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No modelo a seguir, idProcesso da tabela Processo e IdOrgao da tabela Orgao são chaves primárias, NN corresponde a not null e FK, a foreign key.

Com base no modelo e nas informações precedentes, julgue o item subsecutivo.
A execução do script SQL a seguir criará as tabelas e o relacionamento entre elas, conforme o modelo apresentado.
CREATE TABLE Orgao (
IdOrgao INT NOT NULL PRIMARY KEY,
NomeOrgao VARCHAR(45) NULL,
FOREIGN KEY (Processo)
REFERENCES Processo (IdOrgao)
);
CREATE TABLE Processo (
idProcesso INT NOT NULL PRIMARY KEY,
NumeroProcesso VARCHAR(45) NULL,
IdOrgao INT NULL);Provas
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No modelo a seguir, idProcesso da tabela Processo e
IdOrgao da tabela Orgao são chaves primárias, NN
corresponde a not null e FK, a foreign key.
Com base no modelo e nas informações precedentes, julgue o item subsecutivo.
Considere que as tabelas e o relacionamento entre elas tenham sido corretamente criados, conforme o modelo apresentado, e que os seguintes comandos tenham sido executados com sucesso.
INSERT INTO Orgao VALUES (1,'TRE-SC');
INSERT INTO Orgao VALUES (2,'TRE-PR');
INSERT INTO Processo VALUES (1,'111', 1);
INSERT INTO Processo VALUES (2,'222', NULL);
Nesse caso, a execução do comando a seguir apresentará 2 como resultado.
SELECT count(orgao.IdOrgao) FROM Processo right JOIN
Orgao ON processo.idorgao = orgao.idorgao;
Com base no modelo e nas informações precedentes, julgue o item subsecutivo.
Considere que as tabelas e o relacionamento entre elas tenham sido corretamente criados, conforme o modelo apresentado, e que os seguintes comandos tenham sido executados com sucesso.
INSERT INTO Orgao VALUES (1,'TRE-SC');
INSERT INTO Orgao VALUES (2,'TRE-PR');
INSERT INTO Processo VALUES (1,'111', 1);
INSERT INTO Processo VALUES (2,'222', NULL);
Nesse caso, a execução do comando a seguir apresentará 2 como resultado.
SELECT count(orgao.IdOrgao) FROM Processo right JOIN
Orgao ON processo.idorgao = orgao.idorgao;
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Julgue o item subsecutivo, a respeito de banco de dados e modelagem de dados.
As operações básicas de SQL são conhecidas como CRUD (create, read, update e delete), acrônimo para as instruções de criação, leitura, atualização e remoção em bancos de dados.
As operações básicas de SQL são conhecidas como CRUD (create, read, update e delete), acrônimo para as instruções de criação, leitura, atualização e remoção em bancos de dados.
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- Modelagem de DadosFundamentos de Modelagem de Dados
- Modelagem de DadosModelo Entidade-Relacionamento
- Modelagem de DadosModelo Lógico
Julgue o item subsecutivo, a respeito de banco de dados e modelagem de dados.
O modelo lógico do banco de dados permite que uma entidade tenha atributos multivalorados, assim como permite a criação de uma entidade específica para armazenar esses atributos.
O modelo lógico do banco de dados permite que uma entidade tenha atributos multivalorados, assim como permite a criação de uma entidade específica para armazenar esses atributos.
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- Banco de Dados RelacionalDependência Funcional
- Banco de Dados RelacionalNormalização3FN: Terceira Forma Normal
- Banco de Dados RelacionalTipos de ChavesChave Primária
Julgue o item subsecutivo, a respeito de banco de dados e modelagem de dados.
Em bancos de dados relacionais, quando uma tabela está na terceira forma normal (3FN), seus atributos dependem inteiramente da chave primária.
Em bancos de dados relacionais, quando uma tabela está na terceira forma normal (3FN), seus atributos dependem inteiramente da chave primária.
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Julgue o item subsecutivo, a respeito de banco de dados e
modelagem de dados.
O modelo entidade-relacionamento permite a criação de um relacionamento do tipo associativo, que é originado de outros dois relacionamentos.
O modelo entidade-relacionamento permite a criação de um relacionamento do tipo associativo, que é originado de outros dois relacionamentos.
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Acerca de bancos de dados NoSQL, de banco de dados em memória e de data lake, julgue o item subsecutivo.
Bancos de dados em memória são inerentemente mais seguros contra falhas de energia que bancos de dados em disco, pois eles armazenam todos os dados em uma cache volátil que é sincronizada automaticamente com o armazenamento persistente.
Bancos de dados em memória são inerentemente mais seguros contra falhas de energia que bancos de dados em disco, pois eles armazenam todos os dados em uma cache volátil que é sincronizada automaticamente com o armazenamento persistente.
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Acerca de bancos de dados NoSQL, de banco de dados em memória e de data lake, julgue o item subsecutivo.
Em bancos de dados NoSQL distribuídos, o uso de replicação embasada em quórum pode introduzir latência adicional nas operações de escrita, uma vez que um número específico de réplicas deve confirmar a operação antes que ela seja considerada bem-sucedida, o que pode impactar o tempo de resposta do sistema.
Em bancos de dados NoSQL distribuídos, o uso de replicação embasada em quórum pode introduzir latência adicional nas operações de escrita, uma vez que um número específico de réplicas deve confirmar a operação antes que ela seja considerada bem-sucedida, o que pode impactar o tempo de resposta do sistema.
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Acerca de bancos de dados NoSQL, de banco de dados em
memória e de data lake, julgue o item subsecutivo.
Um data lake funciona como uma arquitetura de armazenamento que requer que todos os dados sejam estruturados e limpos antes de serem armazenados.
Um data lake funciona como uma arquitetura de armazenamento que requer que todos os dados sejam estruturados e limpos antes de serem armazenados.
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Com base na tabela de nome vendas apresentada acima e nos conceitos de SQL, DLL e DML, julgue o próximo item.
A operação para adicionar uma coluna nova à tabela vendas é realizada por meio de DML.
|
idVenda |
idCliente | dataVenda |
valorVenda |
|---|---|---|---|
| 1 | 101 | 10/09/2023 |
150.00 |
| 2 | 102 | 12/09/2023 |
250.00 |
| 3 | 101 | 15/09/2023 |
200.00 |
| 4 | 103 | 20/09/2023 |
200.00 |
| 5 | 102 | 25/09/2023 |
180.00 |
A operação para adicionar uma coluna nova à tabela vendas é realizada por meio de DML.
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