O uso de cache é uma estratégia essencial para reduzir a latência e a carga em sistemas de backend. Acerca das estratégias e operação de sistemas de cache, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.

( ) A estratégia Write-Through atualiza simultaneamente o cache e o banco de dados principal, garantindo alta consistência dos dados em troca de uma maior latência nas operações de escrita.
( ) O algoritmo LRU (Least Recently Used) descarta o item do cache que não é acessado há mais tempo, baseando-se no princípio da localidade temporal dos acessos.
( ) A taxa de Cache Hit representa a porcentagem de requisições que não foram encontradas no cache e precisaram ser buscadas na fonte de dados original (banco de dados).
( ) Sistemas de cache distribuído, como o Redis, são limitados apenas ao armazenamento de strings simples, não suportando estruturas complexas como listas, conjuntos ou hashes.

Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA dos itens acima, de cima para baixo:

Os bancos de dados NoSQL surgiram para atender demandas de escalabilidade e flexibilidade que sistemas relacionais tradicionais tinham dificuldade em suprir. Analise as afirmativas a seguir sobre o teorema CAP e modelos NoSQL.

I- O Teorema CAP afirma que em um sistema distribuído é impossível garantir simultaneamente Consistência, Disponibilidade e Tolerância a Partições.
II- Bancos de dados de documentos, como o MongoDB, utilizam esquemas flexíveis (schemaless) e geralmente armazenam dados em formatos como JSON ou BSON.
III- O modelo de consistência eventual (eventual consistency) garante que todos os nós do sistema terão os mesmos dados exatos no mesmo milissegundo após uma escrita.
IV- Bancos de dados orientados a grafos são ideais para modelar relacionamentos complexos entre entidades, como em redes sociais ou sistemas de recomendação.

Assinale a alternativa que apresenta somente as proposições CORRETAS:

O projeto de banco de dados relacional exige a aplicação de regras de normalização para evitar redundâncias e anomalias de atualização. Acerca do processo de normalização e modelagem ER, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas:

( ) A Primeira Forma Normal (1FN) exige que todos os atributos de uma tabela possuam valores atômicos, proibindo a existência de grupos repetitivos ou atributos multivalorados.
( ) Uma tabela está na Segunda Forma Normal (2FN) se, além de estar na 1FN, todos os atributos não chave dependerem totalmente da chave primária composta, e não apenas de parte dela.
( ) A Terceira Forma Normal (3FN) foca na eliminação de dependências transitivas, garantindo que atributos não chave dependam apenas da chave primária e de nenhum outro atributo não chave.
( ) A integridade referencial é garantida através do uso de chaves primárias que referenciam chaves estrangeiras na mesma tabela, impedindo a exclusão de registros pai sem órfãos.

Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA dos itens acima, de cima para baixo:

Considere que no banco de dados relacional da SEPLAG, instalado e funcionando em condições ideais, foi criada metas_planejamento e alguns dados iniciais foram nela inseridos, conforme mostram os comandos SQL abaixo. 

CREATE TABLE metas_planejamento (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    descricao VARCHAR(30),
    valor_previsto NUMERIC(10,2)
);

INSERT INTO metas_planejamento (id, descricao, valor_previsto) VALUES
(1, 'Digitalização de Documentos', 500000.00),
(2, 'Sistema de Compras Integrado', 1200000.00),
(3, 'Capacitação de Funcionários', 300000.00),
(4, 'Implantação de BI', 900000.00),
(5, 'Modernização de Infraestrutura', 1500000.00);

Um Gestor de planejamento executou um comando SQL que apresentou o seguinte resultado:

descricao                               valor_previsto
--------------------------------------  --------------
Sistema de Compras Integrado                1200000.00
Implantação de BI                            900000.00
Modernização de Infraestrutura              1500000.00

O comando SQL executado pelo Gestor foi:

SELECT descricao, valor_previsto FROM metas_planejamento
WHERE valor_previsto > (SELECT SUM(valor_previsto)/COUNT() FROM metas_planejamento);

SELECT descricao, valor_previsto FROM metas_planejamento
WHERE valor_previsto > MEDIA(valor_previsto);

SELECT descricao, valor_previsto FROM metas_planejamento
WHERE valor_previsto > (SELECT MEDIA(valor_previsto) FROM metas_planejamento);

SELECT descricao, valor_previsto FROM metas_planejamento
WHERE valor_previsto > (SELECT AVG(valor_previsto) FROM metas_planejamento);

SELECT descricao, valor_previsto FROM metas_planejamento
HAVING valor_previsto > (SELECT MAX(valor_previsto) FROM metas_planejamento);

Os avanços consistentes da inteligência artificial na recuperação de dados permitiram o alcance da busca

Assinale a opção que corresponde ao comando do ADABAS que permite a recuperação de registros de um arquivo baseado em critérios complexos, podendo combinar atributos múltiplos, valores repetidos e relacionamentos definidos no dicionário.

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O banco de dados do TCE/MG contém as seguintes tabelas.

auditoria (id_auditoria, id_ug, status, data_fim)
relatório (id_relatorio, id_auditoria, conclusao)

Ao término dos trabalhos, um analista deve atualizar o campo status da tabela auditoria para 'Concluída' sempre que existir um relatório associado cuja conclusão seja 'Aprovado'.

A partir dessa situação hipotética, assinale a opção em que é apresentada a sintaxe SQL que o referido analista deverá utilizar para executar essa atualização.

UPDATE auditoria
SET status = 'Concluída'
WHERE id_auditoria IN (
  SELECT id_relatorio
  FROM relatorio
  WHERE conclusao = 'Aprovado'
);

UPDATE relatorio
SET status = 'Concluída'
WHERE EXISTS (
  SELECT id_relatorio
  FROM relatorio
  WHERE conclusao = 'Aprovado'
);

UPDATE auditoria
SET status = 'Concluída'
WHERE EXISTS IN (
  SELECT *
  FROM relatorio
  WHERE auditoria.id_relatorio =
  relatorio.id_auditoria
);

UPDATE auditoria
SET status = (
  SELECT 'Concluída'
  FROM relatorio
  WHERE conclusao = 'Aprovado'
);

UPDATE auditoria
SET status = 'Concluída'
WHERE EXISTS (
 SELECT 1
 FROM relatorio r
 WHERE r.id_auditoria=a.id_auditoria
 AND r.conclusao = 'Aprovado'
);

CREATE TABLE unidade_gestora (
  id_ug INT PRIMARY KEY,
  nome VARCHAR(80) UNIQUE NOT NULL
);
CREATE TABLE auditor (
  id_auditor INT PRIMARY KEY,
  nome VARCHAR(80) NOT NULL,
  id_ug INT,
  remuneracao DECIMAL(10,2) CHECK
  (remuneracao > 0),
  FOREIGN KEY (id_ug) REFERENCES
  unidade_gestora(id_ug)
);
ALTER TABLE auditor
  ADD CONSTRAINT fk_supervisor
  FOREIGN KEY (id_auditor) REFERENCES
  auditor(id_auditor);

Com base no código SQL precedente e nos comandos da linguagem de definição de dados (DDL), assinale a opção correta.