Julgue o item subsecutivo, no que concerne a sistemas de gestão de banco de dados (SGBD) e a propriedades de bancos de dados.

Um sistema de banco de dados deve garantir uma visão totalmente abstrata do banco de dados para o usuário; em seu nível mais baixo, essa abstração identifica quais dados estão armazenados e quais são as suas relações.

Julgue o item seguinte, relativos a linguagem de consulta estruturada (SQL), linguagem de definição de dados (DDL) e linguagem de manipulação de dados (DML).

Os comandos SQL são instruções ou consultas usadas para interagir com um banco de dados relacional, a exemplo do comando COMMIT disponibilizado na DML para manipular dados.

Julgue o item seguinte, relativos a linguagem de consulta estruturada (SQL), linguagem de definição de dados (DDL) e linguagem de manipulação de dados (DML).

O comando TRUNCATE é mais eficiente que o comando DELETE para remover os registros de uma tabela, no sentido de que não apenas deleta todos os dados da tabela como, também, libera o espaço ocupado pela tabela.

Acerca da modelagem de dados dimensional, julgue o item a seguir.

Entre os modelos de dados dimensionais, tanto o modelo em floco de neve quanto o modelo em estrela possuem tabela fato; no entanto, os esquemas do modelo em estrela são mais normalizados que os esquemas do modelo em floco de neve.

Acerca da modelagem de dados dimensional, julgue o item a seguir.

Na modelagem dimensional, as tabelas fato armazenam informações para as tabelas dimensionais, que, por sua vez, armazenam informações descritivas a respeito dos fatos para aprimorar a compreensão e a análise dos dados.

Em um cadastro utilizado para registrar informações relativas a edições anuais de um torneio de dança, são inseridos os nomes das duplas de dançarinos que se inscrevem para competir uma contra as outras. No torneio, são realizadas cinco provas, associadas a cinco diferentes modalidades. Em cada ano, as duplas poderão apresentar uma formação diferente, ou seja, os nomes das duplas no cadastro não são imutáveis.

Considerando a situação hipotética precedente, julgue o item subsequente.

A tentativa de inclusão de um mesmo nome nos dois registros de nomes de uma dupla de dançarinos será limitada pela integridade referencial das entidades.

Em um cadastro utilizado para registrar informações relativas a edições anuais de um torneio de dança, são inseridos os nomes das duplas de dançarinos que se inscrevem para competir uma contra as outras. No torneio, são realizadas cinco provas, associadas a cinco diferentes modalidades. Em cada ano, as duplas poderão apresentar uma formação diferente, ou seja, os nomes das duplas no cadastro não são imutáveis.

Considerando a situação hipotética precedente, julgue o item subsequente.

Se a entidade Inscricao associa cada dupla inscrita às cinco ocorrências da entidade Prova, então Prova é uma entidade fraca.

Em um cadastro utilizado para registrar informações relativas a edições anuais de um torneio de dança, são inseridos os nomes das duplas de dançarinos que se inscrevem para competir uma contra as outras. No torneio, são realizadas cinco provas, associadas a cinco diferentes modalidades. Em cada ano, as duplas poderão apresentar uma formação diferente, ou seja, os nomes das duplas no cadastro não são imutáveis.

Considerando a situação hipotética precedente, julgue o item subsequente.

A associação entre as pessoas que se relacionam em duplas para fazer uma inscrição no torneio pode ser entendida e representada como um autorrelacionamento (relação unária) da entidade Pessoa.

Em determinada faculdade, para controlar os dados das monitorias prestadas por alunos a seus colegas, foram criadas as tabelas Aluno, Disciplina e Monitoria por meio dos scripts SQL a seguir.

CREATE TABLE Aluno (
matricula integer,
nome varchar(50),
cpf integer,
PRIMARY KEY(matricula)
);

CREATE TABLE Disciplina (
cod_disciplina integer,
nome_disciplina varchar(50),
PRIMARY KEY(cod_disciplina)
);

CREATE TABLE Monitoria (
cod_monitoria integer,
dia_da_semana char(20),
numero_de_horas integer,
matricula_aluno_atendido integer,
matricula_aluno_monitor integer,
cod_disciplina_apoiada integer,
PRIMARY KEY(cod_monitoria),
FOREIGN KEY (matricula_aluno_atendido) REFERENCES
Aluno (matricula),
FOREIGN KEY (matricula_aluno_monitor) REFERENCES
Aluno (matricula),
FOREIGN KEY (cod_disciplina_apoiada) REFERENCES
Disciplina (cod_disciplina)
);

A partir dessas informações, julgue o próximo item.

Se a tabela Aluno for eliminada com o comando DROP do SQL, então, para desfazer essa eliminação utilizando o Oracle 21C, o comando a seguir deve ser executado, caso o parâmetro de inicialização RECYCLEBIN esteja definido como ON.

FLASHBACK TABLE Aluno TO BEFORE DROP

Em determinada faculdade, para controlar os dados das monitorias prestadas por alunos a seus colegas, foram criadas as tabelas Aluno, Disciplina e Monitoria por meio dos scripts SQL a seguir.

CREATE TABLE Aluno (
matricula integer,
nome varchar(50),
cpf integer,
PRIMARY KEY(matricula)
);

CREATE TABLE Disciplina (
cod_disciplina integer,
nome_disciplina varchar(50),
PRIMARY KEY(cod_disciplina)
);

CREATE TABLE Monitoria (
cod_monitoria integer,
dia_da_semana char(20),
numero_de_horas integer,
matricula_aluno_atendido integer,
matricula_aluno_monitor integer,
cod_disciplina_apoiada integer,
PRIMARY KEY(cod_monitoria),
FOREIGN KEY (matricula_aluno_atendido) REFERENCES
Aluno (matricula),
FOREIGN KEY (matricula_aluno_monitor) REFERENCES
Aluno (matricula),
FOREIGN KEY (cod_disciplina_apoiada) REFERENCES
Disciplina (cod_disciplina)
);

A partir dessas informações, julgue o próximo item.

O comando SQL a seguir permite listar o nome das disciplinas que estão sendo apoiadas pela Monitoria e a respectiva quantidade de alunos atendidos em cada disciplina.

SELECT nome_disciplina,
COUNT(cod_disciplina_apoiada) as
quantidade_de_alunos
FROM Monitoria, Disciplina
WHERE cod_disciplina = cod_disciplina_apoiada
GROUP BY cod_disciplina_apoiada;