O design de produtos digitais requer não apenas criatividade, mas também uma compreensão da mente humana, um princípio central da engenharia cognitiva. Qual é o foco principal da engenharia cognitiva?

Os sistemas de Data Warehouse são tradicionalmente suportados por modelos multidimensionais predefinidos, tendo o intuito de prover suporte a aplicações de Business Intelligence. A resposta às novas necessidades é a utilização de memória extensiva, distribuição de dados e paralelização de processamento, que, de uma forma ou de outra, estão incluídos no Apache Hadoop, Apache Spark, bases de dados NoSQL e tecnologias complementares a estas. Uma característica importante do Apache Spark é

Na avaliação de um modelo de classificação binária para detecção de fraude na arrecadação de impostos da Prefeitura de Rio Branco a partir de um conjunto de dados conhecido, obteve-se uma matriz de confusão, assim caracterizada: a matriz apresenta 200 verdadeiros positivos, 100 verdadeiros negativos, 40 erros tipo I e 20 erros do tipo II.
As métricas revocação (recall) e precisão são iguais a, respectivamente:

Em aprendizado de máquina, o ato de separar objetos em grupos (em inglês, clusters) por meio de determinadas características de um conjunto de dados é conhecido como agrupamento (em inglês, clustering). Técnicas ou métodos de agrupamento podem ser hierárquicos ou particionais, conforme é realizada a separação dos dados. Nesse contexto, o dendrograma é:

A mineração de dados (Data Mining) envolve um conjunto de algoritmos e ferramentas que são utilizados para a exploração de dados, permitindo extrair padrões ocultos de forma automatizada e, assim, gerar informação. Qual método de mineração de dados é utilizado na extração de regras de associação?

Utilizando técnicas de mineração de dados, um analista desenvolveu uma solução computacional que aprenderá, com um conjunto de dados rotulados de exemplo, a identificar categorias sobre um conjunto de dados desconhecidos. Qual o tipo de aprendizado deverá ser implementado na referida solução?

No âmbito das soluções tecnológicas de Big Data, o Apache Kafka é um framework de armazenamento de eventos distribuído e de processamento de fluxo de alto rendimento e baixa latência. Considere que a TI da Prefeitura de Rio Branco administre um cluster do Apache Kafka e o analista de banco de dados constatou que o espaço disponível para armazenamento de streams de eventos está insuficiente. Para expandir a camada de persistência e aumentar a escalabilidade, uma forma de prover mais espaço de armazenamento ao Apache Kafka é mediante novos componentes:

Em um processo de análise de Big Data, um profissional de TI identificou que o número de atributos, ou colunas, era muito maior do que poderia processar com a ferramenta de análise disponível. Para reduzir a dimensionalidade garantindo a qualidade da informação, o profissional deverá utilizar a técnica:

A proposta de uma solução de Big Data é oferecer uma abordagem consistente no tratamento do constante crescimento e complexidade dos dados. Os pilares fundamentais para a criação de novas tecnologias e soluções nessa área, conhecidos como 5 V’s do Big Data, são:

Qual dos seguintes conceitos é fundamental para o desenvolvimento de sistemas de Inteligência Artificial (IA) que podem aprender e se adaptar com base em dados?