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Acerca de segurança da informação, bancos de dados e aprendizado de máquina, julgue os próximos itens.
Cardinalidades são restrições em relacionamentos e podem ter quatro diferentes variações: 1:1, 1:N, N:1 e N:N.
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Acerca de segurança da informação, bancos de dados e aprendizado de máquina, julgue os próximos itens.
A otimização de desempenho e a garantia da integridade dos dados são objetivos da normalização em bancos de dados relacionais.
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Considere um banco de dados que armazena informações sobre alunos, disciplinas e professores do IFMS e que foi solicitado ao técnico de tecnologia da informação uma consulta SQL (Structured Query Language) para retornar os nomes dos alunos que cursaram a disciplina de informática, ministrada por uma professora (sexo feminino), que possuem renda familiar acima de R$ 2.000 e residem a mais de 5 km do IFMS.
Qual das alternativas a seguir apresenta a consulta correta para esse cenário?
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Considere o seguinte comando SQL, aplicado a uma base de dados de funcionários no MySQL:
SELECT nome, salario,
CASE
WHEN salario >= 10000 THEN ‘Alta Renda’
WHEN salario BETWEEN 5000 AND 9999
THEN ‘Média Renda’
ELSE ‘Baixa Renda’
END AS faixa_renda
FROM funcionarios
WHERE cargo IN (‘Analista’, ‘Professores’)
AND YEAR(data_admissao) <= 2020
ORDER BY faixa_renda, salario DESC;
Com base nesse cenário, assinale a alternativa que descreve corretamente o comportamento da consulta.
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Em linguagens de programação Python, os tipos de dados são usados para representar diferentes categorias de valores que uma variável pode armazenar. Esses tipos permitem que o programa trate corretamente números, textos, valores lógicos, entre outros, conforme o seu uso no código. Cada tipo possui características próprias e formas específicas de manipulação. Em relação aos tipos de dados em Python, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) O tipo de dados float é usado para representar números com casas decimais.
( ) O tipo de dado string é mutável e pode ser modificado depois de criado.
( ) O tipo de dados integer é usado para representar números inteiros.
( ) O resultado de uma comparação como 5 > 3 é do tipo booleano.
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Os bancos de dados relacionais e não relacionais são duas abordagens distintas para armazenar e gerenciar dados, sendo que cada abordagem tem características e benefícios específicos. Sabendo disso, a respeito de bancos de dados relacionais e não relacionais, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) MySQL e PostgreSQL são exemplos de sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais.
( ) Chave-Valor é um exemplo de banco de dados não relacional, que armazena dados em pares chave-valor, sendo útil para dados não estruturados simples.
( ) Grafo é um exemplo de banco de dados relacional, projetado para armazenar e processar dados com conexões complexas, como redes sociais ou sistemas de recomendação.
( ) Bancos de dados relacionais organizam dados em tabelas (também denominadas relações), em que as linhas representam registros e as colunas representam atributos dos dados.
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A integridade em bancos de dados refere-se ao conjunto de regras e restrições que garantem a precisão, consistência e confiabilidade dos dados armazenados. Ela impede inserções, atualizações ou exclusões que possam comprometer a coerência das informações. Essas regras ajudam a manter a qualidade dos dados, evitando inconsistências e erros na base. Diante disso, assinale a alternativa que apresenta o tipo de integridade responsável por restringir os valores que podem ser armazenados em um campo, assegurando que estejam dentro de um conjunto permitido. Por exemplo, garantir que o campo “sexo” aceite apenas “M” ou “F”.
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A modelagem de dados abrange diferentes níveis de abstração, cada qual com finalidade específica na estruturação e transposição de requisitos informacionais para representações formalizáveis em sistemas de gerenciamento de banco de dados. Esses níveis não se distinguem apenas pela granularidade dos elementos, mas principalmente pelo grau de independência em relação à implementação. Relacione corretamente os termos da Coluna A com as descrições da Coluna B.
Coluna A (termos):
1. Modelo Conceitual.
2. Modelo Lógico.
3. Modelo Físico.
Coluna B (descrições):
(__) Instância de mapeamento dependente do ambiente-alvo, cujos componentes são descritos conforme exigências específicas da infraestrutura de armazenamento e acesso, incluindo parâmetros físicos e mecanismos de indexação.
(__) Representação orientada à descrição semântica do domínio, cujo foco reside na abstração de significados e na identificação de instâncias generalizáveis, sem qualquer dependência de mecanismos computacionais.
(__) Estrutura derivada de refinamento sucessivo, na qual elementos abstratos previamente definidos são reorganizados com base em regras formais, restrições de integridade e padronizações próprias do paradigma relacional.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência da associação correta dos itens acima, de cima para baixo:
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A escolha de um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) é uma decisão estratégica que impacta diretamente a performance, a escalabilidade, a segurança e os custos de um projeto de tecnologia. No mercado, SGBDs como MySQL, PostgreSQL, Oracle e SQL Server oferecem diferentes conjuntos de funcionalidades, modelos de licenciamento e características arquitetônicas. A compreensão aprofundada das particularidades e das tendências de cada um é essencial para o profissional de TI. Sobre as características e distinções entre esses SGBDs, analise as afirmativas a seguir:
I. Embora amplamente adotado em aplicações web devido à sua simplicidade, o MySQL, por padrão, utiliza uma arquitetura unificada de armazenamento que garante a conformidade ACID completa para todas as tabelas em todas as versões, independentemente do tipo de engine utilizado, tornando-o sempre a escolha mais segura para aplicações transacionais complexas.
II. PostgreSQL é reconhecido por sua aderência rigorosa aos padrões SQL, sua robustez em garantir a integridade dos dados, e a capacidade de estender suas funcionalidades através de um sistema objeto-relacional que suporta tipos de dados complexos e operadores personalizados, atributos que o tornam preferível em cenários que demandam alta confiabilidade e funcionalidades avançadas.
III. Microsoft SQL Server, tradicionalmente forte no ambiente Windows, é arquitetonicamente restrito a esse sistema operacional e a ambientes de virtualização da Microsoft, o que impede sua implantação nativa em plataformas Linux ou em contêineres Docker para operações de produção de alta escala, limitando sua portabilidade para infraestruturas de nuvem híbrida.
É correto o que se afirma em:
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