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Com base nessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
O lucro do quinto ano foi inferior a R$ 12.000.
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Com base nessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
O lucro do segundo ano foi menor do que R$ 8.500.
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Com base nessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
O lucro máximo da empresa foi de R$ 80.
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Com base nessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
Se a empresa vender 8 unidades, o lucro será negativo.
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Com base nessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
A função lucro atingirá o valor máximo quando x = 10 unidades.
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Com base nessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
O ponto de equilíbrio ocorre quando x = 6 ou x = 10 unidades.
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Um pesquisador construiu um histograma para avaliar a distribuição de probabilidade de uma variável quantitativa Y, com uma amostra de 200 observações.

Com base nesse histograma, a interpretação mais adequada sobre a distribuição da variável Y é que
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Para avaliar o efeito de um tratamento, um pesquisador mediu uma variável em 35 unidades amostrais, antes e depois da intervenção. A análise da diferença entre os pares de medidas por meio de um teste t, para amostras pareadas, resultou em um pvalor = 0,021 e um intervalo de confiança de 95% para a diferença média de [0,8; 5,3].
Com base nesses resultados, a conclusão correta é que
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Um pesquisador aplicou um teste de normalidade em um conjunto de dados e obteve p-valor = 0,45. Considerando um nível de significância α = 0,05, ele precisa decidir qual teste estatístico usar para comparar médias de dois grupos independentes.
Uma decisão metodológica adequada nessa situação, dentre as apresentadas a seguir, é
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Um pesquisador interpretou os resultados de uma análise de correlação entre duas variáveis, Y e Z. O software estatístico forneceu os seguintes resultados:
Correlations
Y Z
Y Pearson Corr. 1 -,780**
Sig. (2-tailed) ,003
N 45 45
Z Pearson Corr. -,780** 1
Sig. (2-tailed) ,003
N 45 45
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Sobre a interpretação desses resultados, analise as afirmativas:
I. Existe uma correlação linear negativa forte entre as variáveis Y e Z.
II. O resultado é estatisticamente significativo ao nível de 5%.
III. É correto concluir que a variável Y é a causa da variação observada na variável Z.
Está correto o que se afirma em
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