A tabela indica a projeção de população no Brasil e taxas:

Fonte:https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/periodicos/2/bn_202 0_v28.pdf, acesso em 27.03.2021

De acordo com os dados da tabela, é correto afirmar que:

Se X tem distribuição normal com média !$ \mu !$ e desvio padrão !$ \sigma !$, avalie se as afirmativas a seguir estão corretas:

I. A função de densidade de probabilidade de X é simétrica em relação a !$ \mu !$.

II. !$ P[ \mu – 2 < X < \mu + 2] \cong 0,95 !$.

III. !$ P [ X > \mu – 3] \cong 1 !$.

Está correto o que se afirma em

Para testar !$ H_0: p \le 0,5 !$ versus !$ H_1: p > 0,5 !$, em que p é uma proporção de “sucessos” populacional, uma amostra aleatória simples de tamanho 144 será obtida e será usado o critério de decisão que rejeitará H₀ se a proporção de “sucessos” observada na amostra for maior do que 0,6.

O nível de significância desse critério é, aproximadamente, igual a

Qual método de previsão de Séries Temporais deve ser utilizado quando temos tendência e sazonalidade presentes nos dados?

Se, em um teste de hipóteses, reduzirmos o valor do erro do tipo I, definindo um novo valor da região crítica, por exemplo, definindo o valor do erro de tipo I de 0,05 para 0,01, o que ocorrerá?

Analise as descrições abaixo:

1. Constante numérica que descreve a população.

2. A chance do pesquisador em não capturar o parâmetro no intervalo de confiança.

3. O desvio padrão da distribuição amostral da média.

Assinale a alternativa que apresenta a correta definição de cada uma das descrições acima.

Nos processos de séries temporais ARMA, os gráficos FAC (Função de Autocorrelação) do FACP (Autocorrelação Parcial) nos auxiliam a identificar os modelos corretos. Sendo assim, assinale a alternativa correta.

Padrão FAC

(I). Infinita: decai para zero (exponencialmente ou segundo uma senoide amortecida).

(II). Finita: decai bruscamente para zero a partir do lag q.

(III). Infinita: decai para zero (exponencialmente ou segundo uma senoide amortecida).

Considere que, em 100 pessoas, 20% estão contaminadas com o Covid-19. Selecionando 5 pessoas desta amostra sem reposição, qual a chance de 2 estarem contaminadas e terem sido escolhidas? Para resolver esse problema, qual distribuição estatística deve ser utilizada?