O dono de um restaurante afirma que o tempo médio de entrega é inferior a 24 minutos. Uma seleção aleatória de 64 tempos de entregas tem uma média amostral de 27 minutos, e um desvio padrão de 4,8 minutos. De acordo com os dados, o valor da estatística teste padrão é igual a:

Um jornal de certa cidade realizou um teste para verificar a afirmação de que, dentre 150 adultos desta cidade, 90 deles acreditam que votarão em certo candidato a prefeito. Desse modo, o valor de !$ \sigma_{\rho{p}}=\sqrt{\dfrac{p.q}{n}} !$, onde q = 1 - p, é igual a:

O vendedor de uma empresa alega que o nível de pH da garrafa de água que comercializa é de 5,7. Foram selecionadas ao acaso 25 garrafas de água para medir o pH de cada uma. Se a média amostral e desvio padrão são de 6,1 e 0,5, respectivamente, então o valor da estatística teste t-student, é:

A média na venda de pizzas no sábado é igual a 40 com desvio padrão de 3. Nessas condições, se a venda de pizzas apresenta uma distribuição normal, então, a probabilidade de se vender mais de 43 pizzas num sábado é igual a:

Uma empresa de telemarketing verificou que, em média, são atendidos 8 clientes por minuto. Desse modo, a probabilidade de a empresa atender 2 clientes em 30 segundos é ______. Considere e^(-2) = 0,1353 e^(-4) = 0,0183

Assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.

O controle de qualidade de uma empresa de parafusos verificou que 10% das peças fabricadas apresentam defeito. Nessas circunstâncias, a probabilidade de que ao se fabricar 3 parafusos, somente um deles apresente defeito é de aproximadamente:

O custo total (Y) de uma das peças produzidas em uma empresa, em função do total de peças produzidas (X), em unidades, é dado pela equação da reta de regressão linear !$ \hat{Y} !$ = 0,8762 + 1,432X. Nessas condições, a função de ajuste exponencial dessa reta é dada por: Considere e1,432 = 4,1871 e e0,8762 = 2,4018.

A equação da reta de regressão linear entre a variável X: gastos com propaganda (em reais) e a variável Y: total de vendas (em reais) é dada por !$ \hat{Y} !$ = 34,50 + 10,20X. Desse modo, o total gasto com propaganda, sabendo que o total de vendas foi de R$ 131,40 é igual a:

Numa análise de regressão linear simples sabe-se que que !$ \sum\limits X_i !$ = 6, !$ \sum\limits Y_i !$ = 8, !$ \sum\limits X_i.Y_i !$ = 15, !$ \sum\limits X_i^2=20 !$ e !$ \sum\limits X_i^2 !$ = 20. Nessas circunstâncias, o valor do coeficiente de correlação linear da reta de regressão linear, sendo n = 5 é um valor:

As idades das crianças consultadas numa clínica em certo dia são: 12, 10, 8, 12 e 13. Nessas condições, assinale a alternativa que apresenta o número que representa a variância populacional das idades dessas crianças.