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Foram encontradas 5.008 questões.

3479348 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TSE
Julgue o item a seguir, a respeito de técnicas de ingestão de dados, análise de dados e Big Data.

Na ingestão de dados, a arquitetura lambda utiliza o processamento em lote para fornecer visualizações das informações e utiliza a atualização em tempo real para ajudar os gestores a visualizarem dados críticos e urgentes.
 

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3479347 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TSE
Julgue o item a seguir, a respeito de técnicas de ingestão de dados, análise de dados e Big Data.

No armazenamento de dados em Big Data, valor é o critério que observa a integração de informações coletadas em diferentes fontes, com vistas a enriquecer as análises.
 

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3479346 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TSE
Em relação a banco de dados em memória, soluções para Big Data e dados estruturados e não estruturados, julgue o item que se segue.

O Hadoop é uma solução para Big Data e foi desenvolvido para armazenar e processar dados em diferentes máquinas com alta velocidade e baixo custo, permitindo a integração de dados por meio da orquestração deles.
 

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3479345 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TSE
Em relação a banco de dados em memória, soluções para Big Data e dados estruturados e não estruturados, julgue o item que se segue.

Os bancos de dados em memória apresentam baixa latência, respostas em tempo real e baixo throughput.
 

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3479344 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TSE
Em relação a banco de dados em memória, soluções para Big Data e dados estruturados e não estruturados, julgue o item que se segue.

Documentos de uma empresa e postagens nas redes sociais são exemplos de dados estruturados.
 

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3479217 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TSE
Provas:
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
  'Nome': ['Alice', 'Maria', 'Ana'],
  'Idade': [25, 30, 35],
  'Disciplina': ['Direito', 'Direito', 'Direito'],
  'Situacao': ['Aprovada', 'Reprovada', 'Aprovada']
})

colunas_interesse = ['Nome', 'Situacao']
tabela = df[colunas_interesse].values.tolist()
print(tabela[0][0])

Com base no código precedente, julgue o item que se segue, relativo à linguagem de programação Python, considerando que o ambiente em uso possua as bibliotecas necessárias instaladas.

Ao se executar esse trecho de código, será exibido o resultado a seguir.

['Alice', 'Aprovada']

 

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3475474 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: STJ

Julgue os itens a seguir, relativos a business intelligence (BI).

Os bancos de dados dimensionais que atendem ao data warehouse devem ser implementados de forma normalizada.

 

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3475473 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: STJ

Julgue os itens a seguir, relativos a business intelligence (BI).

As estatísticas relacionadas a BI devem ser geradas com base nas fontes transacionais, sem que haja acréscimo de informações diretamente da base de BI.

 

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3475472 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: STJ

Julgue os itens seguintes, a respeito de ciência de dados e de modelagem de dados.

A regressão linear do aprendizado de máquina busca estabelecer uma relação entre as variáveis de entrada de um algoritmo.

 

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3474900 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: STJ

No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de máquina, julgue os próximos itens.

Na análise de característica de operação do receptor (ROC), o método não paramétrico para calcular a área sob a curva (AUC) assume que os dados seguem uma determinada distribuição, como a distribuição normal.

 

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