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Foram encontradas 5.008 questões.

A respeito da ciência de dados, julgue os próximos itens.

No PowerBI, ao utilizar o modo de exibição de Edição, qualquer usuário pode fazer modificações em um relatório compartilhado.

 

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A respeito da ciência de dados, julgue os próximos itens.

A opção Analisar no Excel do PowerBI permite que se analise um modelo semântico usando tabelas e gráficos dinâmicos.

 

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3473491 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: COTEC
Orgão: Pref. Japonvar-MG
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Qual das seguintes características de uma linguagem de programação de alto nível torna essa linguagem mais adequada para a representação de procedimentos em comparação com linguagens de máquina?
 

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3472818 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Consulplan
Orgão: Pref. Cacoal-RO
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Data Mining ou Mineração de Dados é o processo de descobrir padrões, correlações e informações úteis em grandes volumes de dados. Sobre as características da Data Mining, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.

( ) Uma das principais etapas do processo de Data Mining é a limpeza de dados.
( ) Data Mining pode ser usado apenas em conjuntos de dados estruturados.
( ) Árvore de decisão (decision tree) é uma técnica de aprendizado supervisionado.

A sequência está correta em
 

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3471473 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: MS CONCURSOS
Orgão: SAAE-São Carlos-SP
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Qual das opções descreve, devidamente, uma das principais aplicações da inteligência artificial, (IA), nas empresas?

 

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3471468 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: MS CONCURSOS
Orgão: SAAE-São Carlos-SP
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A Inteligência Artificial, (IA), é uma área da tecnologia que permite que computadores e dispositivos digitais, realizem atividades semelhantes às humanas. Entre as capacidades da IA, podemos destacar:

 

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3470468 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: QUADRIX
Orgão: CFN

No que diz respeito à segurança em ambientes lógicos, à classificação de ativos de informação, à biblioteca ITIL e ao guia PMBOK, julgue o item seguinte.

As redes neurais para análise de padrões e detecção de anomalias em dados de segurança são empregadas para melhorar a segurança em ambientes lógicos.

 

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3466204 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IGEDUC
Orgão: Pref. Cupira-PE

A Inteligência Artificial (IA) tem transformado diversos setores da economia e sociedade, possibilitando a automação de tarefas complexas, a análise de grandes volumes de dados e a tomada de decisões mais rápidas e precisas. Modelos de aprendizado de máquina (machine learning) e redes neurais são algumas das principais tecnologias que impulsionam a IA, permitindo que sistemas sejam treinados para identificar padrões, prever comportamentos e melhorar suas capacidades com base em novas informações. O avanço da IA, combinado com outras inovações tecnológicas como a computação em nuvem e a internet das coisas (IoT), está moldando o futuro de indústrias como saúde, transporte e finanças.

Julgue o item a seguir, a respeito do texto acima:

Algoritmos de aprendizado de máquina podem ser supervisionados, não supervisionados ou semi-supervisionados, permitindo que sistemas sejam treinados com ou sem conjuntos de dados rotulados, dependendo do objetivo do modelo.
 

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3466203 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IGEDUC
Orgão: Pref. Cupira-PE

A Inteligência Artificial (IA) tem transformado diversos setores da economia e sociedade, possibilitando a automação de tarefas complexas, a análise de grandes volumes de dados e a tomada de decisões mais rápidas e precisas. Modelos de aprendizado de máquina (machine learning) e redes neurais são algumas das principais tecnologias que impulsionam a IA, permitindo que sistemas sejam treinados para identificar padrões, prever comportamentos e melhorar suas capacidades com base em novas informações. O avanço da IA, combinado com outras inovações tecnológicas como a computação em nuvem e a internet das coisas (IoT), está moldando o futuro de indústrias como saúde, transporte e finanças.

Julgue o item a seguir, a respeito do texto acima:

O aprendizado por reforço é uma técnica de inteligência artificial que utiliza recompensas e punições para treinar modelos, possibilitando que agentes de IA aprendam a tomar decisões com base em interações com o ambiente.
 

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3466202 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IGEDUC
Orgão: Pref. Cupira-PE

A Inteligência Artificial (IA) tem transformado diversos setores da economia e sociedade, possibilitando a automação de tarefas complexas, a análise de grandes volumes de dados e a tomada de decisões mais rápidas e precisas. Modelos de aprendizado de máquina (machine learning) e redes neurais são algumas das principais tecnologias que impulsionam a IA, permitindo que sistemas sejam treinados para identificar padrões, prever comportamentos e melhorar suas capacidades com base em novas informações. O avanço da IA, combinado com outras inovações tecnológicas como a computação em nuvem e a internet das coisas (IoT), está moldando o futuro de indústrias como saúde, transporte e finanças.

Julgue o item a seguir, a respeito do texto acima:

Os modelos de IA, como GPT (Generative Pre-trained Transformer), são baseados em grandes modelos de linguagem que utilizam milhões de parâmetros para gerar texto de maneira coerente e natural, sendo capazes de realizar tarefas como tradução automática, resumo de textos e chatbots.
 

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