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Com base no modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir.
Em se tratando do modelo de regressão múltipla, ao se compararem modelos com diferentes quantidades de variáveis explicativas, o correto é analisar o valor de !$ R^2 !$ ajustado.
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Com base no modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir.
As estatísticas !$ R^2 !$ serão menores para estimativas em séries temporais que para cortes transversais.
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evento contábil |
valor em R$ |
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Empenho |
900,00 |
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Empenho |
2.800,00 |
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Empenho |
4.900,00 |
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Empenho |
1.050,00 |
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Empenho |
10.500,00 |
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Empenho |
13.750,00 |
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Empenho |
2.500,00 |
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Empenho |
13.800,00 |
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Empenho |
35.900,00 |
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Empenho |
16.800,00 |
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Empenho |
28.500,00 |
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Empenho |
11.700,00 |
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Empenho |
12.500,00 |
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Empenho |
14.000,00 |
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Empenho |
13.580,00 |
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Empenho |
13.700,00 |
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Empenho |
37.200,00 |
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Empenho |
7.200,00 |
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Empenho |
13.900,00 |
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Empenho |
14.900,00 |
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Empenho |
14.800,00 |
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Empenho |
17.980,00 |
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Empenho |
15.700,00 |
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Empenho |
24.900,00 |
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Empenho |
17.900,00 |
Considerando os dados da tabela precedente, relativos aos empenhos do mês de março de 2022 de determinado órgão público, bem como os conceitos relacionados a noções de estatística, julgue o item subsequente.
O intervalo interquartil da população apresentada será de R$ 9.600,00.
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evento contábil |
valor em R$ |
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Empenho |
900,00 |
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Empenho |
2.800,00 |
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Empenho |
4.900,00 |
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Empenho |
1.050,00 |
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Empenho |
10.500,00 |
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Empenho |
13.750,00 |
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Empenho |
2.500,00 |
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Empenho |
13.800,00 |
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Empenho |
35.900,00 |
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Empenho |
16.800,00 |
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Empenho |
28.500,00 |
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Empenho |
11.700,00 |
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Empenho |
12.500,00 |
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Empenho |
14.000,00 |
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Empenho |
13.580,00 |
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Empenho |
13.700,00 |
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Empenho |
37.200,00 |
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Empenho |
7.200,00 |
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Empenho |
13.900,00 |
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Empenho |
14.900,00 |
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Empenho |
14.800,00 |
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Empenho |
17.980,00 |
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Empenho |
15.700,00 |
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Empenho |
24.900,00 |
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Empenho |
17.900,00 |
Considerando os dados da tabela precedente, relativos aos empenhos do mês de março de 2022 de determinado órgão público, bem como os conceitos relacionados a noções de estatística, julgue o item subsequente.
Caso haja necessidade de validar os empenhos a partir da apuração de Q3 (terceiro quartil), os empenhos a serem verificados serão aqueles a partir de R$ 17.350,00.
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Considerando que o conjunto de dados {0 , 10 , 4 , 2} represente uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição binomial com parâmetros !$ n !$ e !$ p !$ desconhecidos, em que !$ n !$ é um valor inteiro e 0 < p < 1, julgue o item a seguir.
Se um quinto elemento for incluído ao conjunto de dados, a probabilidade de esse elemento assumir valor 1 é igual a p.
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Considerando que o conjunto de dados {0 , 10 , 4 , 2} represente uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição binomial com parâmetros !$ n !$ e !$ p !$ desconhecidos, em que !$ n !$ é um valor inteiro e 0 < p < 1, julgue o item a seguir.
A variância amostral do conjunto de dados é inferior a 14.
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Considerando que o conjunto de dados {0 , 10 , 4 , 2} represente uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição binomial com parâmetros !$ n !$ e !$ p !$ desconhecidos, em que !$ n !$ é um valor inteiro e 0 < p < 1, julgue o item a seguir.
O valor 4 representa uma estimativa do produto !$ n \, \times \, p. !$
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Considerando que o conjunto de dados {0 , 10 , 4 , 2} represente uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição binomial com parâmetros !$ n !$ e !$ p !$ desconhecidos, em que !$ n !$ é um valor inteiro e 0 < p < 1, julgue o item a seguir.
A estimativa de máxima verossimilhança para o parâmetro n é igual a 4.
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Considerando que o conjunto de dados {0 , 10 , 4 , 2} represente uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição binomial com parâmetros !$ n !$ e !$ p !$ desconhecidos, em que !$ n !$ é um valor inteiro e 0 < p < 1, julgue o item a seguir.
A mediana do conjunto de dados é igual a 5.
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Considere um modelo de regressão linear múltipla na forma
!$ y \, = \, X\beta \, + \, \varepsilon, !$
em que !$ y !$ representa o vetor de respostas, !$ X !$ denota a matriz de dados,
!$ \beta \, = \, \begin {bmatrix} \beta_0 \\ \beta_1 \\ \beta_2 \end {bmatrix} !$
é o vetor de coeficientes e !$ \varepsilon !$ é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Admita, ainda, que cada elemento do vetor !$ \varepsilon !$ possui média zero e variância 4. Além disso, considere que !$ X' !$ represente a matriz transposta de !$ X !$ e que a matriz inversa de !$ X' \, X !$ seja
!$ (X' \, X)^{-1} \, = \, \begin {bmatrix} 0,2 \,\,\,\,\,\, -0,1 \,\,\,\,\,\, 0 \\ -0,1 \,\,\,\,\,\, 0,1 \,\,\,\,\,\, 0 \\ 0 \,\,\,\,\,\,\,\,\,\, 0 \,\,\,\,\,\,\,\,\,\, 0,1 \end {bmatrix}, !$
que !$ X' \, y \, = \, \begin {bmatrix} 5 \\ 5 \\ 1 \end {bmatrix} !$ e que
!$ \hat{\beta} \, = \, \begin {bmatrix} \hat{\beta}_0 \\ \hat{\beta}_1 \\ \hat{\beta}_2 \end {bmatrix} !$
denota o estimador de mínimos quadrados ordinários de !$ \beta. !$
Acerca do modelo apresentado, julgue o próximo item.
Cada elemento do vetor !$ y !$ possui desvio padrão igual a 2.
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