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Na ingestão de dados, a arquitetura lambda utiliza o processamento em lote para fornecer visualizações das informações e utiliza a atualização em tempo real para ajudar os gestores a visualizarem dados críticos e urgentes.
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No armazenamento de dados em Big Data, valor é o critério que observa a integração de informações coletadas em diferentes fontes, com vistas a enriquecer as análises.
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O Hadoop é uma solução para Big Data e foi desenvolvido para armazenar e processar dados em diferentes máquinas com alta velocidade e baixo custo, permitindo a integração de dados por meio da orquestração deles.
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Os bancos de dados em memória apresentam baixa latência, respostas em tempo real e baixo throughput.
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Documentos de uma empresa e postagens nas redes sociais são exemplos de dados estruturados.
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import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'Nome': ['Alice', 'Maria', 'Ana'],
'Idade': [25, 30, 35],
'Disciplina': ['Direito', 'Direito', 'Direito'],
'Situacao': ['Aprovada', 'Reprovada', 'Aprovada']
})
colunas_interesse = ['Nome', 'Situacao']
tabela = df[colunas_interesse].values.tolist()
print(tabela[0][0])
Com base no código precedente, julgue o item que se segue, relativo à linguagem de programação Python, considerando que o ambiente em uso possua as bibliotecas necessárias instaladas.
Ao se executar esse trecho de código, será exibido o resultado a seguir.
['Alice', 'Aprovada']
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Julgue os itens a seguir, relativos a business intelligence (BI).
Os bancos de dados dimensionais que atendem ao data warehouse devem ser implementados de forma normalizada.
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Julgue os itens a seguir, relativos a business intelligence (BI).
As estatísticas relacionadas a BI devem ser geradas com base nas fontes transacionais, sem que haja acréscimo de informações diretamente da base de BI.
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Julgue os itens seguintes, a respeito de ciência de dados e de modelagem de dados.
A regressão linear do aprendizado de máquina busca estabelecer uma relação entre as variáveis de entrada de um algoritmo.
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No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de máquina, julgue os próximos itens.
Na análise de característica de operação do receptor (ROC), o método não paramétrico para calcular a área sob a curva (AUC) assume que os dados seguem uma determinada distribuição, como a distribuição normal.
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