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2931507 Ano: 2023
Disciplina: Estatística
Banca: NUCEPE
Orgão: UESPI
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Considere um modelo de regressão linear múltipla, onde o nível de glicose (Y) do indivíduo foi modelado de acordo com a idade em anos (X1), número de horas de atividade física por semana (X2) e ingestão diária de calorias por semana em milhares (X3). Suponha que foi obtida a seguinte equação de regressão fazendo o estimador de mínimos quadrados:
Y= 80 + 2 X1 -15 X2 + 20 X3


Considere também 4 indivíduos dessa amostra:


I) Idade de 50 anos, 6 horas de atividade física por semana e ingestão de 3 mil calorias.
II) Idade de 75 anos, 4 horas de atividade física por semana e ingestão de 2 mil calorias.
III) Idade de 40 anos, 2 horas de atividade física por semana e ingestão de 4 mil calorias.
IV) Idade de 30 anos, 8 horas de atividade física por semana e ingestão de 5 mil calorias.



De acordo com as informações acima, responda a questão.
De acordo com a equação de regressão, quais indivíduos têm o mesmo valor esperado de glicose?
 

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2931506 Ano: 2023
Disciplina: Estatística
Banca: NUCEPE
Orgão: UESPI
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Considere a seguinte função de densidade.

\( f(x)={\large{x \over 50}} \), \( x ∈(0,10) \)

O valor da mediana da distribuição é dado por

 

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2931505 Ano: 2023
Disciplina: Estatística
Banca: NUCEPE
Orgão: UESPI
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Considere uma amostra x1 , …, xn da distribuição de Poisson com parâmetro λ. Considere uma distribuição a Priori para λ uma distribuição Gama(2,2). Se em uma amostra da distribuição de Poisson com tamanho n=10, o valor da média amostral foi de 7, o estimador de Bayes com relação à perda quadrática (valor esperado da distribuição a posteriori) é
 

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2931504 Ano: 2023
Disciplina: Estatística
Banca: NUCEPE
Orgão: UESPI
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Considere a seguinte distribuição de probabilidade:

\( f(x \mid λ)=2 λ x e^{-λ x^2} \)

Em uma amostra de tamanho n desta distribuição, qual é o estimador de máxima verossimilhança de \( λ \) ?

 

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2931503 Ano: 2023
Disciplina: Estatística
Banca: NUCEPE
Orgão: UESPI
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Ao fazer o ajuste do modelo de regressão, foi obtida a seguinte reta apresentada na figura abaixo:


Enunciado 3261856-1



De acordo com a figura, os valores estimados do Intercepto (alpha) e coeficiente angular (beta) são dados respectivamente por
 

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2931502 Ano: 2023
Disciplina: Estatística
Banca: NUCEPE
Orgão: UESPI
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Considere a variável nível de glicose para as populações dos grupos “1” e “2” com boxplot dos grupos dado pela figura abaixo:

Enunciado 3261855-1


São feitas 3 afirmações a respeito da distribuição da glicose

I) A distribuição do Grupo 1 tem o primeiro quartil maior do que a mediana do Grupo 2;
II) O Grupo 1 apresenta uma variabilidade maior do que o Grupo 2, se usarmos a distância interquartílica como medida de dispersão;
III) Não há valores discrepantes no Grupo 2.


Qual das alternativas está CORRETA?
 

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2931501 Ano: 2023
Disciplina: Estatística
Banca: NUCEPE
Orgão: UESPI
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Considere uma função de distribuição com a seguinte densidade:

Enunciado 3261854-1

Com base nesta densidade, responda a questão

O valor da constante c para o qual f seja uma função de probabilidade é dado por
 

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2931500 Ano: 2023
Disciplina: Estatística
Banca: NUCEPE
Orgão: UESPI
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Considere uma função de distribuição com a seguinte densidade:

Enunciado 3261853-1

Com base nesta densidade, responda a questão

O valor esperado desta distribuição é dado por
 

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2931499 Ano: 2023
Disciplina: Estatística
Banca: NUCEPE
Orgão: UESPI
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Em uma avenida, o número de carros que passam por minuto segue uma distribuição de Poisson com média de 2 carros.

A probabilidade de passar mais do que dois carros por minuto é
 

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2931498 Ano: 2023
Disciplina: Estatística
Banca: NUCEPE
Orgão: UESPI
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Com relação à classificação de tipos de variáveis, considere as variáveis: I) Faixa etária de um indivíduo; e II) Número de pessoas que dão entrada em um hospital por hora.

Estas duas variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como:
 

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