A amostra a seguir são 20 observações da quantidade de salários mínimos recebidos por profissionais.

1, 8, 8, 9, 10, 10, 10, 10, 12 15, 15, 16, 16, 18, 20, 20, 29, 30, 30, 38. 

Deseja-se detectar outliers com base no critério que considera outliers as observações que estão fora do intervalo (Q1 – 1,5D, Q3 + 1,5D), sendo Q1 e Q3 os primeiro e terceiro quartis, e D, a distância interquartil.
Nesse caso, assinale a opção que apresenta a totalidade de observações que são consideradas outliers.

Se X é uma variável aleatória e se Y = 2X + 3, então o coeficiente de correlação entre X e Y é igual a

Suponha uma variável aleatória populacional descrita por uma função de densidade normal com média μ e variância δ² e que uma amostra aleatória simples X₁, X₂, ... , X_n, de tamanho n, será obtida dessa população. 
Se         avalie se as afirmativas a seguir estão corretas.

I. X é estimador não tendencioso de μ. II. S² é estimador tendencioso de δ² . III. X e S² são correlacionados.

Está correto o que se afirma em

Para estimar a média μ de uma população descrita por uma variável aleatória contínua suposta normalmente distribuída com variância igual a 400, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi obtida e apresentou uma média amostral igual a 250.
Lembrando que o 97,5% percentil da distribuição normal padrão é igual a 1,96, um intervalo de 95% de confiança para μ será dado aproximadamente por

Em uma população muito grande, sabe-se que 20% dos eleitores votaram no candidato A nas últimas eleições.
Se seis eleitores dessa população forem aleatoriamente sorteados, a probabilidade de que 2 tenham votado em A nas últimas eleições é aproximadamente igual a

A pequena amostra abaixo apresenta os salários mensais, em milhares de reais, de cinco trabalhadores de um certo grupo de atividades. 

  3,2    2,8   5,2   4,2   4,6

A variância amostral desses salários, calculada pela estimativa de máxima verossimilhança da variância salarial mensal desses trabalhadores é, em milhares de reais, aproximadamente igual a

Programa/política avaliada: Faixa Azul – sinalização preferencial para motociclistas em vias da cidade de São Paulo, com o objetivo de reduzir sinistros e mortes.
Os pesquisadores avaliaram o impacto da ação sobre os sinistros de trânsito na cidade utilizando métodos de inferência causal… A análise aplica modelos de Diferença-em-Diferenças específicos de adoção escalonada para estimar os efeitos da intervenção. Em todas as especificações, os impactos estimados foram pequenos e estatisticamente indistintos de zero. Se houve efeito, ele foi pequeno a ponto de não ser detectado.
LOUREIRO, Michele. Estudo não encontra relação direta entre Faixa Azul e redução de sinistros em São Paulo. Centro de Estudos das Cidades – Insper, São Paulo, 29 set. 2025.
À luz do método empregado para a avaliação do programa e dos resultados reportados para sinistros/óbitos de motociclistas, assinale a opção que apresenta a conclusão metodologicamente correta.

Leia o trecho a seguir.

Em uma avaliação de resultados/desempenho, ter uma linha de base (baseline) e medidas pós-intervenção no mesmo grupo não é suficiente para atribuir o efeito à intervenção; é necessário um contrafactual válido (grupo de comparação ou contrafactual modelado),

PORQUE
as comparações antes–depois no mesmo grupo permanecem sujeitas a endogeneidade e vieses (tendências, sazonalidade, regressão à média, choques e seleção), os quais são mitigados por delineamentos com contrafactual (p.ex., experimentos aleatorizados, diferenças-em-diferenças, controle sintético).

Sobre o trecho, assinale a afirmativa correta.

Um cientista de dados de uma agência reguladora está desenvolvendo modelos de Machine Learning para dois problemas distintos: classificar empresas de alto e baixo risco de fraude focando na Classificação Binária e prever o valor futuro de um indicador econômico tendo por base os fundamentos da Regressão.
Sobre as técnicas de modelagem e avaliação mais adequadas para cada cenário, avalie as afirmativas a seguir.

I. No problema de Classificação Binária com uma base desbalanceada, a métrica do coeficiente de determinação R ² deve ser priorizada sobre a acurácia.

II. No problema de Regressão, o erro quadrático médio (MSE - Mean Squared Error) é altamente sensível a outliers, e sua raiz quadrada RMSE possui a mesma unidade de medida da variável alvo.

III. O modelo de Regressão Logística é uma técnica de classificação que é adequada para estimar a probabilidade de um evento, mas é incorreto utilizá-lo para prever um valor contínuo como na Regressão.

Está correto o que se afirma em

A tabela a seguir mostra o preço de fechamento de um ativo nos últimos cinco dias:

Para mostrar com mais ênfase a fase de declínio desse preço, um analista calculou a média aritmética simples dos preços de fechamento e comparou com a média aritmética desses preços, ponderada pelos pesos atribuídos a cada dia.

A diferença absoluta entre as duas médias foi de quantos reais (R$)?