo CEMADEN (2021) e pela CPRM (2022), um pesquisador propôs o seguinte índice composto de risco (ICR):
Fontes: CEMADEN. Mapeamento e monitoramento de riscos de desastres naturais no Brasil. Brasília: MCTI, 2021. CPRM – Serviço Geológico do Brasil. Atlas Brasileiro de Desastres Naturais: 1991–2022. Brasília: CPRM, 2022. GUZZETTI, F.; CARRARA, A.; CARDINALI, M.; REICHENBACH, P. Landslide hazard evaluation: a review of current techniques and their application in a multi-scale study, Central Italy. Geomorphology, v. 31, n. 1–4, p. 181–216, 1999. SIDLE, R. C.; BOGAARD, T. A. Dynamic earth system and ecological controls of rainfall-initiated landslides. Water Resources Research, v. 52, n. 7, p. 5053–5081, 2016.

ICR = P x (1 + 0,2n + a) 

Onde:
• P = população em área de risco (em milhares de habitantes);
• n = número de intervalos de 10 mm acima de 40 mm de chuva acumulada;
• a = 0,1 para riscos geológicos e = 0 para riscos hidrológicos.

A Tabela 1 resume as condições observadas nas regiões citadas:


Tabela 1 - Dados por região

Fonte: CPCON (2025)


Com base na proposta do pesquisador (fórmula ICR) e nos dados da Tabela 1, qual região apresenta o maior Índice Composto de Risco (ICR)?