A correlação mede a força, ou grau, de relacionamento entre duas variáveis. Com relação a esse instrumento, coloque V (verdadeiro) ou F (falso) nas afirmativas a seguir e assinale a opção que apresenta a sequência correta.

( ) Se a correlação entre as duas variáveis é perfeita e positiva, então r = 1.

( ) Se não há correlação entre as variáveis, então r = 0.

( ) Só é possível descrever uma relação por meio do coeficiente de correlação de Pearson se ela não se aproximar de uma função linear.

Com relação aos números índices, assinale a opção INCORRETA.

Encontre as soluções da equação 2x² + x - 10 = 0 e assinale a opção correta.

Assinale a opção que apresenta o determinante da matriz a seguir.

!$ { \begin{vmatrix} 3\,\,\,\,\,\,\,4\,\,\,\,\,\,\,,2\\2\,\,\,\,\,\,\,0\,\,\,\,\,\,\,5\\1\,\,\,\,\,\,\,-1\,\,\,\,\,\,\,2 \end{vmatrix}} !$

Uma pesquisa com 150 entrevistados mostrou que 50 deles assistem jornal, 63 assistem novela e 35 assistem jornal e novela. Com base nessas informações, determine o número de entrevistados que não assiste nenhum dos dois Uornal e novela) e assinale a opção correta.

Suponha que um pesquisador queira estudar o peso de 237 crianças de uma determinada escola. Por meio de conhecimento prévio, sabe-se que o desvio- padrão do peso é de 7kg. Admitindo-se um nível de confiança de 95% e um erro amostral de 2kg, determine o tamanho da amostra e assinale a opção correta.

A variável aleatória contínua X tem função densidade de probabilidade dada por:

!$ f(X) = { \begin{cases} 4x^2, \,\,-1 \le x \le 2\\ 0,\,\,caso\,contrário \end{cases}} !$

Assim, calcule E(X) e assinale a opção correta.

São exemplos de variáveis aleatórias contínuas, EXCETO:

Examine a tabela abaixo.

Considerando o ano de 2021 como base e utilizando os dados da tabela acima, determine o índice de preço e de quantidade, respectivamente, utilizando o método de Drobish, e assinale a opção correta.

Considere que as variáveis X e Y estão relacionadas. Em uma amostra de 10 pares de valores, tem-se !$ \sum_{ i=1}^n x_i = 100,\,\,\sum_{ i=1}^n y_i = 340,\,\,\sum_{ i=1}^n x_i y_i = 10.200,\,\sum_{ i=1}^n x_i = 2.250 !$ e !$ \sum_{ i=1}^n y_i = 30.500 !$

Com base nessas informações, determine a reta de mínimos quadrados quese ajusta a esses dados, considerando X como variável independente, e assinale a opção correta.